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檢測(cè)系統(tǒng)

  • //在tc3.0++在運行 //a數組用于隨機產生1-6數表示每個方格后面的圖形.用inita()函數來實現 //c數組用于記錄方格的狀態,用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(d

    //在tc3.0++在運行 //a數組用于隨機產生1-6數表示每個方格后面的圖形.用inita()函數來實現 //c數組用于記錄方格的狀態,用字符L(lock)表示沒有打開的方格 //D(delete)表示已消去的方格.O(open)表示打開的方格. //變量m表示按回車鍵的有效次數.也是記憶力參數,越小記憶力越好 //變量xpos,ypos用于表示當前光標所在的位置 //(x1,y1),(x2,y2)用于記錄打開的兩個方格的位置 //judge()函數用于控制光標范圍,使其不能移出長方形 //win()函數用于判斷游戲是否過關,通過判斷每個方格是否全是 D 狀態 //xago,yago 用于記錄移動前的位置 //ax,ay表示行列式的行與列,用它們來控制游戲的關數,ax位于3-6之間,ay位于4-7之間 //z來控制方格后的圖形 //第一關后面的圖形用1-6代表的圖形.第二關后面的圖形用0-9十個數。第三關后面的圖形用A-O十五個字母, //第四關后面的圖形用A-T二十一個字母

    標簽: inita lock 3.0 數組

    上傳時間: 2015-06-19

    上傳用戶:hgy9473

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 提供了一種簡單的單向“進程間通信”(interprocess communication, I P C)機制。這個機制的名字非常古怪

    提供了一種簡單的單向“進程間通信”(interprocess communication, I P C)機制。這個機制的名字非常古怪,叫作“郵槽”(M a i l s l o t)。用最簡單的話來說,通過 郵槽,客戶機進程可將消息傳送或廣播給一個或多個服務器進程。

    標簽: communication interprocess 機制 進程間通信

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:二驅蚊器

  • 加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an

    加密算法 Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives: - To generate an RSA key cryptest g - To encrypt and decrypt a string using RSA cryptest r - To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests: cryptest m file - To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode: cryptest t - To encrypt or decrypt a file cryptest e|d input output - To share a file into shadows: cryptest s <pieces> <pieces-needed> file (make sure file has no extension, if you re running this under DOS) - To reconstruct a file from shadows: cryptest j output file1 file2 [....] - To gzip a file: cryptest z <compression-level> input output - To gunzip a file: cryptest u input output - To run validation tests: cryptest v - To run benchmarks: cryptest b [time for each benchmark in seconds]

    標簽: Cryptographic Primitives generate Library

    上傳時間: 2015-07-16

    上傳用戶:wqxstar

  • use double link list to implenment memory allocation. There won t appear maloc, new, delete, in my c

    use double link list to implenment memory allocation. There won t appear maloc, new, delete, in my code. All is using freelist to find a suitable memory space.

    標簽: allocation implenment double appear

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:jhksyghr

  • R+樹的c實現源碼

    R+樹的c實現源碼,對應文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.

    標簽: 源碼

    上傳時間: 2014-05-25

    上傳用戶:sunjet

  • 本書以4個面向來表現C++的本質:procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(個別對象的)、object-oriented(面向對象的)。本書的組織圍繞著一系

    本書以4個面向來表現C++的本質:procedural(程序性的)、generic(泛型的)、object-based(個別對象的)、object-oriented(面向對象的)。本書的組織圍繞著一系列逐漸繁復的程序問題,以及用以解決這些問題的語言特性。循此方式,你不只學到C++的函數和結構,也會學習到它們的設計目的和基本原理。 你可以由本書發現以下關鍵主題: ● Generic (泛型)編程風格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個別對象)編程風格和class的設計 ● Object-oriented(面向對象)編程風格和classes階層體系的設計 ● Function template 和class template 的設計和運用 ● Exception handling(異常處理)與執行期型別鑒定(Run-Time Type Identification)

    標簽: object-oriented object-based procedural generic

    上傳時間: 2013-12-30

    上傳用戶:362279997

  • 高質量C編程,軟件開發面試必備High qualicy C and C++ Programming is very useful book for you!it is very important t

    高質量C編程,軟件開發面試必備High qualicy C and C++ Programming is very useful book for you!it is very important to interview

    標簽: very Programming important qualicy

    上傳時間: 2015-09-02

    上傳用戶:love1314

  • 有一本講述C語言的書

    有一本講述C語言的書,自出版以來,歷經14載,它一直都被各個書評站點(或書評人)列入“重點推薦”   的清單中。尤為夸張的是,14年來,在它的18次印刷版本中,除去第二次印刷稍微修改過一些問題,以后的17   次印刷,我們居然發現它的內容沒有絲毫的變更!!!對于技術書籍,我想其精確性與權威性也算是奇跡了吧。   這就是Andrew Koenig給我們帶來的C Traps and Pitfalls(《C陷阱與缺陷》)。 非常經典的書籍! 強烈推薦閱讀! 作者簡介: Andrew Koenig   AT&T大規模程序研發部(前貝爾實驗室)成員。他從1986年開始從事C語言的研究,1977年加入貝爾實驗室。他編寫了一些早期的類庫,并在1988年組織召開了第一個完全意義上的C++會議。在ISO/ANSI C++委員會成立的1989年,他就加入了該委員會,并一直擔任項目編輯。他已經發表了C++方面的100多篇論文,在Addsion-Wesley出版了C Trap and Pitfalls,還應邀到世界各地演講。

    標簽: C語言

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:xinzhch

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

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