基于決策樹(shù)的n則交叉驗(yàn)證分類(lèi)器 （決策樹(shù)程序直接調(diào)用matlab中的） crossvalidate.m N則交叉驗(yàn)證程序，N可選 NDT.mat 含9個(gè)國(guó)際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，已做過(guò)標(biāo)么處理，可直接使用 專(zhuān)業(yè)
標(biāo)簽： crossvalidate matlab 決策樹(shù) 交叉驗(yàn)證
上傳時(shí)間： 2013-12-29
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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
上傳時(shí)間： 2015-12-04
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實(shí)現(xiàn)最優(yōu)二叉樹(shù)的構(gòu)造；在此基礎(chǔ)上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設(shè)報(bào)文中只會(huì)出現(xiàn)如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統(tǒng)應(yīng)具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數(shù)據(jù)信息，。建立哈夫曼樹(shù)。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)明文文件進(jìn)行編碼，并存入目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹(shù)對(duì)目標(biāo)文件（哈夫曼碼文件）進(jìn)行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個(gè)字符的哈夫曼編碼。
上傳時(shí)間： 2014-11-23
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判斷a^mba^n m,n=0的字符串
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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實(shí)現(xiàn)組合C(M,N)運(yùn)算,程序結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單鮮明,運(yùn)用遞歸算法,取代流行的數(shù)組方式儲(chǔ)存,實(shí)現(xiàn)組合運(yùn)算
標(biāo)簽： 組合 運(yùn)算 程序結(jié)構(gòu) 數(shù)組
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：daguda
該程序?qū)崿F(xiàn)的是n位全加器，首先用與非門(mén)實(shí)現(xiàn)一位全家器，最后實(shí)現(xiàn)n位的全加器。
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：fandeshun
該程序?qū)崿F(xiàn)的N位全減器，首先實(shí)現(xiàn)一位的減法器，之后實(shí)現(xiàn)N位全減器。
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：moerwang
最優(yōu)合并問(wèn)題 給定K個(gè)排好序的序列s1,s2,...,sk,用2 路合并算法將這k個(gè)序列合并成一個(gè)序列。 假設(shè)所采用的2路合并算法合并2個(gè)長(zhǎng)度分另為m 和n的序列需要m+n-1次比較。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法確定合并這個(gè)序列的最優(yōu)合并順序，使所需的總比較次數(shù)最少。
上傳時(shí)間： 2014-11-29
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asfk ldgtrgjhytkj lyu m,n,
標(biāo)簽： ldgtrgjhytkj asfk lyu
上傳時(shí)間： 2015-07-16
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1.功能 用全選主元高斯消去法計(jì)算矩陣A的秩(C語(yǔ)言) 2.函數(shù)參數(shù)說(shuō)明 double a[m][n] : 存放mxn階矩陣A的元素，返回時(shí)將被破壞 int m : 矩陣A的行數(shù) int n : 矩陣A的列數(shù) int rank() : 函數(shù)返回A的秩 3.文件說(shuō)明 rank.c為函數(shù)程序 rank0.c為主函數(shù)程序
上傳時(shí)間： 2015-09-03
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