對正交頻分復用中的信號發射利用matlab程序進行了仿真
標簽： matlab 正交頻分復用 信號發射 仿真
上傳時間： 2016-05-26
上傳用戶：diets
一種降低正交頻分復用信號峰均功率比的方法--壓縮擴展變換
標簽： 正交頻分復用 信號 峰均功率比 變換
上傳時間： 2016-05-31
上傳用戶：hjshhyy
本程序計算的是由U18(18/4)表計算混料均勻設計5水平18次試驗的情況 具體算法可以參照《正交與均勻試驗設計(方開泰，馬長興著，科學出版社出版)》一書144頁開始的混料均勻設計一節。 或參見算法描述文檔。
標簽： U18 計算 18 程序
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：weiwolkt
屬用者輸入一數字n，程式便會產生一個4n*4n的魔術方陣，魔術方陣除顯示於螢幕上並會產生一檔案magic.txt檔案中同樣會有魔術方陣
標簽：
上傳時間： 2016-06-10
上傳用戶：924484786
正交表，測試工具的另一個選擇，用來歸納測試用例。
標簽： 正
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：FreeSky
用ＭＡＴＬＡＢ實現正交頻分復用（ＯＦＤＭ）信道的模擬
標簽： 正交頻分復用 信道 模擬
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：hasan2015
本文章是關于正交頻分復用信道模擬仿真的，文章介紹了整個設計的方案和流程
標簽： 正交頻分復用 信道模擬 仿真
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：wang5829
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網絡研究了輸入樣本空間分布非均勻時非線性系統的 辨識問題. 重點討論了樣本非均勻時網格系的設計問題,并給出了基于該網格系的在線遞階辨識算法. 最后利用正 交小波網絡分別對非線性靜態和動態系統進行了仿真辨識.
標簽： 遞階 正 樣本 網格
上傳時間： 2014-11-26
上傳用戶：wanghui2438
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
標簽： PID 函數 神經網絡 小波神經網絡
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
指出了非線性動態信號參數辨識的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對非正交復Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復Morlet小波構建出一種核函數，與主分量分析方法相結合，對非線性動態信號進行參數辨識和預測；仿真結果驗證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標簽： Morlet Mercy 非線性 動態信號
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
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