<li id="eowss"></li> 初步研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造方法，并利用多輸入單輸出切比雪夫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立世界干散海運(yùn)量各年的海運(yùn)量預(yù)測模型解決具體問題
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時間： 2015-06-04
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某單位需要完成N項任務(wù)，恰好有N個人可承擔(dān)這些任務(wù)。由于每人的專長不同，個人完成任務(wù)不同，所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務(wù)的成本為C（i，j），問題是如何分配這些工作任務(wù)，使總成本最小？ 這類問題為指派問題。
標(biāo)簽： 單位
上傳時間： 2015-06-08
上傳用戶：Yukiseop
不是直接調(diào)用函數(shù)，直接計算出IIR參數(shù)的IIR濾波器設(shè)計。一共12個濾波器，從IIR一階和切比雪夫濾波器都有。
標(biāo)簽： 函數(shù)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：yuzsu
有N個城市，編號為0、1…N-1，每個城市之間的路徑長度保存在二位數(shù)組a中，如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。
標(biāo)簽： 城市
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：徐孺
一個簡單的類似鋼琴的游戲，能夠發(fā)出3個8度音， 低音：1~7； 中音：Q~U或q~u； 高音：A~J或a~j；
標(biāo)簽： 鋼琴
上傳時間： 2015-06-09
上傳用戶：784533221
aee是一種易使用的文本編輯器。你可以不用說明書來使用它。它提供終端接口和本地的X-windows接口。它的特性包括即彈的菜單，剪切和粘貼，多倍緩存
標(biāo)簽： X-windows aee 文本編輯器 接口
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：q123321
? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據(jù)源字段和組件屬性之間一個單獨(dú)的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數(shù)據(jù)源中的每一個綁定。 請參閱：《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據(jù)綁定”。 構(gòu)造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個DataBinding對象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標(biāo)簽： DataBinding package Java data
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：TRIFCT
. 緩存處理技術(shù)，定時更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提升系統(tǒng)性能 B. 系統(tǒng)模板管理功能，方便制作個性化的系統(tǒng)模板，可后臺管理 C. 首頁商品和店鋪的自助推薦功能，用戶可使用虛擬幣采用競價方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉(zhuǎn)換，重新設(shè)計店鋪結(jié)構(gòu) E. 商品，店鋪，求購信息的搜索，采用積木式查詢，減少等待時間 F. 支付寶按鈕支付功能（用于系統(tǒng)用戶與用戶間的付款交易） G. 重新制作廣告系統(tǒng)，靜態(tài)JS讀取速度更快 H. 最高價競拍模式中加入一口價購買的功能 I. 后臺管理員的分權(quán)限管理（管理，添加，查看） j. 后臺商品首頁推薦，店鋪首頁推薦功能 K. 商品可實現(xiàn)四級分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數(shù)據(jù)庫（AC和SQL兩種），系統(tǒng)郵件發(fā)送，圖片上傳，緩存更新，MD5加密等后臺管理功能 N. 實現(xiàn)了商品登陸收費(fèi)的功能
上傳時間： 2015-06-24
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數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)遷移是一項繁鎖而又單調(diào)的工作，面對各種各樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，定制開發(fā)數(shù)據(jù)遷移工具往往費(fèi)時費(fèi)力，切不通用，那么到底什么工具能夠勝任我們的工作呢？
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)遷移
上傳時間： 2014-12-04
上傳用戶：ZJX5201314
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、和起始機(jī)率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機(jī)率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)率A、狀態(tài)符號觀察機(jī)率B、起始機(jī)率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機(jī)率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
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