利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型
標簽: 灰色系統 投資 價值 股票
上傳時間: 2014-12-05
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一個垃圾壓縮車的PLC程序。采用X端口作為模擬量轉換后的數據量輸入口。這種方法不需要買模擬量模塊,1000塊就省下來了!
標簽: PLC 模擬量 程序 數據
上傳時間: 2013-12-18
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常用的說話人識別方法有模板匹配法、統計建模法、聯接主義法(即人工神經網絡實現)。考慮到數據量、實時性以及識別率的問題,采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結合的方法。 說話人識別的系統主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓練單元、識別單元和后處理單元組成,
標簽: 識別方法 模板 匹配法 人工神經網絡
上傳時間: 2014-07-08
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ECG的技術性能指標及驗測方法期刊文章。
標簽: ECG 性能
上傳時間: 2014-01-12
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量測可變電阻的類比電壓值,並將10位元的良測結果轉換成ASCII編碼,並輸出到個人電腦上的終端機
標簽:
上傳時間: 2014-01-19
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此文檔設計主要一個涉及一個算法的研究。相關匹配是目標跟蹤和模式識別的一種重要方法。介紹了**)(電荷耦合器件)誤差測 量系統的光學原理F針對該測量系統實際情況,提出了用相關算法實現目標位置的測量F 使用自適應相關匹配的方法,實現了對連續視頻圖像中動態目標的跟蹤F 給出了實驗結果,并對算法提出了改進的意見。
標簽: 文檔 器件 光學原理 法的研究
上傳時間: 2017-01-30
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在說話人識別中用mfcc的方法提取語音中的特征量
標簽: mfcc 識別 特征 語音
上傳時間: 2014-01-04
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基本思路:把各條弧上單位流量的費用看成某種長度,用Floyd求最短路的方法確定一條 % 自V1至Vn的最短路 再將這條最短路作為可擴充路,用求解最大流問題的方法將其上的流 % 量增至最大可能值 而這條最短路上的流量增加后,其上各條弧的單位流量的費用要重新 % 確定,如此多次迭代,最終得到最小費用最大流.
標簽: Floyd 短路 單位 流量
上傳時間: 2013-12-23
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利用T2FNN進行MEC建模,針對IC散射現象進行量測與模擬比較
標簽: T2FNN MEC 建模 散射
上傳時間: 2014-01-10
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一種基于四階累積量的諧波恢復的方法,在噪聲抑制和諧波估計方面具有一定的優勢。
標簽: 四階累積量 諧波恢復
上傳時間: 2013-12-26
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