Jollen-Kit! 2006 是非常積極進行中的專案，所有紀錄與更新將同步揭示於本網頁。 快速下載 U-Boot 的 binary code：U-Boot binary - 2006/01/03 Linux kernel 2.4.18 for jk2410：uimage.img - 2006/01/06 可開機的 Base root filesystem： urootfs.img -2006/01/07 (without tftp) 可開機的 Base root filesystem： urootfs2.img -2006/03/10 (Busybox 1.10 with tftp) GNU cross toolchain：arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (armpath by Joe) 安裝方法: # cd / (切換到 / 根目錄) # tar jxf <路徑>/arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (將檔案解開) "Hello, World!" 在 ARM9 的範例：hello_arm.tar.gz (使用Makefile) 其它工具與原始碼下載 驅動程式模組
標簽： Jollen-Kit 2006
上傳時間： 2015-06-16
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第三章列出了Windows CE執行緒在排程時的幾個主要函數，在本章中將藉著分析這些函數的流程，來了解執行緒在排程過程中的行為。本章所節選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標簽： Windows
上傳時間： 2015-07-01
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24C01的讀寫程序，C51源代碼 調用方式：write_8bit(unsigned char ch) ﹫2001/03/23 函數說明：內函數,私有,用戶不直接調用。
上傳時間： 2015-08-07
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《金庸作品全集》僅含其文字作品，其他的如訪談錄（已經有的例外）等就不收錄了。在訪談錄一類中最有名的，當屬自一九九五年十一月十六日起，歷時兩年有餘，由作為資深報人和擁有最多讀者的中國小說家金庸先生，和國際著名宗教思想家和文化和平的“民間大使”，並榮獲世界各地高等學府的名譽稱號及“世界桂冠詩人”雅稱的池田大作先生（曾與世界各國著名科學家、作家、政治家、文化人“對談”。其中，與英國歷史學家湯恩比的對談錄《二十一世紀的對話》最為著名），圍繞香港回歸、言論自由、佛學哲理、文學愛好等問題，以口頭或書信形式進行的世紀性對話。
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上傳時間： 2015-09-06
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老鼠走迷宮，隨機創建迷宮或由文件讀入迷宮檔，老鼠會記憶走過的路直到找到迷宮出口。
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上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：plsee
主要是用於arm s3c4510的開發板，我寫了一個7段顯示器與relocation記憶體搬移的程式希望大家喜歡
上傳時間： 2015-09-08
上傳用戶：R50974
《C++ 程式語言經典本》，The C++ Programming Language, 3rd edition 中譯本的序、 第一章、 第二章、 第三章、 附錄Ｂ的電子檔 此處採用的是由華康科技 所開發的 DynaDoc 格式。 內附DynaDoc 閱覽器
標簽： 程式
上傳時間： 2014-12-06
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sd2003芯片資料及源碼，C51下的，可以直接使用，不是廠方提供的測試程序， 相應子程序： extern void ini_SD2003(void) extern bit mend_scl_SD2003(void) extern bit start_bit_SD2003(void) extern void stop_bit_SD2003(void) extern void ack_SD2003(void) extern void no_ack_SD2003(void) extern void mast_ack_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003(void) extern void write_8bit_SD2003_R(UCHAR ch) extern UCHAR Read_8bit_SD2003_R(void) extern bit Readblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p) extern bit Writeblock_SD2003(UCHAR ucommand,UCHAR *p)
上傳時間： 2015-09-14
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可自動顯示自行車行駛歷程數和車速，可超速提醒和里程數據自動記憶，也可用于電動自行車和摩托車汽車上。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：王楚楚
This paper studies the problem of categorical data clustering, especially for transactional data characterized by high dimensionality and large volume. Starting from a heuristic method of increasing the height-to-width ratio of the cluster histogram, we develop a novel algorithm – CLOPE, which is very fast and scalable, while being quite effective. We demonstrate the performance of our algorithm on two real world
標簽： data transactional categorical clustering
上傳時間： 2015-10-24
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