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溫濕度監(jiān)(jiān)

  • 這個(gè)程序是按照離散數(shù)學(xué)教材上給出的算法寫(xiě)的

    這個(gè)程序是按照離散數(shù)學(xué)教材上給出的算法寫(xiě)的，是字典序的全排列算法。空間復(fù)雜度是O(n)，時(shí)間復(fù)雜度基本上是O(n^2)。缺點(diǎn)是只用于打印并沒(méi)有儲(chǔ)存所有的結(jié)果。

    標(biāo)簽： 程序 離散 教材 算法

    上傳時(shí)間： 2015-03-24

    上傳用戶：chenjjer

  • 通過(guò)精心挑選劃分元素v

    通過(guò)精心挑選劃分元素v，可以得到一個(gè)最壞情況時(shí)間復(fù)雜度為O(n)的選擇算法。本次實(shí)習(xí)要求用c語(yǔ)言將此算法實(shí)現(xiàn)。要求實(shí)現(xiàn)此功能：輸入一組數(shù)，返回A[i],使其為A(m:p)中第k小的元素，k是一個(gè)全局變量，取大于1的整數(shù)

    標(biāo)簽： 分 元素

    上傳時(shí)間： 2015-06-02

    上傳用戶：zmy123

  • 后綴數(shù)組求最長(zhǎng)公共子串 這里的最長(zhǎng)公共子串是指的連續(xù)的子串

    后綴數(shù)組求最長(zhǎng)公共子串 這里的最長(zhǎng)公共子串是指的連續(xù)的子串，并非經(jīng)典dp的那種。 aabbc abc 這兩個(gè)字符串的最長(zhǎng)公共子串為ab 算法復(fù)雜度是o(n)的（n為兩個(gè)字符串長(zhǎng)度的和）

    標(biāo)簽： 后綴數(shù)組 連續(xù)的

    上傳時(shí)間： 2015-10-24

    上傳用戶：電子世界

  • 最小生成樹(shù)Prim算法的實(shí)現(xiàn)

    最小生成樹(shù)Prim算法的實(shí)現(xiàn)，時(shí)間復(fù)雜度Ｏ（n２）

    標(biāo)簽： Prim 生成樹(shù) 算法

    上傳時(shí)間： 2014-01-01

    上傳用戶：wab1981

  • 使用回溯法求解TSP問(wèn)題

    使用回溯法求解TSP問(wèn)題，使用VC++編寫(xiě)。代碼量挺少，不過(guò)數(shù)據(jù)較大的時(shí)候需要時(shí)間比較長(zhǎng)，時(shí)間復(fù)雜度為O(n!)

    標(biāo)簽： TSP 回溯法

    上傳時(shí)間： 2016-06-03

    上傳用戶：JasonC

  • Trie樹(shù)既可用于一般的字典搜索

    Trie樹(shù)既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。對(duì)于給定的一個(gè)字符串a(chǎn)1,a2,a3,...,an.則采用TRIE樹(shù)搜索經(jīng)過(guò)n次搜索即可完成一次查找。不過(guò)好像還是沒(méi)有B樹(shù)的搜索效率高，B樹(shù)搜索算法復(fù)雜度為logt(n+1/2).當(dāng)t趨向大，搜索效率變得高效。怪不得DB2的訪問(wèn)內(nèi)存設(shè)置為虛擬內(nèi)存的一個(gè)PAGE大小，而且?guī)袚Q頻率降低，無(wú)需經(jīng)常的PAGE切換。

    標(biāo)簽： Trie 樹(shù) 搜索

    上傳時(shí)間： 2016-07-06

    上傳用戶：sk5201314

  • 二叉樹(shù)

    二叉樹(shù)，堆排序模板，時(shí)間復(fù)雜度:為O(N*Log2(N))。空間復(fù)雜度: 2*N-1(個(gè)結(jié)點(diǎn))

    標(biāo)簽： 二叉樹(shù)

    上傳時(shí)間： 2014-01-26

    上傳用戶：hopy

  • FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性

    FAST apriori.cpp 基于數(shù)組和為運(yùn)算的apriori算法實(shí)現(xiàn),采用為運(yùn)算來(lái)測(cè)試子集的存在性，把測(cè)試子集存在性的復(fù)雜度由O(n^2)降低為O(n)

    標(biāo)簽： apriori FAST cpp 運(yùn)算

    上傳時(shí)間： 2016-10-25

    上傳用戶：13188549192

  • pollard算法

    pollard算法，用于求整數(shù)的一個(gè)因子,時(shí)間復(fù)雜度為O(n^1/4)

    標(biāo)簽： pollard 算法

    上傳時(shí)間： 2017-04-22

    上傳用戶：妄想演繹師

  • 常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方法是使用兩個(gè)數(shù)組

    常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方法是使用兩個(gè)數(shù)組， t[n-1]和e[n],數(shù)組e存放所有的參加排序的元素，在完全二叉樹(shù)中是葉子結(jié)點(diǎn)，t[]存放 的是比賽的階段性勝者的編號(hào)，再進(jìn)行n趟比賽排序結(jié)束，時(shí)間復(fù)雜度是O(n*log2(n))， 其實(shí)我覺(jué)得也可以只通過(guò)一個(gè)數(shù)組A[2*n-1]也可以實(shí)現(xiàn)，只是標(biāo)號(hào)的換算有點(diǎn)復(fù)雜而已.

    標(biāo)簽： 實(shí)現(xiàn)方法 數(shù)組

    上傳時(shí)間： 2017-05-02

    上傳用戶：dragonhaixm

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