論文導(dǎo)出了分集增益與空間復(fù)用增益間的最佳折衷關(guān)系式。該關(guān)系式為階梯遞減右連續(xù)函數(shù)，階梯數(shù)等于接收天線數(shù)目。分集增益的取值與分組長度有關(guān)，只有當(dāng)分組長度不小于發(fā)射天線數(shù)目時(shí)才能獲得滿分集增益。折衷關(guān)系表明，采用合適的空時(shí)編碼可以同時(shí)獲得分集增益和空間復(fù)用增益，但是兩種增益不能同時(shí)達(dá)到最大。由最佳折衷關(guān)系可以推測一定空間復(fù)用增益時(shí)可得到的最大分集增益，以及一定分集增益時(shí)能獲得的最大空間復(fù)用增益
標(biāo)簽： MIMO 分集增益 空間復(fù)用增益
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：mnacyf
采用在接地板開窗和在貼片上切矩形角的方法設(shè)計(jì)了一種Ku波段超寬頻帶微帶天線以實(shí)現(xiàn)超寬頻帶,并對(duì)不同尺寸的切角對(duì)頻帶的影響做了比較.仿真結(jié)果表明,在中心工作頻率12 GHz處,相對(duì)帶寬到達(dá)78.3%(VSWR≤2).
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：集美慧
用二端口S-參數(shù)來表征差分電路的特性■ Sam Belkin差分電路結(jié)構(gòu)因其更好的增益，二階線性度，突出的抗雜散響應(yīng)以及抗躁聲性能而越來越多地被人們采用。這種電路結(jié)構(gòu)通常需要一個(gè)與單端電路相連接的界面，而這個(gè)界面常常是采用“巴倫”器件（Balun），這種巴倫器件提供了平衡結(jié)構(gòu)-到-不平衡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換功能。要通過直接測量的方式來表征平衡電路特性的話，通常需要使用昂貴的四端口矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀。射頻應(yīng)用工程師還需要確定幅值和相位的不平衡是如何影響差分電路性能的。遺憾的是，在射頻技術(shù)文獻(xiàn)中，很難找到一種能表征電路特性以及衡量不平衡結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生影響的好的評(píng)估方法。這篇文章的目的就是要幫助射頻應(yīng)用工程師們通過使用常規(guī)的單端二端口矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀來準(zhǔn)確可靠地解決作為他們?nèi)粘９ぷ鞯牟罘蛛娐诽匦缘臏y量問題。本文介紹了一些用來表征差分電路特性的實(shí)用和有效的方法， 特別是差分電壓，共模抑制（CMRR），插入損耗以及基于二端口S-參數(shù)的差分阻抗。差分和共模信號(hào)在差分電路中有兩種主要的信號(hào)類型：差分模式或差分電壓Vdiff 和共模電壓Vcm（見圖2）。它們各自的定義如下[1]：• 差分信號(hào)是施加在平衡的3 端子系統(tǒng)中未接地的兩個(gè)端子之上的• 共模信號(hào)是相等地施加在平衡放大器或其它差分器件的未接地的端子之上。
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：葉山豪
摘要:貼片機(jī)貼裝時(shí)間是影響表面組裝生產(chǎn)線效率的重要因素，文中提出了一種改進(jìn)式分階段啟發(fā)式算法解決具有分飛行換嘴結(jié)構(gòu)的多貼裝頭動(dòng)臂式貼片機(jī)貼裝時(shí)間優(yōu)化問題;首先，根據(jù)飛行換嘴的特點(diǎn)，提出了適用于飛行換嘴的喂料器組分配方案;其次，依據(jù)這一分配結(jié)果，通過改進(jìn)式啟發(fā)式算法實(shí)現(xiàn)了喂料器組在喂料器機(jī)構(gòu)上的分配;最后，結(jié)合近鄰搜索法解決了元器件的貼裝順序優(yōu)化問題;仿真結(jié)果證明，文中采用的改進(jìn)分階段啟發(fā)式算法比傳統(tǒng)分階段啟發(fā)式算法具有更好的貼裝時(shí)間優(yōu)化效果。關(guān)鍵詞:分階段啟發(fā)式算法;貼片機(jī);飛行換嘴
標(biāo)簽： 貼片機(jī) 分 優(yōu)化算法 啟發(fā)式
上傳時(shí)間： 2013-10-22
上傳用戶：大灰狼123456
AT89C2051驅(qū)動(dòng)步進(jìn)電機(jī)的電路和源碼
上傳時(shí)間： 2013-10-13
上傳用戶：tonyshao
機(jī)場道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見病害，及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)現(xiàn)有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機(jī)場道面異物的自動(dòng)檢測算法。根據(jù)機(jī)場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點(diǎn)，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點(diǎn)、灰度共生矩陣、灰度級(jí)分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對(duì)實(shí)際機(jī)場道面異物圖像進(jìn)行檢測。初步實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以有效檢測出機(jī)場道面復(fù)雜背景下的異物，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，檢測正確率達(dá)到了98%。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：2404
正反轉(zhuǎn)可控的步進(jìn)電動(dòng)機(jī)
標(biāo)簽： 正 步進(jìn)電動(dòng)機(jī)
上傳時(shí)間： 2013-11-17
上傳用戶：ccclll
分壓電阻 計(jì)算工具 R2R 1.01
標(biāo)簽： 1.01 R2R 分壓電阻 計(jì)算工具
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：asdfasdfd
視頻監(jiān)控
標(biāo)簽： 分 網(wǎng)絡(luò)視頻 監(jiān)控系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2014-12-31
上傳用戶：qb1993225
電阻分壓計(jì)算器
上傳時(shí)間： 2013-11-15
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