空間后方交匯求解相機(jī)外方位元素，變量如下 ％ x，y 控制點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo) ％ X，Y，Z 控制點(diǎn)空間坐標(biāo) ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六個外方位元素 ％x0，y0，-f內(nèi)方位元素：光心坐標(biāo) ％cha，chb，chc：外方位角元素改正數(shù) ％count 記錄迭代次數(shù) ％R 旋轉(zhuǎn)矩陣 ％A 線性化的偏導(dǎo)系數(shù)矩陣 ％L 常數(shù)項矩陣 ％M0 外方位元素矩陣 ％M1 外方位元素改正數(shù)矩陣
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：saharawalker
編譯器 像YACC的編譯及語法產(chǎn)生器
標(biāo)簽： YACC
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：moerwang
以一個簡單的例子說明模擬退火算法的思想。 模擬退火法求函數(shù)f(x,y) = 5sin(xy) + x^2 + y^2的最小值，對理解模擬退火算法是一個很好的程序示例。
上傳時間： 2015-04-13
上傳用戶：zhanditian
灰度共生矩陣MATLAB實現(xiàn) 聯(lián)合概率矩陣法是對圖像的所有像素進(jìn)行統(tǒng)計調(diào)查，以便描述其灰度分布的一種方法。
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：chenlong
包括插入法查找樹生成程序、樹的隊列法層次遍歷、用鏈?zhǔn)綏渲行虮闅v、制作二插查找樹的鏡像副本
上傳時間： 2015-05-02
上傳用戶：huql11633
* 用拉格朗日插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：fhzm5658
* 用埃特金插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)計算函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * eps--求解精度 * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 插值
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：maizezhen
* 用牛頓插值法依據(jù)N個已知數(shù)據(jù)點(diǎn)即使函數(shù)值 * 輸入: n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * xx-插值點(diǎn)第一坐標(biāo) * 輸出: 函數(shù)返回值所求插值點(diǎn)的第二坐標(biāo)
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 向量 xx 牛頓
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：亞亞娟娟123
里面是一些大家很可能常用到的聚類分析方法有像K均值等分析法，希望能為大家提供一些幫助。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：xauthu
共軛正交鏡像濾波器組的設(shè)計。令N=22,wp=0.45pi,用切比雪夫最佳一致逼近法設(shè)計單帶濾波器G(z),在得到半帶濾波器Hlf(z).
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：541657925
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