設(shè)計(jì)一FIR低通濾波器 0=<|w|<=0.25Pi,輸入n代表FIR濾波器的長(zhǎng)度,輸出H(ejw)幅度值,N代表輸出數(shù),Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系數(shù),算法采用Hamming窗函數(shù)
標(biāo)簽： FIR ejw 0.25 lt
上傳時(shí)間： 2016-06-28
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圖的鄰接矩陣和遍歷 一．問題描述 構(gòu)造一圖，用鄰接矩陣實(shí)現(xiàn)該圖的深度優(yōu)先遍歷或廣度優(yōu)先遍歷。 二．實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1．掌握?qǐng)D的基本概念和鄰接矩陣的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。 2．掌握鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的算法實(shí)現(xiàn)。 3．掌握?qǐng)D在鄰接矩陣存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上遍歷算法的實(shí)現(xiàn)。 三．實(shí)驗(yàn)要求 1．確定圖的頂點(diǎn)個(gè)數(shù)和邊的個(gè)數(shù)，建立鄰接矩陣，實(shí)現(xiàn)深度優(yōu)先遍歷或廣度優(yōu)先遍歷，再在主函數(shù)中調(diào)用它們。 2．深度優(yōu)先遍歷思想： （1）訪問頂點(diǎn)v （2）從v的未被訪問的鄰接點(diǎn)中選取一個(gè)頂點(diǎn)w，從w出發(fā)進(jìn)行深度優(yōu)先遍歷； （3）重復(fù)上述兩步，直至圖中所有和v有路徑相通的頂點(diǎn)都被訪問到。
標(biāo)簽： 矩陣
上傳用戶：tb_6877751
本程序采用深度優(yōu)先的方法完成圖的遍歷，包括連通圖和非連通圖。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：zsjinju
針對(duì)視覺伺服機(jī)器人手眼定位問題,采用非線性系統(tǒng)理論中的無源化方法,在不需要物體 的深度精確值、幾何模型及單應(yīng)性矩陣的計(jì)算情況下,設(shè)計(jì)了攝像機(jī)的平移和旋轉(zhuǎn)速度,同時(shí)使用 自適應(yīng)控制方法對(duì)深度進(jìn)行估計(jì)
標(biāo)簽： 視覺伺服 機(jī)器人 定位 幾何模型
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：小鵬
J T AG 接口插座與DSP芯片的距離:為了保證JTAG信號(hào)不受干擾，需 要注意兩者之間的距離不超過六英寸(15甲24厘米)，超過這個(gè)距離，就需要在中 間加緩沖芯片。本設(shè)計(jì)中使用了244作為緩沖芯片，但其原因不是由于器件之間 距離過長(zhǎng)，而是考慮到仿真器工作在5V電壓，DSP引腳為3.3V，為了電平兼容 性而進(jìn)行的電壓轉(zhuǎn)換功能。
標(biāo)簽： JTAG DSP AG 接口
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：fnhhs
圖的深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，c++實(shí)現(xiàn)，可能用class實(shí)現(xiàn)并不適合，但思想還是表現(xiàn)出來了
標(biāo)簽： 深度優(yōu)先搜索 搜索
上傳時(shí)間： 2016-07-04
上傳用戶：stvnash
用c++寫的無向圖的基本操作 包括深度遍歷和廣度遍歷
標(biāo)簽： 無向圖 基本操作
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：z754970244
程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，用于單因素時(shí)間 序列的預(yù)測(cè),采用了單步與多步相結(jié)合預(yù)測(cè) 說明： 采用GA(浮點(diǎn)編碼)優(yōu)化NN的初始權(quán)值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 優(yōu)化權(quán)值
標(biāo)簽： ga_bp_predict cpp 程序 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-02-18
上傳用戶：冇尾飛鉈
熔斷器J以來， Java的綁定的導(dǎo)火索（文件在使用者）圖書館
標(biāo)簽： 熔斷器
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：yangbo69
若在m×n的矩陣中有一個(gè)元素a[i,j]滿足下述條件：a[i,j]既是第i行元素中的最小值，又是第j列元素中的最大值（稱為鞍點(diǎn)），試寫一個(gè)求矩陣鞍點(diǎn)的算法
標(biāo)簽： 元素 矩陣
上傳時(shí)間： 2016-07-11
上傳用戶：qweqweqwe
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