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正則化

L1 正規化最小二乘法論文配程序代碼

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病態矩陣正則化算法matlab源碼

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人臉圖像檢測與正規化的研究

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將要丟入SVM支持向量機的資料作正規化的動作

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L-M優化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）

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如:檢索迅速、查找方便、可靠性高、存儲量大、保密性好、壽命長、成本低等。這些優點能夠極大地提高的效率,也是學校科學化、正規化管理的重要條件。因此

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Ho—Kashyap線性分類算法（MHKS）采用了支持向量機最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實現線性分類。

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