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利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預(yù)測中的應(yīng)用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測比較 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的應(yīng)用 灰色-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合預(yù)測模型
標(biāo)簽： 灰色系統(tǒng) 投資 價(jià)值 股票
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
一個(gè)垃圾壓縮車的PLC程序。采用X端口作為模擬量轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)量輸入口。這種方法不需要買模擬量模塊，1000塊就省下來了！
標(biāo)簽： PLC 模擬量 程序 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：waitingfy
常用的說話人識別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識別單元和后處理單元組成，
標(biāo)簽： 識別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
ECG的技術(shù)性能指標(biāo)及驗(yàn)測方法期刊文章。
標(biāo)簽： ECG 性能
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：源碼3
量測可變電阻的類比電壓值，並將10位元的良測結(jié)果轉(zhuǎn)換成ASCII編碼，並輸出到個(gè)人電腦上的終端機(jī)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：hzy5825468
此文檔設(shè)計(jì)主要一個(gè)涉及一個(gè)算法的研究。相關(guān)匹配是目標(biāo)跟蹤和模式識別的一種重要方法。介紹了**)（電荷耦合器件）誤差測 量系統(tǒng)的光學(xué)原理F針對該測量系統(tǒng)實(shí)際情況，提出了用相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)位置的測量F 使用自適應(yīng)相關(guān)匹配的方法，實(shí)現(xiàn)了對連續(xù)視頻圖像中動(dòng)態(tài)目標(biāo)的跟蹤F 給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并對算法提出了改進(jìn)的意見。
標(biāo)簽： 文檔 器件 光學(xué)原理 法的研究
上傳時(shí)間： 2017-01-30
上傳用戶：nanfeicui
在說話人識別中用mfcc的方法提取語音中的特征量
標(biāo)簽： mfcc 識別 特征 語音
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：戀天使569
基本思路：把各條弧上單位流量的費(fèi)用看成某種長度,用Floyd求最短路的方法確定一條 ％ 自V1至Vn的最短路 再將這條最短路作為可擴(kuò)充路,用求解最大流問題的方法將其上的流 ％ 量增至最大可能值 而這條最短路上的流量增加后,其上各條弧的單位流量的費(fèi)用要重新 ％ 確定,如此多次迭代,最終得到最小費(fèi)用最大流.
標(biāo)簽： Floyd 短路 單位 流量
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：jqy_china
利用T2FNN進(jìn)行MEC建模,針對IC散射現(xiàn)象進(jìn)行量測與模擬比較
標(biāo)簽： T2FNN MEC 建模 散射
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：fandeshun
一種基于四階累積量的諧波恢復(fù)的方法，在噪聲抑制和諧波估計(jì)方面具有一定的優(yōu)勢。
標(biāo)簽： 四階累積量 諧波恢復(fù)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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