摘 由于演化算法求解多目標優化問題所得結果是一個優化解集———Pareto最優集,而現有的演化算法收 斂性分析只適合針對單目標優化問題的單個最優解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標優化問 題的收斂性分析框架,并給出了一個分析實例
標簽： Pareto 算法 多目標優化 分
上傳時間： 2014-01-15
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上傳時間： 2014-01-25
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粒子群優化算法的基本思想是通過群體中個體之間的協作和信息共享來尋找最優解．
標簽： 粒子群 優化算法 信息共享
上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2016-10-30
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fimi03 上出現的較快的頻繁項集、頻繁閉項集、最大頻繁項集的挖掘算法
標簽： fimi 頻繁 03 挖掘算法
上傳時間： 2013-11-30
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基于并查集的求最小生成樹的Kruskal算法的實現
標簽： Kruskal 生成樹 算法
上傳時間： 2016-11-03
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網絡流算法的程序以及用網絡流解決兩個最小割模型的代碼
標簽： 網絡 算法 程序 模型
上傳時間： 2016-11-05
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對復雜混合氣體/氣味的定性識別是電子鼻技術應用的重要方面。文章以對不同品牌的葡萄酒樣本的定性 識別為例,嘗試利用氣體傳感器溫度動態響應信息并結合Kohonen算法,實現對復雜混合氣體/氣味的定性識別。
標簽： Kohonen 識別 氣體 技術應用
上傳時間： 2013-12-25
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優選了分析CO、H2和CH4混合氣體的傳感器陣列,構造了傳感器信號預處理和神經網絡 訓練算法,從而建立了用于混合氣體定量分析的人工嗅覺系統。實驗結果證明,系統能夠以較高的 精度分辨出3種氣體的濃度。
標簽： 氣體 CH4 分 傳感器
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求任意長度數據的最長有序子序列的動態規劃算法實現！
標簽： 任意長度 數據 序列 動態規劃
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