在dm642開發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)dsp與主機(jī)之間的通信實(shí)例,主機(jī)端采用VC2005開發(fā)平臺(tái),dsp上采用ccs3.3,ndk采用1.92,內(nèi)附有在不同頻率下通信的測(cè)試數(shù)據(jù)!
標(biāo)簽: 642 dsp dm 開發(fā)平臺(tái)
上傳時(shí)間: 2014-01-10
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在evmdm6437上實(shí)現(xiàn)dsp與主機(jī)之間的通信實(shí)例,主機(jī)端采用VC2005開發(fā)平臺(tái),dsp上采用ccs3.3,ndk為1.92版本,內(nèi)附有在不同頻率下通信的測(cè)試數(shù)據(jù)
標(biāo)簽: evmdm 6437 dsp 主機(jī)
上傳時(shí)間: 2016-08-20
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基于梯度訓(xùn)練方法的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),采用隨機(jī)訓(xùn)練及測(cè)試數(shù)據(jù)
標(biāo)簽: rbf 梯度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間: 2013-12-24
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DBSCAN是一種性能優(yōu)越的基于密度的空間聚類算法.利用基于密度的聚類概念,用戶只需輸入一個(gè)參數(shù),DBSCAN算法就能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的類,并可以有效地處理噪聲.這里是用C# 編寫的,以蘭花數(shù)據(jù)集作為測(cè)試數(shù)據(jù)的代碼。
標(biāo)簽: DBSCAN 密度 性能優(yōu)越 聚類算法
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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實(shí)現(xiàn)了ACM1087題中的要求,以文件的方式提供測(cè)試數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽: 1087 ACM
上傳時(shí)間: 2016-09-25
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用c++(Crypto++)實(shí)現(xiàn)的,基于ecc的序列號(hào)生成代碼,包含測(cè)試數(shù)據(jù),和ECDSA文檔
標(biāo)簽: Crypto
上傳時(shí)間: 2016-09-28
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用于文本分析的pLSA(Probability Latent Semantic Analysis)的Matlab算法,含有測(cè)試數(shù)據(jù)及算法原理介紹。也可用于圖像分析。
標(biāo)簽: Probability Analysis Semantic Latent
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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橢圓擬合的相關(guān)介紹與數(shù)學(xué)運(yùn)算方法,包括說明文檔及源碼、和測(cè)試數(shù)據(jù)-elliptical fitting related presentations and mathematical methods, including documentation, and
標(biāo)簽: 橢圓 運(yùn)算
上傳時(shí)間: 2016-10-26
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用遺傳算法解決01背包問題,內(nèi)附測(cè)試數(shù)據(jù)。
標(biāo)簽: 算法 背包問題
上傳時(shí)間: 2016-11-17
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法C程序,文件中包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)及測(cè)試數(shù)據(jù)。文件中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練功能為8位奇偶校驗(yàn)功能。
標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-18
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