在工業(yè)溫度測控場合K型熱電偶因其線性度 好,價格便宜,測量范圍寬而得到廣泛的使用.但它往往需要冷端補償,且電路較復(fù)雜,調(diào)試麻煩,而 K型熱電偶串行模數(shù)轉(zhuǎn)換器MAX6675 不但可將模擬信號轉(zhuǎn)換成溫度值對應(yīng)的數(shù) 字量，而且自帶冷端補償， 其溫度分辨能力達(dá)0.25?？梢詽M足絕大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用場合。
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：上善若水
P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：lanwei
瀏覽/查看商品詳細(xì)信息、搜索（按編號和自定義）、選購商品：注冊會員可以通過商品列表了解商品的基本信息，再通過商品詳細(xì)資料頁面了解商品的詳細(xì)情況，同時，可以根據(jù)自己需要進(jìn)行根據(jù)商品編號、商品名稱、商品類別和熱銷度等條件進(jìn)行商品的查詢。
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：BOBOniu
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上傳時間： 2014-02-08
上傳用戶：宋桃子
NetTalk是一個適用于局域網(wǎng)和因特網(wǎng)的可視電話軟件 一．開發(fā)環(huán)境 Windows2000 Server & Visual C++6.0 & SDK +自開發(fā)的CWndX類庫(相當(dāng)于簡化的MFC涉及窗口的部分) 二．支持環(huán)境 Windows98/ME/2000/XP 三．所涉及協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn) 網(wǎng)絡(luò)傳輸采用UDP協(xié)議，音頻壓縮采用G.729標(biāo)準(zhǔn)，視頻壓縮采用H.263標(biāo)準(zhǔn) 四．性能參數(shù) 以音頻幀為基準(zhǔn)，每幀音頻數(shù)據(jù)有２４０個采樣點，時間為２４０＊１０００／８０００＝３０ms，８０００為音頻的采樣率。 數(shù)據(jù)接收端隊列緩沖延遲：３０＊3＝90ms 數(shù)據(jù)發(fā)送端錄音延遲：30ms 數(shù)據(jù)壓縮解壓耗時：<40ms 網(wǎng)絡(luò)延遲：<100ms（我想校網(wǎng)情況應(yīng)該不錯J） 總延遲：<260ms 根據(jù)VOIP標(biāo)準(zhǔn)，總延遲<300ms是人可以接受的，以上計算是保守的，實際情況可能會好得多。
標(biāo)簽： NetTalk Windows Server Visual
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yy541071797
與 奇數(shù)魔術(shù)方陣 相同，在於求各行、各列與各對角線的和相等，而這次方陣的維度是4的倍數(shù)。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：shus521
根據(jù)bluelab3.5.2實例hid-keyboard做出應(yīng)用，能發(fā)出數(shù)字鍵1-5
標(biāo)簽： hid-keyboard bluelab
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：牧羊人8920
討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過程 誤差函數(shù)
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
自適應(yīng)二維數(shù)字水印系統(tǒng)隨著因特網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字媒體已成為人們獲取知識的主要手段，但這也帶來了一系列問題：如作品侵權(quán)、非法復(fù)制和傳播等。而數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)的重要手段，已得到廣泛的研究和應(yīng)用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應(yīng)數(shù)字水印算法。為實現(xiàn)水印圖象的疊加，我們首先將其進(jìn)行8 8分塊并進(jìn)行DCT變換，然后對每塊的DCT系數(shù)進(jìn)行量化和調(diào)整，最后，取出每塊的部分DCT系數(shù)構(gòu)成水印信號。為了實現(xiàn)自適應(yīng)，首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對載體圖象象素進(jìn)行分類，根據(jù)塊分類結(jié)果，水印信號以不同強度嵌入到載體圖象中。實驗結(jié)果表明，我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對該技術(shù)今后的研究指出了一些可能的方向。
標(biāo)簽： 二維 數(shù)字水印 因特網(wǎng) 發(fā)展
上傳時間： 2016-06-28
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使用說明 使用時打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實現(xiàn)精確的車牌定位。 具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-17
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