Birch:這是一種綜合的層次聚類的方法，它介紹了兩個概念，聚類特征和聚類特征樹，它們是用來表示聚類的。這些結構能夠幫助聚類方法能運行得更快，能夠處理大數據量。
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：小寶愛考拉
應用模擬退火方法求解非線形方程，其計算量較小且收斂速度快。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：xg262122
采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中，C125Hz的低頻區信號完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波，而將高頻部分采用游程編，進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：csgcd001
用多線程同步方法解決讀者閱覽問題 1) 每個讀者進入閱覽室后，即時顯示“Entered” 及其線程自定義標識，還同時顯示閱覽室共有幾名顧客及其所坐的位置。 2) 至少有10個讀者，每人閱覽至少3秒鐘。 3) 多個讀者須共享操作函數代碼。 2總的設計思想及系統平臺、語言、工具： 設計思想：程序設定的是10個讀者和5個座位，對讀者進行編號，依次進入閱覽室讀書，為每一座位列一表目,包括座號和讀者號等,讀者離開時要登出，即消掉登記的信息。 系統平臺：LINUX 語言：C語言 工具：vi編輯器、gcc編譯器 操作系統:linux操作系統 調試工具：edit、masm、link、debug. 3數據結構與模塊說明（功能與流程圖） 數據結構 int count=0 //記錄閱覽室讀者數量 sem_t full //定義閱覽室座位信號量 int seat[5] //用數組表示座位 pthread_t reader[10] //定義讀者線程 pthread_mutex_t mutex //定義互斥量 3.2功能說明 可以標識讀者，隨機為讀者設置在閱覽室的讀書時間 可以顯示閱覽室讀者的人數 可以顯示讀者所坐的位置，座位狀態以及列出空座位
標簽： 多線程同步
上傳時間： 2016-08-10
上傳用戶：zsjzc
一種利用硬盤序列號對自開發軟件的簡單且有效的加密注冊方法，適用于發布量不大、尤其不公開發行的專用工程軟件。主要目的：為使開發者的軟件不被任意復制使用，用戶每裝一臺機器都需要向開發者報知用戶號并索取注冊號?；驹恚簩⒂脖P序列號做運算后做為用戶號，開發者可利用科學型計算器，根據用戶報知的用戶號和只有自己知道的密鑰直接算出注冊碼返回給用戶；用戶端不需注冊機，開發者也不需解碼器，且注冊成功后Windows系統會自動保存，以后無需再注冊，軟件升級也無需重新注冊。 所附VC源代碼中有實現方法和詳細注釋。
上傳時間： 2016-08-23
上傳用戶：evil
提出了一類高動態性能切換模糊PID控制器設計方法。通過對傳統PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,結合模糊PID控制器魯棒性能和自適應性好的優點,設計了一類新的模糊控制器。由于該類控制器先后經歷比例控制,微分控制和模糊PID控制的切換,使被控系統不僅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的魯棒性能和自適應性,而且與一般模糊控制器相比具有更小的超調量和調節時間,是一類動態性能良好的控制器。最后將該控制器應用于一伺服系統進行仿真對比,并給出了Simulink仿真框圖。仿真結果說明了該控制器的優越性。
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：6546544
隨機遍量的產生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產生包括均勻分布，指數分布，瑞利分布和正態分布的隨機變量。本人制作的應用程序可以方便地實現上述功能（暫定點數<10000，如有特殊要求，可以方便調整）。本應用程序將產生之數據存在用戶指定的文本文件當中，用記事本可以方便察看和保存。同時，應用程序繪出了隨機變量的大致概率密度函數圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應用程序中輸入要產生地隨機變量點數，并選擇隨機變量類型 2.2 按“確定”產生數據 2.3 按“輸出到文件”保存產生的數據（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機變量的產生原理：反變換法（可以參見以下文獻之P438-P447） 徐利治主編 現代數學手冊 隨機數學卷/《現代數學手冊》 武漢：華中科技大學出版社 2
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：王楚楚
聚類算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉到2。 4，這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數據量。 這里是MAtlab源代碼。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：txfyddz
一維伽遼金型無網格法MATLAB程序 無網格方法采用基于點的近似，可以徹底或部分地消除網格，不需要網格的初始劃分和重構，不僅可以保證計算的精度，而且可以大大減小計算的難度。然而，由于目前的無網格近似一般沒有解析表達式，且大都基于伽遼金原理，因此計算量很大，要超出傳統的有限元法；另外，無網格近似大都是擬合，因此對于位移邊界的處理比較困難，多采用拉格朗日乘子法處理。
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：litianchu
由于SAR和可見光成象傳感器圖象的物理特征不同,因此進行匹配難度很大.本文在深入分析了這兩種傳感器圖象物理特征的基礎上,提出了一種圖象匹配的新方法.該方法運用形態學濾波方法去除SAR圖象斑點噪聲,利用圖象的邊緣特征進行匹配,并采用多分辨率分級搜索技術減少計算量,在對實驗結果進行分析的基礎上提出了搜索真實匹配位置的準則,大大提高了匹配的準確率.通過實驗對SAR圖象斑點噪聲濾波和SAR與可見光 圖象匹配算法進行了驗證,實驗證明本算法的SAR圖象去噪效果明顯優于傳統的Frost方法,圖象匹配精度高、穩定性好.
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：invtnewer
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