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汽車(chē)牌照

  • -- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches.

    -- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches. Le fichier logs se met ?la racine du disque dur principal. Le fichier en question se nomme : stsvc.txt Cr閍teur : benozor77. Courriel : webmaster[arobase]hackologie.tk Site Web: http://www.hackologie.tk Retrouvez-moi aussi sur le t ch@t: irc.coolsmile:6667 >>> #hackplanet sous le pseudo AbUsE.

    標(biāo)簽: tout KeYl0gByMe keylogger touches

    上傳時(shí)間: 2015-04-16

    上傳用戶:BOBOniu

  • 本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別

    本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別,在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用于 汽車 車牌

    上傳時(shí)間: 2015-04-29

    上傳用戶:yulg

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時(shí)間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 24C01的讀寫程序

    24C01的讀寫程序,C51源代碼 調(diào)用方式:write_8bit(unsigned char ch) ﹫2001/03/23 函數(shù)說(shuō)明:內(nèi)函數(shù),私有,用戶不直接調(diào)用。

    標(biāo)簽: 24C01 讀寫程序

    上傳時(shí)間: 2015-08-07

    上傳用戶:cc1015285075

  • 停車場(chǎng)是一條可以停放n輛車的狹窄通道

    停車場(chǎng)是一條可以停放n輛車的狹窄通道,且只有一個(gè)大門汽車停放安到達(dá)時(shí)間的先后依次由北向南排列(大門在最南端,最先到達(dá)的第一輛車停在最北端)若停車場(chǎng)已經(jīng)停滿n輛車,后來(lái)的汽車在便道上等候,一旦有車開(kāi)走,排在便道上的第一輛車可以開(kāi)入;當(dāng)停車場(chǎng)的某輛車要離開(kāi)時(shí),停在他后面的車要先后退為他讓路,等它開(kāi)出后其他車在按照原次序開(kāi)入車場(chǎng),每?jī)赏T谲噲?chǎng)的車要安時(shí)間長(zhǎng)短繳費(fèi)。 要求:以棧模擬停車場(chǎng),以隊(duì)列車場(chǎng)外的便道,按照從終端輸入的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行模擬管理。每一組數(shù)據(jù)包括三個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng):汽車“到達(dá)”或“離去”信息、汽車牌照號(hào)碼、以及到達(dá)或離去的時(shí)刻。對(duì)每一組數(shù)據(jù)進(jìn)行操作后的信息為:若是車輛到達(dá),則輸出汽車在停車場(chǎng)的內(nèi)或便道上的位置:若是車輛離去則輸出汽車在停車場(chǎng)內(nèi)的停留時(shí)間和應(yīng)繳納的費(fèi)用(在便道上的停留時(shí)間不收費(fèi))。棧以順序結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn),隊(duì)列以鏈表結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: 停車場(chǎng)

    上傳時(shí)間: 2014-01-25

    上傳用戶:hanli8870

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

    標(biāo)簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時(shí)間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • sd2003芯片資料及源碼

    sd2003芯片資料及源碼,C51下的,可以直接使用,不是廠方提供的測(cè)試程序, 相應(yīng)子程序: extern void ini_SD2003(void) extern bit mend_scl_SD2003(void) extern bit start_bit_SD2003(void) extern void stop_bit_SD2003(void) extern void ack_SD2003(void) extern void no_ack_SD2003(void) extern void mast_ack_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003_R(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003_R(void) extern bit Readblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p) extern bit Writeblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p)

    標(biāo)簽: 2003 sd 芯片資料 源碼

    上傳時(shí)間: 2015-09-14

    上傳用戶:zl5712176

  • 可自動(dòng)顯示自行車行駛歷程數(shù)和車速

    可自動(dòng)顯示自行車行駛歷程數(shù)和車速,可超速提醒和里程數(shù)據(jù)自動(dòng)記憶,也可用于電動(dòng)自行車和摩托車汽車上。

    標(biāo)簽: 自動(dòng)顯示 自行車 車速

    上傳時(shí)間: 2014-11-18

    上傳用戶:王楚楚

  • This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data ch

    This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data characterized by high dimensionality and large volume. Starting from a heuristic method of increasing the height-to-width ratio of the cluster histogram, we develop a novel algorithm – CLOPE, which is very fast and scalable, while being quite effective. We demonstrate the performance of our algorithm on two real world

    標(biāo)簽: data transactional categorical clustering

    上傳時(shí)間: 2015-10-24

    上傳用戶:evil

  • 文本計(jì)算器是一款為經(jīng)常需要使用計(jì)算器的工程項(xiàng)目人士而設(shè)計(jì)的軟件

    文本計(jì)算器是一款為經(jīng)常需要使用計(jì)算器的工程項(xiàng)目人士而設(shè)計(jì)的軟件,該軟件使用簡(jiǎn)單、方便。 當(dāng)需要計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí),在窗口中輸入整個(gè)表達(dá)式(表達(dá)式可以是加+、減-、乘*、除/、平方^、括號(hào)(),以及數(shù)學(xué)函數(shù)組合),按回車后可自動(dòng)計(jì)算出結(jié)果,計(jì)算方法一目了然,便于查找計(jì)算中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤。 支持的數(shù)學(xué)函數(shù):cos(), sin(), tg(), ctg(), abs(), sgn() or sign(), sqrt(), ln(),sh() or sinh(), ch() or cosh(), th() or tanh(),cth() or coth(), heaviside()

    標(biāo)簽: 計(jì)算器 工程項(xiàng)目 軟件

    上傳時(shí)間: 2015-10-25

    上傳用戶:zhuyibin

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