模糊C-均值聚類算法是一種無監(jiān)督圖像分割技術(shù)，但存在著初始隸屬度矩陣隨機(jī)選取的影響，可能收斂到局部最優(yōu)解的缺點。提出了一種粒子群優(yōu)化與模糊C-均值聚類相結(jié)合的圖像分割算法，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法強(qiáng)大的全局搜索能力，有效地避免了傳統(tǒng)的FCM對隨機(jī)初始值的敏感，容易陷入局部最優(yōu)的缺點。實驗表明，該算法加快了收斂速度，提高了圖像的分割精度。
上傳時間： 2013-10-25
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模糊綜合評判法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評判方法，該綜合評判法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評判轉(zhuǎn)化為定量評判，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評判。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強(qiáng)的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。本文以新一代天氣雷達(dá)發(fā)射機(jī)故障為例，論述了該方法如何獲取故障診斷數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行故障定位等過程。
標(biāo)簽： 模糊綜合 故障樹分析法 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-10-17
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首先，針對機(jī)載光電跟蹤控制系統(tǒng)的特點，建立了被控對象的模型。接著，對機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)模糊PID控制器的設(shè)計進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后，利用經(jīng)典PID控制、模糊控制、模糊PID控制3種算法對機(jī)載光電穩(wěn)定跟蹤系統(tǒng)進(jìn)行仿真比較。仿真結(jié)果表明模糊PID控制算法較之前兩種算法具有響應(yīng)快、超調(diào)量小、抗干擾能力強(qiáng)、穩(wěn)態(tài)性能好等優(yōu)點，對機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)具有較好的控制能力。
標(biāo)簽： PID 機(jī)載光電 控制 跟蹤系統(tǒng)
上傳時間： 2013-10-27
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protel99se元件名系表
上傳時間： 2013-10-08
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為提高靜變電源輸出電壓的質(zhì)量，研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢相結(jié)合，實時地對系統(tǒng)控制量進(jìn)行調(diào)整。在Matlab/Simulink環(huán)境下，對于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應(yīng)用分別進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明，模糊PID控制器減少了超調(diào)量，抗干擾性和魯棒性強(qiáng)，系統(tǒng)的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。
標(biāo)簽： PID 模糊 技術(shù)研究 電源控制
上傳時間： 2014-12-24
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為了有效地利用太陽能，有必要對光伏發(fā)電系統(tǒng)進(jìn)行最大功率點跟蹤（MPPT）控制研究。文中以兩級式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)為研究對象，建立了任意外界環(huán)境下的光伏陣列數(shù)學(xué)模型。由于光伏陣列的非線性輸出特性，將模糊控制思想引入最大功率點跟蹤，提出占空比模糊控制的擾動觀察法的MPPT控制策略，并通過計算機(jī)進(jìn)行仿真驗證。與傳統(tǒng)的占空比擾動觀察法相比較，該方法能夠更加快速、準(zhǔn)確地跟蹤上太陽能電池的最大功率點。
標(biāo)簽： MPPT 模糊控制 光伏發(fā)電系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-07
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CMOS 邏輯系統(tǒng)的功耗主要與時脈頻率、系統(tǒng)內(nèi)各閘極輸入電容及電源電壓有關(guān)，裝置尺寸縮小後，電源電壓也隨之降低，使得閘極大幅降低功耗。這種低電壓裝置擁有更低的功耗和更高的運(yùn)作速度，因此系統(tǒng)時脈頻率可升高至 Ghz 範(fàn)圍。
上傳時間： 2013-10-14
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PC電源測試系統(tǒng)chroma8000簡介
標(biāo)簽： chroma 8000 電源測試系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-08
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近年來，對鋰電池組供電系統(tǒng)的研究有了長遠(yuǎn)的進(jìn)步，但由于鋰電池組隨著使用期限的延長和使用條件的變化會發(fā)生多種故障，許多故障現(xiàn)象不易被發(fā)現(xiàn)，故障現(xiàn)象與故障原因之間的關(guān)系也是模糊不清。因此本文借助模糊數(shù)學(xué)的方法，把模糊現(xiàn)象與因素之間的關(guān)系用數(shù)學(xué)式進(jìn)行描述，尋找故障出現(xiàn)的原因。通過實例驗證，結(jié)果表明，該方法與其他方法有較好的一致性，在故障診斷方面有較高的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 模糊數(shù)學(xué) 故障診斷 鋰電池組
上傳時間： 2014-12-24
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為了研究既簡單又具有優(yōu)良動、靜態(tài)性能的逆變電源控制方案，介紹一套全新的帶有自適應(yīng)功能的逆變電源模糊參數(shù)自整定系統(tǒng)，并通過MATLAB/SIMULINK仿真實驗驗證了該方法能夠出色滿足各項苛刻性能指標(biāo)要求，具有十分廣闊的應(yīng)用前景。
標(biāo)簽： 模糊 參數(shù)自適應(yīng) 自整定 系統(tǒng)研究
上傳時間： 2013-11-22
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