單片機紅外測溫儀的源代碼，希望能給大家幫助，謝謝。
標簽： 單片機 紅外測溫儀 源代碼
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：semi1981
MLX90614紅外測溫儀實驗指導書含源碼MLX90614紅外測溫儀實驗指導書含源碼
標簽： 紅外測溫儀 mlx90614
上傳時間： 2022-04-23
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本課題針對目前醫用紅外測溫儀的現狀，提出了一種新的環境溫度的補償方法。這種方法是根據熱釋電探測器的工作原理，以被測物體與環境溫度的差值作為參考量，根據其差值的大小確定補償量的多少。通過數字測溫芯片測量環境溫度，采用軟件補償的方式，避免了以往用熱敏電阻的缺點。 在紅外測溫系統中，紅外信號經過光學系統的匯聚、斬波器的調制和熱釋電探測器的接收后轉變成頻率為20Hz的脈沖信號。此信號經過放大、濾波、整形和A/D轉換成數字信號，再送到單片機中進行數據的處理、補償和顯示。 在系統的設計過程中，采用Wave6000單片機仿真系統對單片機進行調試。為了保持各部分之間正確的時序關系，軟件全部采用匯編語言來編寫。系統經過定標和測試表明：本系統在測量的精度和穩定性上有所提高。
標簽： 紅外測溫儀 溫度補償技術
上傳時間： 2022-06-04
上傳用戶：得之我幸78
由51單片機設計的紅外測溫儀詳細制作方案電路圖 紅外測溫儀51單片機的MLX90614 制作而成
標簽： 51單片機 紅外測溫儀
上傳時間： 2022-07-18
功能描述：該設備電路主要有非接觸式體溫測量模塊、溫度狀態指示電路、顯示電路、MCU主控芯片、電源管理電路、按鍵等構成。1、非接觸式體溫測量模塊：采用GY-906-BCC非接觸式體溫測量模塊，使用標準的IIC通信協議，溫度范圍0到50度溫度范圍內精度可達0.5度，通過校準后，測量分辨率可以達到0.02度，符合項目使用要求。2、溫度狀態指示電路：報警裝置采用5V有源蜂鳴器，作為測溫儀的超溫報警。3、顯示電路：采用0.56英寸共陽的三位數碼管CL5631AG，顯示溫度值。4、主控芯片：主控板采用STM8S103K3T6C主控芯片，完全符合該項目的使用要求。5、電源管理電路：供電模塊使用18650鋰電池供電，內部有鋰電池充電電路，可以使用標準的USB口進行充電。6、設備外殼：設備外殼采用3D打印技術實現。但為了簡化使用，外殼就是多余部件，相關元器件和PCB板組成了測溫儀的支持、固定功能。原理圖：PCB：
標簽： 紅外測溫
上傳時間： 2022-02-13
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
溫度的測量在工業領域最為常見，隨著電子技術、計算機技術的飛速發展，對現場溫度的測量也由過去的模擬刻度溫度計、指針溫度計向數字顯示的智能溫度計發展，而且，對測量的精度要求也越來越高。目前，盡管市場上也有高精度的溫度測量儀，但一般價格都很昂貴。傳統的8位單片機已經越來越不能適應日漸復雜的應用需求。友好的交互界面、網絡互聯功能、智能化的軟件、高效的數據處理幾乎成了智能化系統的共同需求。隨著嵌入式系統的迅猛發展，這種應用系統正逐步取代傳統的以PC為中心的應用，成為未來智能化儀表中的主力軍。本文立足于設計一種通用性強的測溫系統，可以在軟硬件兩方面適應多種測溫元件，為系統日后升級帶來方便。 本論文以對通用Linux操作系統在32位ARM微處理器上進行移植并對其實時性進行了改造。研制了鉑熱電阻高精度溫度監測系統，闡述了其具體技術指標及相關實現方法。系統以S3C2410為硬件核心，開發了主板及數據采集調理電路。構建了以微處理器S3C2410、閃存FLASH、存儲器SRAM、A/D、鍵盤、顯示器為一體的溫度監測的硬件平臺。在此硬件平臺上嵌入RT—Linux嵌入式實時操作系統，構建系統的多任務管理，最終完成了本課題的設計開發。
標簽： Linux ARM 高精度 測溫系統
上傳時間： 2013-06-07
上傳用戶：ghostparker
pt1000測溫電路。測量范圍可以擴展，其中用LM2902做的儀用放大器你可以用在好多工業儀表中的。
標簽： 1000 pt 測溫電路
上傳時間： 2013-07-22
上傳用戶：Andy123456
論文-基于紅外熱成像技術的豬體溫檢測與關鍵測溫部位識別63頁摘要 實現豬體溫測量自動化有利于實時監測豬的健康狀況、母豬發情和排卵檢測等 生理健康狀況。本文采用紅外熱成像儀采集豬的紅外熱圖像，引入化學計量學建模 方法建立體表溫度、環境溫度與直腸溫度間的多元校正模型，同時提出兩種關鍵測 溫部位的自動檢測方法。主要結論總結如下： (1)建立了母豬體表溫度、環境溫度與母豬體溫之間的一元和多元線性回歸模型。研 究發現， 9個身體區域提取的體表溫度與直腸溫度呈正相關(產O．34～0．68)，其中， 基于耳根區域體表溫度平均值建立的一元回歸方程效果最優，預測集相關系數RP與 均方根誤差RMSEP分別為0．66和0．420C。全特征模型相比一元線性回歸方程有更 好的預測效果，RP和RMSEP分別為0．76和O．370C。此外，應用特征選擇方法LARS． Lasso確定了7個重要特征建立簡化模型，其校正集和預測集的R分別為0．80和 0．80，RMSEs分別為0．30和0．350C。 (2)將卷積神經網絡應用于生豬主要測溫部位(眼睛和耳朵區域)的直接分割。利用 python構建了四種不同結構的卷積神經網絡模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。對比分析4種卷積神經網絡模型的性能，結果表明U-Net．4網絡結構的分割 效果最優，平均區域重合度最高為78．75％。然而，當計算設備的計算力不夠時，可 以選用U．Net一3模型以達到較好的分割效果。 (3)提出豬只眼睛及耳根區域關鍵點的識別方法，將豬只主要測溫部位的檢測問題 轉變為主要測溫部位的定位問題。設計具有不同深度的卷積神經網絡架構A．E，得 出架構E最優。且當Dropout概率設置為0．6時模型效果最好，驗證集平均誤差和 預測集平均誤差分別為1．96％和2．65％。測試集單張豬臉關鍵點的預測誤差小于5％ 和10％的比例分別為89．5％和97．4％。模型能夠很好的定位豬臉關鍵點，用于豬只 體溫測量。 本文采用紅外熱像儀測量母豬體表溫度，通過化學計量學建模為非接觸母豬直 腸溫度測量提供了更準確、可靠的方法，同時提出兩種關鍵測溫部位的自動檢測方 法，有助于實現母豬體溫測量自動化，為生豬健康管理提供參考。
標簽： 紅外熱成像技術
上傳用戶：jiabin
基于51單片機的高精度紅外測溫系統設計，非接觸式測溫設計。
標簽： 51單片機 高精度 紅外測溫
上傳時間： 2013-05-19
上傳用戶：hanli8870
介紹了一種利用PIC 單片機、DS18B20 和PC 機構成的分布式測溫陣列，在給出系統整體構成的基礎上重點闡述了單片機與DS18B20 的接口電路設計和傳感器自動識別與故障排除的方法，并給出
標簽： PIC 單片機 分布式 測溫
上傳時間： 2013-06-19
上傳用戶：tyler
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