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渦街流量計(jì)(jì)

  • 使用asp

    使用asp,自編的流量統(tǒng)計(jì)小系統(tǒng),便于日常察看本網(wǎng)絡(luò)流量。

    標(biāo)簽: asp

    上傳時(shí)間: 2015-02-17

    上傳用戶:hustfanenze

  • 最新的支持向量機(jī)工具箱

    最新的支持向量機(jī)工具箱,有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.

    標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 工具箱

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

    上傳用戶:亞亞娟娟123

  • Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵

    Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵,是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式,通過對網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì),使得: 這M個(gè)記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難,目前還沒有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1)學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數(shù) ap(s):第p個(gè)模式的第s個(gè)要素(-1或1) wij:第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí),wij=0,即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí),一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值,其中,0意味t=0。 反復(fù)部分:對各神經(jīng)元,計(jì)算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f()--Sgn() θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行,直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。

    標(biāo)簽: Hopfield 聯(lián)想

    上傳時(shí)間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 詞法分析程序

    詞法分析程序,可對以下的C源程序進(jìn)行分析:main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }

    標(biāo)簽: 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

    上傳用戶:skhlm

  • 系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類

    系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類,每類數(shù)目為r1…rm。隨機(jī)產(chǎn)生進(jìn)程Pi(id,s(j,k),t),0

    標(biāo)簽: rm 資源

    上傳時(shí)間: 2014-01-27

    上傳用戶:天誠24

  • 經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字

    經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目:有1、2、3、4個(gè)數(shù)字,能組成多少個(gè)互不相同且無重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)?都是多少? 1.程序分析:可填在百位、十位、個(gè)位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去       掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼: main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++)    /*以下為三重循環(huán)*/  for(j=1 j<5 j++)    for (k=1 k<5 k++)    {     if (i!=k&&i!=j&&j!=k)    /*確保i、j、k三位互不相同*/     printf("%d,%d,%d\n",i,j,k)    }

    標(biāo)簽: 100 程序 10 數(shù)字

    上傳時(shí)間: 2014-01-07

    上傳用戶:lizhizheng88

  • 教育網(wǎng)免費(fèi)IP地址查詢軟件

    教育網(wǎng)免費(fèi)IP地址查詢軟件,用于查詢網(wǎng)絡(luò)域名或IP地址是否屬于中國教育科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)所定義的國內(nèi)流量免費(fèi)地址。

    標(biāo)簽: 地址 查詢 軟件

    上傳時(shí)間: 2015-03-23

    上傳用戶:天誠24

  • ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2

    ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作:§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2,結(jié)果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個(gè)字符開始的連續(xù)j個(gè)字符刪除,如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個(gè)字符后

    標(biāo)簽: concat copy ADT 操作

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:奇奇奔奔

  • 這是一個(gè)系統(tǒng)托盤的源程序代碼(c + pure API)

    這是一個(gè)系統(tǒng)托盤的源程序代碼(c + pure API),主要功能是增加系統(tǒng)流量。

    標(biāo)簽: pure API 源程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-25

    上傳用戶:woshiayin

  • 這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)AEs加密算法

    這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)AEs加密算法,最大的加密流量達(dá)到了70M/s。包括主程序和頭文件

    標(biāo)簽: AEs 標(biāo)準(zhǔn) 加密算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶:a673761058

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