基本的k-means聚類算法c++實(shí)現(xiàn)，對(duì)于理解算法的過程非常有幫助。 Basic implementation of k-means algorithm with c++, it is very helpful to understand the procedure of k-means algorithm.
標(biāo)簽： k-means 聚類算法
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最經(jīng)典的模糊控制教程 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
標(biāo)簽： 2005 模糊控制 教程 出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程2 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程3 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程4 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程5 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程6 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程7 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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最經(jīng)典的模糊控制教程8 《模糊系統(tǒng)與模糊控制教程》 王立新 著 王迎軍 譯 2005 清華出版社
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1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
標(biāo)簽： 聚類 分 層次聚類 短距離
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