本文的題目是基于分形和遺傳算法的人臉識別方法,對有限人群提出一種采用分形特征和遺傳聚類的識別方法: 將圖像分成很多小區域, 分別計算各個區域的分形特征, 以充分利用圖像二維信息 同一個模式有多個樣本, 通過遺傳算法進行聚類以得到最優解實現不變性識別. 最后采用ORL 人臉圖像庫的一組圖像對比了新方法、本征臉法和自聯想神經網絡方法, 結果表明該方法的識別率, 與本征臉法相似, 比自聯想神經網絡高.
標簽: 分形 人臉識別方法 算法
上傳時間: 2013-12-13
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利用分形幾何學分析的出散體粒度分不,孔隙分布和顆粒比表面積都具有分形特征,服從標度律.
標簽: 分 分形 幾何
上傳時間: 2014-01-10
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陣列信號處理中:四個輸入信號,八單元均勻圓陣的波達方向估計和波束形成.應用Music方法
標簽: Music 陣列信號處理 輸入信號 均勻圓陣
上傳時間: 2016-02-17
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矢量陣的波束域music算法,克服在陣元域波進行music算法需要較高的信噪比及各陣元需要相位意志性的缺點
標簽: music 矢量 波束 算法
上傳時間: 2014-01-13
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單個矢量傳感器的波束仿真,并且波束的方向可以任意調整。
標簽: 矢量傳感器 波束 仿真
上傳時間: 2014-07-01
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對波束形成中的非模糊扇面和模糊扇面作了仿真研究,并給出多波束形成的程序代碼。 注:本人上傳程序代碼均為本人在長期工作中的原創程序。
標簽: 模糊 波束形成 仿真研究
上傳時間: 2016-02-22
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BP神經網絡股票建模,隨著股票市場混沌和分形理論的逐步確立,人們開始利用神經網絡對證券市場的變動加以預測。本文的研究目的在于為股市提供一種基于BP神經網絡的股價預測方法,以便提高股價預測時的運算速度和精確度,為股票市場的個人投資者和機構投資者提供新的實用方法。
標簽: BP神經網絡 股票 建模 分形理論
上傳時間: 2016-02-23
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二階段單純形法的程序 學習實用最優化方法的程序文件,可自己適當修改
標簽: 程序 二階
上傳時間: 2016-02-24
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電能質量擾動中諧波的檢測可以采用分形幾何學的局部方差分維數表示,而且不同類型電能其分維數不一樣
標簽: 電能質量 檢測 分形 幾何
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用vc++實現異形窗口,如果看方方正正的窗口不耐煩了,試試這個吧
標簽: vc 窗口
上傳時間: 2016-02-25
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