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決策樹(shù)算法

Xmodem協(xié)議中CRC算法的FPAG實(shí)現(xiàn)

基于解決Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)的目的，以經(jīng)典的LFSR硬件電路為基礎(chǔ)，采用了按字節(jié)并行運(yùn)算CRC校驗(yàn)碼，以及多字節(jié)CRC算法的方法。在Quartus II環(huán)境下，通過(guò)以VHDL語(yǔ)言仿真試驗(yàn)，得出Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)，以多字節(jié)循環(huán)并行CRC算法能夠滿足高速實(shí)時(shí)性要求的結(jié)論。

標(biāo)簽： Xmodem FPAG CRC 協(xié)議

上傳時(shí)間： 2013-11-18

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WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點(diǎn)DSP算法實(shí)現(xiàn)方案

WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點(diǎn)DSP算法實(shí)現(xiàn)方案： High-Level Implementation of Bit- and Cycle-Accurate Floating-Point DSP Algorithms with Xilinx FPGAs

標(biāo)簽： Xilinx FPGA 409 DSP

上傳時(shí)間： 2013-11-07

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基于FPGA的相關(guān)干涉儀算法的研究與實(shí)現(xiàn)

提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測(cè)向算法的方法，給出了測(cè)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖，并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程，最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案，并討論了該方案在寬帶測(cè)向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢(shì)。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn)，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。

標(biāo)簽： FPGA 干涉儀法的研究

上傳時(shí)間： 2013-11-11

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AES中SubBytes算法在FPGA的實(shí)現(xiàn)

介紹了AES中,SubBytes算法在FPGA的具體實(shí)現(xiàn).構(gòu)造SubBytes的S-Box轉(zhuǎn)換表可以直接查找ROM表來(lái)實(shí)現(xiàn).通過(guò)分析SubBytes算法得到一種可行性硬件邏輯電路,從而實(shí)現(xiàn)SubBytes變換的功能.

標(biāo)簽： SubBytes FPGA AES 算法

上傳時(shí)間： 2013-11-30

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基于FPGA 的方向?yàn)V波器指紋圖像增強(qiáng)算法實(shí)現(xiàn)

設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)算法。設(shè)計(jì)采用寄存器傳輸級(jí)（RTL）硬件描述語(yǔ)言（Verilog HDL），利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù)，完成了方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)通過(guò)了Modelsim的仿真驗(yàn)證并在Terasic公司的DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試。設(shè)計(jì)共消耗了3716個(gè)邏輯單元，最高處理速度可達(dá)92.93MHz。以50MHz頻率工作時(shí)，可在0.5s以內(nèi)完成一幅256&amp;#215;256指紋圖像的增強(qiáng)處理。

標(biāo)簽： FPGA 方向指紋圖像增強(qiáng)算法

上傳時(shí)間： 2013-10-12

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基于Matlab的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)模糊控制算法應(yīng)用研究

介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基本概念，利用Matlab建立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真，并重點(diǎn)對(duì)控制器的算法進(jìn)行了研究，給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對(duì)比。結(jié)果證明，模糊PID可以很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制。

標(biāo)簽： Matlab 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 模糊控制應(yīng)用研究

上傳時(shí)間： 2013-10-20

上傳用戶：langliuer
基于GPU的遙感圖像融合并行算法研究

基于通用GPU并行計(jì)算技術(shù)，結(jié)合遙感圖像數(shù)據(jù)融合處理特點(diǎn)，利用NVIDIA公司的CUDA編程框架，在其 GPU平臺(tái)上對(duì)BROVEY變換和YIQ變換融合算法進(jìn)行了并行研究與實(shí)現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，隨著遙感圖像融合算法的計(jì)算復(fù)雜度、融合處理的問(wèn)題規(guī)模逐漸增加，GPU并行處理的加速性能優(yōu)勢(shì)也逐漸增大，GPU通用計(jì)算技術(shù)在遙感信息處理領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

標(biāo)簽： GPU 遙感圖像合并算法研究

上傳時(shí)間： 2013-12-10

上傳用戶：kangqiaoyibie
基于加權(quán)波束形成的STAP抗干擾改進(jìn)算法

傳統(tǒng)空時(shí)自適應(yīng)處理（STAP）算法不能抑制和導(dǎo)航信號(hào)同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對(duì)此問(wèn)題，本文提出了一種結(jié)合加權(quán)波束的改進(jìn)STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾，并提升了輸出信干噪比（SINR）。

標(biāo)簽： STAP 加權(quán) 波束形成抗干擾

上傳時(shí)間： 2013-11-05

上傳用戶：yph853211
一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR聯(lián)合算法的研究

選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統(tǒng)的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統(tǒng)SLM算法自身較為復(fù)雜，但由于其優(yōu)良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補(bǔ)性。任何一個(gè)算法未必能達(dá)到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個(gè)算法的基礎(chǔ)上，將其優(yōu)點(diǎn)聯(lián)合起來(lái)，以達(dá)到降低OFDM系統(tǒng)PAPR的目的。最后對(duì)聯(lián)合改進(jìn)算法進(jìn)行了分析與仿真，并驗(yàn)證了聯(lián)合改進(jìn)算法的有效性和可行性

標(biāo)簽： OFDM PAPR 法的研究

上傳時(shí)間： 2013-11-22

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基于能耗均衡的ZigBee火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)路由算法

在ZigBee網(wǎng)絡(luò)中，傳統(tǒng)的路由算法單純的減少網(wǎng)絡(luò)的總體能耗，而忽略了網(wǎng)絡(luò)能耗的不平衡導(dǎo)致局部網(wǎng)絡(luò)能量的枯竭，致使網(wǎng)絡(luò)癱瘓的問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題，文中從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)能耗均衡出發(fā)，提出了一種將剩余能量和能量閾值綜合考慮的路由算法。實(shí)驗(yàn)表明，該算法能有效地減緩節(jié)點(diǎn)的死亡時(shí)間，大大延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命。

標(biāo)簽： ZigBee 能耗均衡火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng) 路由算法

上傳時(shí)間： 2013-11-20

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