提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮選機液位穩(wěn)定及液泡厚度的預測模型。預測模型主要以攪拌槽輸出的礦漿流量，掃選輸入流量，精選尾礦流量等為輸入量，以液泡厚度為輸出量，網(wǎng)絡(luò)隱含層單元個數(shù)與中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同時，在此基礎(chǔ)上在通過Matlab軟件來分析液泡厚度情況，并給出了預測及預警信息。從仿真的結(jié)果來看，符合預期的效果，對預防液位變化過大和保證液位穩(wěn)定具有較大的參考價值和現(xiàn)實意義。
標簽：
浮選機
在線檢測
分
液位
上傳時間：
2013-10-22
上傳用戶：haoxiyizhong
