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消費(fèi)類電子

  • 無線供電、充電模塊.pdf

    專輯類-實(shí)用電子技術(shù)專輯-385冊(cè)-3.609G 無線供電、充電模塊.pdf

    標(biāo)簽: 無線

    上傳時(shí)間: 2013-07-18

    上傳用戶:15071087253

  • 第三章-GE-FANUC-PLC-指令集-一-繼電器指令.pdf

    專輯類-實(shí)用電子技術(shù)專輯-385冊(cè)-3.609G 第三章-GE-FANUC-PLC-指令集-一-繼電器指令.pdf

    標(biāo)簽: GE-FANUC-PLC 指令集 指令

    上傳時(shí)間: 2013-06-18

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  • 子波變換理論及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用-200頁-2.7M.pdf

    專輯類-數(shù)字處理及顯示技術(shù)專輯-106冊(cè)-9138M 子波變換理論及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用-200頁-2.7M.pdf

    標(biāo)簽: 200 2.7 子波變換

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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  • ip地址管理與子網(wǎng)劃分-5.3M-PDF.zip

    專輯類-網(wǎng)絡(luò)及電腦相關(guān)專輯-114冊(cè)-4.31G ip地址管理與子網(wǎng)劃分-5.3M-PDF.zip

    標(biāo)簽: M-PDF 5.3 zip ip地址

    上傳時(shí)間: 2013-07-21

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  • 基于FPGA的數(shù)字圖像實(shí)時(shí)消像旋的方法研究.rar

    本研究針對(duì)目標(biāo)識(shí)別等系統(tǒng)中由于載機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)而使目標(biāo)圖像發(fā)生旋轉(zhuǎn),給測(cè)量及人眼觀察帶來的影響,因此需要對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)的反旋轉(zhuǎn)處理,對(duì)目前出現(xiàn)的消像旋技術(shù)進(jìn)行分析和比較,選擇從電子學(xué)消旋方法出發(fā),研究圖像消像旋的方法,并給出了基于FPGA的實(shí)時(shí)消像旋系統(tǒng)的完整結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的算法設(shè)計(jì)。 本文在對(duì)電子圖像消旋原理的深入分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并利用Visual C++6.0軟件仿真實(shí)現(xiàn)了一種優(yōu)化的快速旋轉(zhuǎn)算法,再利用后插值處理保證了圖像的質(zhì)量;構(gòu)建了以ACEX EP1K100為核心的數(shù)字圖像實(shí)時(shí)消像旋系統(tǒng),利用VHDL硬件描述語言實(shí)現(xiàn)了整個(gè)消像旋算法的FPGA設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)利用高速相機(jī)和Camera Link接口傳輸圖像,提高了系統(tǒng)的運(yùn)行速度。利用QuartusII和Matlab軟件對(duì)整個(gè)算法設(shè)計(jì)進(jìn)行混合仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠成功地對(duì)采集到的灰度圖像進(jìn)行消像旋處理,旋轉(zhuǎn)后的圖像清晰穩(wěn)定,像素誤差小于一個(gè)像素,而且對(duì)于視頻信號(hào)只有一幀的延時(shí)不到20ms,達(dá)到系統(tǒng)參數(shù)要求。

    標(biāo)簽: FPGA 數(shù)字圖像 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-04

