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車牌定位－－－VC++源代碼程序
1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
1.24
256
圖像
閾值
上傳時間：
2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
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提供了一種簡單的單向“進程間通信”（interprocess communication,
I P C）機制。這個機制的名字非常古怪，叫作“郵槽”（M a i l s l o t）。用最簡單的話來說，通過
郵槽，客戶機進程可將消息傳送或廣播給一個或多個服務器進程。
標簽：
communication
interprocess
機制
進程間通信
上傳時間：
2014-01-26
上傳用戶：二驅蚊器
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加密算法
Test Driver for Crypto++, a C++ Class Library of Cryptographic Primitives:
- To generate an RSA key
cryptest g
- To encrypt and decrypt a string using RSA
cryptest r
- To calculate MD5, SHS, and RIPEMD-160 message digests:
cryptest m file
- To encrypt and decrypt a string using DES-EDE in CBC mode:
cryptest t
- To encrypt or decrypt a file
cryptest e|d input output
- To share a file into shadows:
cryptest s <pieces> <pieces-needed> file
(make sure file has no extension, if you re running this under DOS)
- To reconstruct a file from shadows:
cryptest j output file1 file2 [....]
- To gzip a file:
cryptest z <compression-level> input output
- To gunzip a file:
cryptest u input output
- To run validation tests:
cryptest v
- To run benchmarks:
cryptest b [time for each benchmark in seconds]
標簽：
Cryptographic
Primitives
generate
Library
上傳時間：
2015-07-16
上傳用戶：wqxstar
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use double link list to implenment memory allocation. There won t appear maloc, new, delete, in my code. All is using freelist to find a suitable memory space.
標簽：
allocation
implenment
double
appear
上傳時間：
2013-12-31
上傳用戶：jhksyghr
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R+樹的c實現源碼，對應文章T. K. Sellis, N. Roussopoulos, C. Faloutsos: The R+-Tree: A Dynamic Index for Multi-Dimensional Objects.
標簽：
樹
源碼
上傳時間：
2014-05-25
上傳用戶：sunjet
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本書以4個面向來表現C++的本質：procedural（程序性的）、generic（泛型的）、object-based（個別對象的）、object-oriented（面向對象的）。本書的組織圍繞著一系列逐漸繁復的程序問題，以及用以解決這些問題的語言特性。循此方式，你不只學到C++的函數和結構，也會學習到它們的設計目的和基本原理。 你可以由本書發現以下關鍵主題： ● Generic （泛型）編程風格和Standard Template Library(STL) ● Object-based(個別對象)編程風格和class的設計 ● Object-oriented(面向對象)編程風格和classes階層體系的設計 ● Function template 和class template 的設計和運用 ● Exception handling(異常處理)與執行期型別鑒定（Run-Time Type Identification）
標簽：
object-oriented
object-based
procedural
generic
上傳時間：
2013-12-30
上傳用戶：362279997
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高質量C編程,軟件開發面試必備High qualicy C and C++ Programming is very useful book for you!it is very important to interview
標簽：
very
Programming
important
qualicy
上傳時間：
2015-09-02
上傳用戶：love1314
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有一本講述C語言的書，自出版以來，歷經14載，它一直都被各個書評站點（或書評人）列入“重點推薦”
的清單中。尤為夸張的是，14年來，在它的18次印刷版本中，除去第二次印刷稍微修改過一些問題，以后的17
次印刷，我們居然發現它的內容沒有絲毫的變更！！！對于技術書籍，我想其精確性與權威性也算是奇跡了吧。
這就是Andrew Koenig給我們帶來的C Traps and Pitfalls（《C陷阱與缺陷》）。
非常經典的書籍!
強烈推薦閱讀!
作者簡介:
Andrew Koenig
AT&T大規模程序研發部（前貝爾實驗室）成員。他從1986年開始從事C語言的研究，1977年加入貝爾實驗室。他編寫了一些早期的類庫，并在1988年組織召開了第一個完全意義上的C++會議。在ISO/ANSI C++委員會成立的1989年，他就加入了該委員會，并一直擔任項目編輯。他已經發表了C++方面的100多篇論文，在Addsion-Wesley出版了C Trap and Pitfalls,還應邀到世界各地演講。
標簽：
C語言
上傳時間：
2014-11-29
上傳用戶：xinzhch
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1.24位真彩色->256色灰度圖。
2.預處理:中值濾波。
3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。
初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。
該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。
4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。
5.用自定義模板進行中值濾波
區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。
6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。
7.區域裁剪,截取車牌圖像。
標簽：
Gmax-G
1.24
Gmax
閾值
上傳時間：
2014-01-08
上傳用戶：songrui
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假定已經有許多應用采用了程序1 - 1 5中所定義的C u r r e n c y類，現在我們想要對C u r r e n c y類
的描述進行修改，使其應用頻率最高的兩個函數A d d和I n c r e m e n t可以運行得更快，從而提高應
用程序的執行速度。由于用戶僅能通過p u b l i c部分所提供的接口與C u r r e n c y類進行交互，
標簽：
程序
定義
上傳時間：
2015-10-11
上傳用戶：BIBI
