<table id="ece06"></table>
在本課題中，兼顧了效率及線性度，采用自適應(yīng)預(yù)失真前饋復(fù)合線性化系統(tǒng)來改善高功率放大器的線性度。由于加入自適應(yīng)控制模塊，射頻電路不受溫度、時(shí)漂、輸入功率等的影響，可始終處于較佳工作狀態(tài)，這使得整個(gè)放大系統(tǒng)更為實(shí)用，也更具有拓展價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范，提出了一種鏈路自適應(yīng)方案。實(shí)時(shí)調(diào)整傳輸功率以補(bǔ)償信道的衰落，建立SNR-BLER曲線，在給定滿足一定業(yè)務(wù)的目標(biāo)BLER的條件下，找到各個(gè)MCS的SNR切換門限值，從而實(shí)現(xiàn)鏈路自適應(yīng)。仿真結(jié)果表明，在保證通信質(zhì)量的前提下，自適應(yīng)方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益，使無線資源得到優(yōu)化配置；同時(shí)刪減了頻譜效率沒有增益的MCS，降低系統(tǒng)復(fù)雜度。
標(biāo)簽： LTE 鏈路 自適應(yīng)技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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ZigBee 技術(shù)為低功耗、低成本、低復(fù)雜度、適中數(shù)據(jù)傳輸率和且具有自組織功能的無線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)的組建提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。為了增強(qiáng)無線網(wǎng)絡(luò)在無人值守、遠(yuǎn)程監(jiān)控等應(yīng)用中的穩(wěn)定性及智能化，本文在分析ZigBee協(xié)議體系結(jié)構(gòu)以及Z_Stack協(xié)議棧基礎(chǔ)上，研究了如何基于CC2530組建具有自組網(wǎng)、自愈特性的ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)，通過對無人值守的通信基站的交流電壓、電流和溫濕度環(huán)境等參數(shù)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控的試驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的自組網(wǎng)與自愈功能，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及智能化。
標(biāo)簽： ZigBee 自愈自組網(wǎng)
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：panpanpan
在選礦分析過程中，礦漿濃度和細(xì)度檢測是重要的工藝因素，直接影響著選礦的技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。用C8051F350單片機(jī)控制高精度5 kg、分辨率1 g的稱重傳感器，根據(jù)所測得的質(zhì)量、濃度壺的體積及礦石的比重，經(jīng)過運(yùn)算得到礦漿的濃度，篩分后再根據(jù)濃度進(jìn)一步測算出礦漿的細(xì)度，用2.5英寸高亮度OLED漢字顯示所有的測量參數(shù)，菜單程序自校準(zhǔn)，能保證較高的精度，軟、硬件設(shè)計(jì)采用模塊化設(shè)計(jì)思想，系統(tǒng)可靠性高。
標(biāo)簽： WH 21 便攜 儀的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：hustfanenze
實(shí)現(xiàn)用固定變異概率和自適應(yīng)變異概率解tsp問題的比較，自適應(yīng)式算法采用基于種群差異度的自適應(yīng)算法，詳見實(shí)驗(yàn)報(bào)告
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：1427796291
程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時(shí)間： 2015-07-01
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第三章列出了Windows CE執(zhí)行緒在排程時(shí)的幾個(gè)主要函數(shù)，在本章中將藉著分析這些函數(shù)的流程，來了解執(zhí)行緒在排程過程中的行為。本章所節(jié)選的程式碼全部來自[CEROOT]\PRIVATE\WINCEOS\COREOS\NK\KERNEL目錄下的 schedule.c檔
標(biāo)簽： Windows
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：xiaodu1124
現(xiàn)代先進(jìn)微處理器有非常高的集成度和復(fù)雜度，又有寄存器堆、Cache等嵌入式部件，而且芯片管腳數(shù)相對較少，必須要有一定的自測試設(shè)計(jì)和其它的可測試性設(shè)計(jì)來簡化測試代碼，提高故障覆蓋率。本文簡要討論NRS4000微處理器芯片的以邊界掃描測試為主體，以自測試為補(bǔ)充的可測試性設(shè)計(jì)框架。著重介紹芯片的邊界掃描設(shè)計(jì)和芯片中譯碼控制器PLA和微程序ＲＯＭ以及采用內(nèi)嵌RAM結(jié)構(gòu)的指令Cache和寄存器堆的內(nèi)建自測試設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明，這些可測試性設(shè)計(jì)大大縮短了測試代碼的長度。
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：moshushi0009
[美]H.M.Deitel,P.J.Deitel 著 周靖 黃都培 譯 楊小平 審校 清華大學(xué)出版社 本書是一本相當(dāng)不錯(cuò)的學(xué)習(xí)C++的資料,作為全球使用最廣泛的C++經(jīng)典程序設(shè)計(jì)教材，本書詳細(xì)介紹了過程式與面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本知識與方法，其中包括C++的強(qiáng)大功能、最新特性和新增的ANSI/ISO C++標(biāo)準(zhǔn)庫。 本書通過面向一個(gè)大型對象(電梯模擬系統(tǒng))的程序設(shè)計(jì)，以數(shù)百個(gè)“活代碼”示例程序，重點(diǎn)突出了利用UML進(jìn)行面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)。分布在各章的“對象思想”、“案例分析”、“常見編程錯(cuò)誤”、“良好編程習(xí)慣”、“自測題”和“練習(xí)題”等特色部分非常具有實(shí)際指導(dǎo)意義，不僅可讓接觸C++的新手真實(shí)體驗(yàn)編程樂趣，還可讓有經(jīng)驗(yàn)的程序員得到啟發(fā)。 本書的讀者對象為計(jì)算機(jī)軟件、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程人員，也可作為大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的編程教材和參考書。唯一不足的本書是掃描版本,有些地方不是特別清晰,就敬請大家諒解!!
標(biāo)簽： Deitel 清華大學(xué) 出版社 教材
上傳時(shí)間： 2015-07-26
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