本程序用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問(wèn)題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來(lái)說(shuō):假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當(dāng)p<1/2時(shí) Perr 隨N增大而單調(diào)遞減. 在工程化設(shè)計(jì)中,先設(shè)計(jì)并訓(xùn)練數(shù)目較多的子網(wǎng),然后從中選取少量最佳子網(wǎng)形成表決系統(tǒng),可以達(dá)到任意高的泛化能力。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 子網(wǎng) 程序 C語(yǔ)言
上傳時(shí)間： 2015-05-03
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7400 2輸入端四與非門(mén) 7401 集電極開(kāi)路2輸入端四與非門(mén) 7402 2輸入端四或非門(mén) 7403 集電極開(kāi)路2輸入端四與非門(mén) 7404 六反相器 7405 集電極開(kāi)路六反相器 7406 集電極開(kāi)路六反相高壓驅(qū)動(dòng)器 7407 集電極開(kāi)路六正相高壓驅(qū)動(dòng)器 7408 2輸入端四與門(mén) 7409 集電極開(kāi)路2輸入端四與門(mén) 7410 3輸入端3與非門(mén) 74107 帶清除主從雙J-K觸發(fā)器 74109 帶預(yù)置清除正觸發(fā)雙J-K觸發(fā)器 7411 3輸入端3與門(mén) 74112 帶預(yù)置清除負(fù)觸發(fā)雙J-K觸發(fā)器 7412 開(kāi)路輸出3輸入端三與非門(mén) 74121 單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74122 可再觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74123 雙可再觸發(fā)單穩(wěn)態(tài)多諧振蕩器 74125 三態(tài)輸出高有效四總線緩沖門(mén) 74126 三態(tài)輸出低有效四總線緩沖門(mén) 7413 4輸入端雙與非施密特觸發(fā)器 74132 2輸入端四與非施密特觸發(fā)器 74133 13輸入端與非門(mén) 74136 四異或門(mén) 74138 3-8線譯碼器/復(fù)工器 74139 雙2-4線譯碼器/復(fù)工器 7414 六反相施密特觸發(fā)器 74145 BCD—十進(jìn)制譯碼/驅(qū)動(dòng)器 7415 開(kāi)路輸出3輸入端三與門(mén) 74150 16選1數(shù)據(jù)選擇/多路開(kāi)關(guān) 74151 8選1數(shù)據(jù)選擇器 74153 雙4選1數(shù)據(jù)選擇器 74154 4線—16線譯碼器
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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MCS-96單片機(jī)A_D轉(zhuǎn)換器應(yīng)用，包括查詢式方法和中斷方法。查詢法通過(guò)檢測(cè)AD_RESULT（LO）中的S位來(lái)判定A/D轉(zhuǎn)換是否完成，中斷方法用來(lái)實(shí)現(xiàn)多任務(wù)處理。
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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光電編碼器采集脈沖的程序，采用計(jì)數(shù)查詢等待中斷方式， 液晶顯示正反轉(zhuǎn) ,顯示脈沖數(shù)（60個(gè)/轉(zhuǎn)），顯示轉(zhuǎn)圈數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-05-30
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這是以純匯編編寫(xiě)的正則表達(dá)式引擎庫(kù),與通用的正則表達(dá)式略有不同,加了幾個(gè)很有特色的功能,能實(shí)現(xiàn)非常復(fù)雜的查找.所有符號(hào)除特別說(shuō)明均可隨意組合.所有符號(hào)均支持*與+.均可設(shè)置條件.(*/+)-<>/[]與|的組合能實(shí)現(xiàn)很復(fù)雜的多條件復(fù)合查詢式查找.只要是文本,就可以按自己的意思進(jìn)行查找.具體,需要你仔細(xì)的使用才能體會(huì)到它的強(qiáng)大。
標(biāo)簽： 正 符號(hào) 表達(dá)式 lt
