線性神經網絡，BP神經網絡，Hopfield神經網格，Elman神經網絡，RBF神經網絡；在模型應用模塊中實現了六種實際應用：RBF網絡的船用柴油機故障診斷，BP網絡的齒輪箱故障診斷，SOM網絡的回熱系統故障診斷，BP網絡的設備狀態分類器，SOM網絡的人口比例樣本分類，SOM網絡的土壤性狀樣本分類。
標簽： 線性 神經網絡
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：vodssv
一個真正實用的應用程序，這個應用程序通過與相應的硬件相配合，可以用于電力工業中數據的采集、顯示，判斷電力故障，可以最大限度地方便用戶從采集的數據中獲取所需要的信息。并且用到了MODEM通訊，數據遠傳等。
標簽： 正 應用程序
上傳時間： 2014-12-21
上傳用戶：康郎
利用RBF進行時間序列的預測，可用于故障診斷中的參數估計和預測
標簽： RBF 時間序列
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：nanshan
關于協議分析的一些好的資料。隨著計算機和通信技術的飛速發展，網絡管理技術已成為重要的前言技術。 目前還沒有對網絡管理的精確定義。例如，對公用交換網，網絡管理通常指實時網絡監控，以便在不利的條件下（如過載、故障）使網絡的性能仍能達到最佳。
標簽： 協議分析 計算機 發展 通信技術
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：1109003457
P2P（Peer-to-Peer 端到端）模型是與C/S（客戶/服務器）模型相對應。基于C/S的用戶間通信需要由服務器中轉，在C/S中的服務器故障將導致整個網絡通信的癱瘓。。而基于P2P的用戶間通信則是直接通信，去掉了服務器這一層，帶來的顯著優點是通信時沒有單一的失敗點，一個用戶的故障不會影響整個P2P網絡。本文提供了一種用JAVA實現P2P網絡通信的方法。
標簽： Peer-to-Peer P2P 模型 服務器
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：netwolf
本書講述Cisco連網操作系統（IOS）的IP相關命令。講述了IOS IP相關命令的操作和使用，并提供了大量使用這些命令的例子。例子中有怎樣配置Cisco路由器，包括獨立接口和路由協議；網絡硬件的測試和故障診斷以及傳輸機制；使用不同的數據存儲類型以方便存儲、檢索和修改路由器配置。提供的大量例子可以容易地套用到某種特定操作需求上。
標簽： IOS Cisco 命令 操作系統
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：蠢蠢66
本書覆蓋了當今主要的LAN和WAN技術，包括幀中繼與ISDN、串行線路、X.25 、TCP/IP(EIGRP、OSPF、BGP)、Novell網絡、AppleTalk網絡以及IBM網絡等技術。在簡單介紹這些技術的原理基礎上，本書著重講解了Cisco路由器上的配置、故障診斷命令和工具。在每一章的末尾還包含了大量富有挑戰性的故障診斷示例。本書覆蓋面廣、結構清晰，包含了當前網絡工程師迫切需要掌握的技術；同時，本書還包含了故障診斷與排除工具、方法以及示例研究，展示了如何從設計、配置和故障診斷等方面有效地管理網絡，因此本書是網絡管理員必備的技術參考手冊。
標簽： LAN WAN
上傳時間： 2014-08-17
設計一電子鐘，采用CPU為51系列單片機，用C51或ASM51編寫軟件，給出SCH原理圖和軟件清單（要求有功能注釋），系統要求如下： 1． 4個按鍵，分別為設置、+、-、->可以循環時間設置。 2． 采用I2C 8583時鐘芯片（可以查相關資料）。 3． 8個8段LED顯示。顯示內容：時-分-秒。 4． 8個按鍵分別可以模擬外部8個故障點。 5． EEPROM保存最近100個外部故障數據。 6． RS232上位機接口。 該系統軟件完成以下功能： 1． 上電時電子種方式顯示當前時間。 2． 設置按鍵進入設置狀態，可以重新設置新時間值，結果寫入8583。設置完成后電子種方式顯示當前時間。 3． 實時監測外部8個故障點，一旦故障記錄其發生時間和恢復時間。 4． 上位機傳來命令字0xaa向上位機發送實時檢測結果。（自定義通訊協議）。
標簽： 電子鐘
上傳時間： 2016-12-22
上傳用戶：Late_Li
共6個尾燈，汽車正常行駛時，6個燈全滅； 左轉時，左邊3個燈從右到左依次亮滅； 右轉時，右邊3個燈從左到右依次亮滅； 剎車時，車燈全亮；故障時，全部閃爍。 在軟件工具平臺上，進行VHDL語言的各模塊編程輸入、編譯實現和仿真驗證。
標簽： 尾燈
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：zaizaibang
兩本神經網絡方面的經典電子書 人工神經網絡導論.pdf 人工神經網絡實用教程.pdf 神經網絡是智能控制技術的主要分支之一。本書的主要內容有：神經網絡的概念，神經網絡的分類與學習方法，前向神經網絡模型及其算法，改進的BP網絡及其控制、辨識建模，基于遺傳算法的神經網絡，基于模糊理論的神經網絡，RBF網絡及其在混沌背景下對微弱信號的測量與控制，反饋網絡，Hopfield網絡及其在字符識別中的應用，支持向量機及其故障診斷，小波神經網絡及其在控制與辨識中的應用。
標簽： 神經網絡 人工神經網絡 方面
上傳時間： 2017-01-12
上傳用戶：gxf2016
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