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  • 神經網絡原理 作者SimonHaykin 譯者葉世偉等

    本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網絡動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網絡結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 規則,有監督的Hebb學習,Widrow-Hoff學習算法,反向傳播算法及其變形,RBF網絡,正則 化網絡,支持向量機以及委員會機器。無監督學習包括主分量分析,自組織特征映射模型的 競爭學習形式,無監督學習的信息理論,植根于統計力學的隨機學習機器,最后是與動態規 劃相關的增強式學習。

    標簽: 神經網絡

    上傳時間: 2022-06-21

    上傳用戶:fliang

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

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  • 一個大學時候做的編譯原理的實驗.實驗內容是正則表達式到NFA到DFA到最小化DFA最終生成詞法分析代碼的整個過程的演示.那時由于時間關系,詞法分析代碼自動生成部分還沒完成.

    一個大學時候做的編譯原理的實驗.實驗內容是正則表達式到NFA到DFA到最小化DFA最終生成詞法分析代碼的整個過程的演示.那時由于時間關系,詞法分析代碼自動生成部分還沒完成.

    標簽: DFA NFA 代碼

    上傳時間: 2016-05-01

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  • 采用有限容積法、非正交結構化網格(H型、O型及C型)求解REYNOLDS時均方程的程序

    采用有限容積法、非正交結構化網格(H型、O型及C型)求解REYNOLDS時均方程的程序

    標簽: REYNOLDS 容積 H型

    上傳時間: 2017-04-16

    上傳用戶:ggwz258

  • 利用89s51去寫結構化keil-C 4x4鍵盤掃描+LCD螢幕顯示 HW01:四則運算+時鍾顯示 HW02:頻率偵測器 ps.鍵盤掃描不是利用延遲作彈跳(推薦)

    利用89s51去寫結構化keil-C 4x4鍵盤掃描+LCD螢幕顯示 HW01:四則運算+時鍾顯示 HW02:頻率偵測器 ps.鍵盤掃描不是利用延遲作彈跳(推薦)

    標簽: keil-C 89s51 HW 4x4

    上傳時間: 2014-11-22

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  • 天正建筑cad 8.0單機版破解版免費下載

    附件為天正建筑8.0單機版安裝程序,內含天正建筑8.0單機版破解文件和天正注冊機。 天正建筑8.0免費下載TArch 8采用了全新的開發技術,對軟件技術核心進行了全面的提升,特別在自定義對象核心技術方面取得了革命性突破!傳統的以自定義對象為基礎的建筑軟件每次大版本的升級都會造成文件格式不兼容,TArch8引入了動態數據擴展的技術解決方案,突破了這一限制。以這一開放性技術創新為基礎,用戶再也不需要為之后大版本升級的文件格式兼容問題而煩惱,同時,這也必將極大地促進設計行業圖紙交流問題的解決。 天正建筑8.0是為 cad 2008 而準備的 計算機輔助設計而量身定制軟件工具。是CAD更加強大。 軟件功能設計的目標定位 天正建筑8.0應用專業對象技術,在三維模型與平面圖同步完成的技術基礎上,進一步滿足建筑施工圖需要反復修改的要求。 利用天正專業對象建模的優勢,為規劃設計的日照分析提供日照分析模型(如下圖)和遮擋模型;為強制實施的建筑節能設計提供節能建筑分析模型。實現高效化、智能化、可視化始終是天正建筑CAD軟件的開發目標。 自定義對象構造專業構件 天正建筑8.0開發了一系列自定義對象表示建筑專業構件,具有使用方便、通用性強的特點。例如各種墻體構件具有完整的幾何和材質特征。可以像AutoCAD的普通圖形對象一樣進行操作, 可以用夾點隨意拉伸改變幾何形狀,與門窗按相互關系智能聯動(如下圖),顯著提高編輯效率。具有舊圖轉換的文件接口,可將TArch 3以下版本天正軟件繪制的圖形文件轉換為新的對象格式,方便原有用戶的快速升級。同時提供了圖形導出命令的文件接口,可將TArch 8.0 新版本繪制的圖形導出,作為下行專業條件圖使用。

    標簽: cad 8.0 單機

    上傳時間: 2013-10-14

    上傳用戶:adada

  • 天正建筑cad 8.0單機版破解版免費下載

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    標簽: cad 8.0 單機

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:獨孤求源

  • 輸入一個正則表達式

    輸入一個正則表達式,可以使用: 小寫字母或數字,表示終結符;*,閉包;+,并集;~,補集;E,空串;O,空集 然后程序將生成 相應的NFA,以及化簡之后的DFA,最后再輸入一個字符串,程序判斷它是否滿足該正則表達式

    標簽: 輸入 表達式

    上傳時間: 2015-02-23

    上傳用戶:woshini123456

  • 關于有窮自動機和正則表達式相互轉化的程序

    關于有窮自動機和正則表達式相互轉化的程序,并完成有窮自動機的確定化和最小化。

    標簽: 自動機 程序 表達式

    上傳時間: 2015-04-03

    上傳用戶:hongmo

  • 基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組

    基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基

    標簽: 系數 算法 模板匹配 十分

    上傳時間: 2016-06-02

    上傳用戶:gxrui1991

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