上傳時(shí)間： 2015-08-28
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題目：設(shè)計(jì)一個(gè)請(qǐng)求頁(yè)式存儲(chǔ)管理方案，并編寫(xiě)模擬程序?qū)崿F(xiàn) 具體要求： 1、產(chǎn)生一個(gè)需要訪問(wèn)的指令地址流，為不失一般性，可以適當(dāng)?shù)兀ㄓ萌斯ぶ付ǖ胤椒ɑ蛴秒S機(jī)數(shù)產(chǎn)生器）生成這個(gè)序列，使得 50％的指令是順序執(zhí)行的。25％的指令均勻地散布在前地址部分，25％的地址是均勻地散布在后地址部分 2、 頁(yè)面淘汰算法采用 FIFO頁(yè)面淘汰算法，并且在淘汰一頁(yè)時(shí)，只將該頁(yè)在頁(yè)表中抹去。而不再判斷它是否被改寫(xiě)過(guò)，也不將它寫(xiě)回到輔存 3、產(chǎn)生一個(gè)需要訪問(wèn)的指令地址流；指定合適的頁(yè)面尺寸（例如以1K或2K為1頁(yè)；指定內(nèi)存頁(yè)表的最大長(zhǎng)度，并對(duì)頁(yè)表進(jìn)行初始化 4、每訪問(wèn)一個(gè)地址時(shí)，首先要計(jì)算該地址所在的頁(yè)的頁(yè)號(hào)，然后查頁(yè)表，判斷該頁(yè)是否在主存。如果該頁(yè)已在主存，則打印頁(yè)表情況；如果該頁(yè)不在主存且頁(yè)表未滿，則調(diào)入一頁(yè)并打印頁(yè)表情況；如果該頁(yè)不在主存且頁(yè)表已滿，則按 FIFO頁(yè)面淘汰算法淘汰一頁(yè)后調(diào)入所需的頁(yè)，打印頁(yè)表情況 。逐個(gè)地址訪問(wèn)，直到所有地址訪問(wèn)完畢
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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對(duì)氣動(dòng)位置系統(tǒng)的嵌的工作原理、硬件構(gòu)成和軟件入式控制進(jìn)行研究，介紹了其原理，并詳細(xì)闡述一種氣動(dòng)閥門(mén)定位器智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2015-10-12
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貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯(cuò)誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因?yàn)檎龖B(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。幸運(yùn)的是，參數(shù)估計(jì)問(wèn)題已經(jīng)被很好的解決了。 基于正態(tài)分布的協(xié)方差的不同，正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對(duì)角線性判別分析、二次判別分析和對(duì)角二次判別分析。 在具有模式的完整統(tǒng)計(jì)知識(shí)條件下，按照貝葉斯決策理論進(jìn)行設(shè)計(jì)的一種最優(yōu)分類器。分類器是對(duì)每一個(gè)輸入模式賦予一個(gè)類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯(cuò)誤概率最小或者在預(yù)先給定代價(jià)的情況下平均風(fēng)險(xiǎn)最小的分類器。它的設(shè)計(jì)方法是一種最基本的統(tǒng)計(jì)分類方法。 目標(biāo)：編程實(shí)現(xiàn)正態(tài)概率分布型的貝葉斯分類器。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
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有限沖激響應(yīng)濾波器算法試驗(yàn)。 實(shí)驗(yàn)設(shè)備：計(jì)算機(jī)，CCS2.0版軟件，實(shí)驗(yàn)箱，DSP仿真器
標(biāo)簽： 沖激響應(yīng) 濾波器 實(shí)驗(yàn) 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器算法實(shí)驗(yàn) 實(shí)驗(yàn)設(shè)備：計(jì)算機(jī)，CCS2.0版軟件，實(shí)驗(yàn)箱，DSP仿真器
標(biāo)簽： 實(shí)驗(yàn) 沖激響應(yīng) 濾波器 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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