·模糊控制.神經(jīng)控制和智能控制論
標簽： 模糊控制 控制 智能控制
上傳時間： 2013-07-18
上傳用戶：mdrd3081
·基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
標簽： PLC PID 混合型 模糊
上傳時間： 2013-06-06
上傳用戶：Breathe0125
·書 名 模糊控制技術(shù) 作 者 廉小親 編著 出 版 社 中國電力出版社 書 號 5083-1592-8 叢 書 機電工師程繼續(xù)教育叢書 責任編輯 開本 16 出版時間 2003年8月
標簽： 模糊控制技術(shù)
上傳時間： 2013-06-07
上傳用戶：thesk123
學(xué)習(xí)模糊控制的經(jīng)典入門書籍 大牛著作，對于剛?cè)腴T學(xué)習(xí)模糊控制欲系統(tǒng)設(shè)計有很大的幫助
標簽： 模糊控制 書籍
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：cazjing
針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足，文中將模糊理論運用到故障診斷中，提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法，建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障，降低系統(tǒng)故障率，提高了保障的能力。
標簽： T-S 模糊 樹 故障診斷
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：heheh
提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對包含噪聲的語音信號進行小波分解，以分離出來的噪聲信號作為自適應(yīng)濾波器的輸入，選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對帶噪聲語音信號進行降噪處理，最終實現(xiàn)語音信號的信噪分離，去除語音信號中的噪聲。仿真結(jié)果表明，該方法對語音信號有較為明顯的降噪效果。
標簽： 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪
上傳時間： 2013-10-14
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模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
標簽： 粒子群 模糊 均值聚類 圖像分割
上傳時間： 2013-10-25
上傳用戶：llandlu
模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，該綜合評判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評判轉(zhuǎn)化為定量評判，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達發(fā)射機故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進行故障定位等過程。
標簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：yxgi5
首先，針對機載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點，建立了被控對象的模型。接著，對機載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計進行了詳細介紹。最后，利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對機載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點，對機載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。
標簽： PID 機載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-27
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為提高靜變電源輸出電壓的質(zhì)量，研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢相結(jié)合，實時地對系統(tǒng)控制量進行調(diào)整。在Matlab/Simulink環(huán)境下，對于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應(yīng)用分別進行了仿真。仿真結(jié)果表明，模糊PID控制器減少了超調(diào)量，抗干擾性和魯棒性強，系統(tǒng)的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。
標簽： PID 模糊 技術(shù)研究 電源控制
上傳時間： 2014-12-24
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