ch\ch串口程序
上傳時間： 2014-08-22
上傳用戶：zmy123
常用算法程序集（C語言描述）徐士良 第三版配套光盤 C:. ├─ch09 ├─ch08 ├─ch07 ├─ch06 ├─ch05 ├─ch04 ├─ch03 ├─ch02 ├─ch16 ├─ch15 ├─ch14 ├─ch13 ├─ch12 ├─ch11 ├─ch10 └─ch01
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：wanqunsheng
-- KeYl0gByMe -- Il s agit d un petit keylogger tout simple. Il logs tout les types de touches. Le fichier logs se met ?la racine du disque dur principal. Le fichier en question se nomme : stsvc.txt Cr閍teur : benozor77. Courriel : webmaster[arobase]hackologie.tk Site Web: http://www.hackologie.tk Retrouvez-moi aussi sur le t ch@t: irc.coolsmile:6667 >>> #hackplanet sous le pseudo AbUsE.
標簽： tout KeYl0gByMe keylogger touches
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：BOBOniu
由玉面白狐修改的即時聊天，加入站長廣播，線上人數、防止穿牆及踢人，及加上發言時間及日期，可知是何時的發言，以及防止別人惡意洗畫面，修正一些之前的錯誤，及小小重排了一下版面，再加java提示語法，滑鼠移至輸入項即提示消失
標簽： 修改
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：wlcaption
用JAVA寫的網路五子棋遊戲，支援多人連線對戰，還有聊天的功能，大家可以試
標簽： JAVA
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：Late_Li
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍
標簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
24C01的讀寫程序，C51源代碼 調用方式：write_8bit(unsigned char ch) ﹫2001/03/23 函數說明：內函數,私有,用戶不直接調用。
上傳時間： 2015-08-07
上傳用戶：cc1015285075
sd2003芯片資料及源碼，C51下的，可以直接使用，不是廠方提供的測試程序， 相應子程序： extern void ini_SD2003(void) extern bit mend_scl_SD2003(void) extern bit start_bit_SD2003(void) extern void stop_bit_SD2003(void) extern void ack_SD2003(void) extern void no_ack_SD2003(void) extern void mast_ack_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003_R(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003_R(void) extern bit Readblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p) extern bit Writeblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p)
上傳時間： 2015-09-14
上傳用戶：zl5712176
可自動顯示自行車行駛歷程數和車速，可超速提醒和里程數據自動記憶，也可用于電動自行車和摩托車汽車上。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：王楚楚
This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data characterized by high dimensionality and large volume. Starting from a heuristic method of increasing the height-to-width ratio of the cluster histogram, we develop a novel algorithm – CLOPE, which is very fast and scalable, while being quite effective. We demonstrate the performance of our algorithm on two real world
標簽： data transactional categorical clustering
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：evil