    上傳用戶:MATAIYES

  • 基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng).rar

    隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,視頻圖像處理技術(shù)近年來得到極大的重視和長足的發(fā)展,其應(yīng)用范圍主要包括數(shù)字廣播、消費(fèi)類電子、視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)成像及文檔影像處理等領(lǐng)域。當(dāng)前視頻圖像處理主要問題是當(dāng)處理的數(shù)據(jù)量很大時(shí),處理速度慢,執(zhí)行效率低。而且視頻算法的軟件和硬件仿真和驗(yàn)證的靈活性低。 本論文首先根據(jù)視頻信號(hào)的處理過程和典型視頻圖像處理系統(tǒng)的構(gòu)成提出了基于FPGA的視頻圖像處理系統(tǒng)總體框圖;其次選擇視頻轉(zhuǎn)換芯片SAA7113,完成視頻圖像采集模塊的設(shè)計(jì),主要分三步完成:1)配置視頻轉(zhuǎn)換芯片的工作模式,完成視頻轉(zhuǎn)化芯片SAA7113的初始化:2)通過分析輸出數(shù)據(jù)流的格式標(biāo)準(zhǔn),來識(shí)別奇偶場(chǎng)信號(hào)、場(chǎng)消隱信號(hào)和有效行數(shù)據(jù)的開始和結(jié)束信號(hào)三種控制信號(hào),并根據(jù)控制信號(hào),用Verilog硬件描述語言編程實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的采集;3)分析SRAM的讀寫控制時(shí)序,采用兩塊SRAM完成圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。然后編寫軟件測(cè)試文件,在ISE Simulator仿真環(huán)境進(jìn)行程序測(cè)試與運(yùn)行,并分析仿真結(jié)果,驗(yàn)證了數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的正確性;最后,對(duì)常用視頻圖像算法的MATLAB仿真,選擇適當(dāng)?shù)乃阕樱捎霉ぞ進(jìn)ATLAB、System Generator for DSP和ISE,利用模塊構(gòu)建方式,搭建視頻算法平臺(tái),實(shí)現(xiàn)圖像平滑濾波、銳化濾波算法,在Simulink中仿真并自動(dòng)生成硬件描述語言和網(wǎng)表,對(duì)資源的消耗做簡(jiǎn)要分析。 本論文的創(chuàng)新點(diǎn)是采用新的開發(fā)環(huán)境System Generator for DSP實(shí)現(xiàn)視頻圖像算法。這種開發(fā)視頻圖像算法的方式靈活性強(qiáng)、設(shè)計(jì)周期短、驗(yàn)證方便、是視頻圖像處理發(fā)展的必然趨勢(shì)。

    標(biāo)簽: FPGA 視頻圖像 處理系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-05-20

    上傳用戶:fudong911

  • 一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

    為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對(duì)噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。該算法首先

    標(biāo)簽: SIFT 特征匹配 新算法

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:hphh

  • OFDM系統(tǒng)基于子空間的盲信道估計(jì)源代碼

    本代碼實(shí)現(xiàn)了OFDM系統(tǒng)的子空間盲信道估計(jì),實(shí)現(xiàn)了ber性能

    標(biāo)簽: OFDM 子空間 盲信道

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:gzming

  • 消回聲芯片

    消回聲芯片用于免提電話設(shè)計(jì)ATH3101

    標(biāo)簽: 回聲 芯片

    上傳時(shí)間: 2013-05-22

    上傳用戶:sh19831212

  • 基于ARM的電壓諧波監(jiān)測(cè)及消諧裝置的研究

    隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展,電網(wǎng)中的諧波污染越來越嚴(yán)重,已成為電網(wǎng)中的“公害”。因此,對(duì)電網(wǎng)諧波進(jìn)行監(jiān)測(cè)與研究是限制、消除諧波危害的前提,也是保證供電系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及保證設(shè)備和人身安全的迫切需要。本文在分析了國內(nèi)外諧波檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展方向的基礎(chǔ)上,對(duì)電壓諧波監(jiān)測(cè)及消諧裝置進(jìn)行了整體研究及設(shè)計(jì)。選擇STR710作為核心處理器,以CS8900A以太網(wǎng)控制器和雙向可控硅等作為外圍芯片,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于ARM7的電壓諧波監(jiān)測(cè)裝置,同時(shí)在IAREmbeddedWorkbenchforARMversion4.31環(huán)境下利用FFT算法實(shí)現(xiàn)了諧波監(jiān)測(cè),最后對(duì)嵌入式以太網(wǎng)接口進(jìn)行了設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

    標(biāo)簽: ARM 電壓諧波 消諧裝置 監(jiān)測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-07-12

    上傳用戶:tianjinfan

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