/*數(shù)字三角形問題 問題描述： 給定一個(gè)由n行數(shù)字組成的數(shù)字三角形如下圖所示。試設(shè)計(jì)一個(gè)算法,計(jì)算出從三角形的頂至底的一條路徑,使該路徑經(jīng)過的數(shù)字總和最大。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 編程任務(wù)： 對(duì)于給定的由n行數(shù)字組成的數(shù)字三角形,編程計(jì)算從三角形的頂至底的路徑經(jīng)過的數(shù)字和的最大值
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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/*最大k乘積問題 問題描述: 設(shè)I是一個(gè)n位十進(jìn)制整數(shù)。如果將I劃分為k段，則可得到k個(gè)整數(shù)。這k個(gè)整數(shù)的乘積稱為I的一個(gè)k乘積 。 試設(shè)計(jì)一個(gè)算法，對(duì)于給定的I和k，求出I的最大k乘積（n<=10）。 示例:輸入為 ： 4 3 結(jié)果:1234 */
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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用匯編語言,并且遞歸求菲波那契函數(shù)FIB(N)---(N from 1 to 24) (huangyujie)
標(biāo)簽： huangyujie from FIB 24
上傳時(shí)間： 2014-01-14
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采用的是康力山等人確定的實(shí)驗(yàn)參數(shù)。 對(duì)于n個(gè)城市的旅行商問題，其參數(shù)如下： 初始溫度：t0=280, 每一個(gè)溫度下采用固定的迭代次數(shù)L=100n, 溫度的衰減系數(shù)alpha=0.92 算法停止的準(zhǔn)則是當(dāng)相鄰兩個(gè)溫度得到的解變化很小時(shí)算法停止。
標(biāo)簽： 康力 實(shí)驗(yàn) 參數(shù) 城市
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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基本算法為：先將1填入第一行中間位置；再依次將2-n方按如下規(guī)律填寫：//1，填入上個(gè)數(shù)上一行的右邊位置，如果沒有上一行則轉(zhuǎn)到最后一行，如果右邊沒有方格//則轉(zhuǎn)到最左邊的方格。2，如果要填的位置上已經(jīng)有數(shù)，則轉(zhuǎn)填到它上一個(gè)數(shù)的下邊方格//3，對(duì)于第一行的最后一個(gè)數(shù)的下一個(gè)數(shù)應(yīng)填在該數(shù)下邊的空格處
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-16
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(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開始時(shí)間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).
上傳時(shí)間： 2014-11-28
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日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼，可在ISE6上綜合，有說明文檔
上傳時(shí)間： 2015-03-17
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【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對(duì)重復(fù)字段采用3符號(hào)標(biāo)識(shí)法：(1) 重復(fù)提示符,比如@,#等；(2) 游程長度參數(shù)或重復(fù)次數(shù),若用一個(gè)字節(jié)表示,最大長度可為255個(gè)重復(fù)字；(3) 重復(fù)字符。以上三部分合稱為重復(fù)因子。可見要獲得壓縮效益，重復(fù)字符應(yīng)在3個(gè)以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對(duì)于二值圖像，原始數(shù)據(jù)為零一矩陣，壓縮時(shí)逐行處理該矩陣：(1) 連續(xù)n個(gè)1，表示為+n；(2) 連續(xù)n個(gè)0，表示為-n。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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K-均值聚類算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
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此文檔是用VC編寫的關(guān)于編譯原理中求大N！的程序
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