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溫濕度監(jiān)(jiān)

元件溫度與壽命

元件溫度與壽命的探討，可提供設(shè)計使用高溫度作業(yè)範(fàn)圍

標(biāo)簽： 元件探討

上傳時間： 2015-06-28

上傳用戶：任金霞2018
slickeditv10.0linuxcrackz.w.t.zip SlickEdit v10.0 for linux 注冊機在國內(nèi)網(wǎng)站上找了N天都沒找到

slickeditv10.0linuxcrackz.w.t.zip SlickEdit v10.0 for linux 注冊機在國內(nèi)網(wǎng)站上找了N天都沒找到，在國外一家網(wǎng)站找到。雖然不是源代碼，但是SlickEdit是Linux下最好用的30多種編程IDE。這個是注冊機安裝文件在百度裡找吧

標(biāo)簽： 10.0 linuxcrackz slickeditv SlickEdit

上傳時間： 2013-12-10

上傳用戶：大融融rr
在一個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定每次只能選相鄰的兩堆石子合并成新的一堆

在一個圓形操場的四周擺放著n堆石子。現(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定每次只能選相鄰的兩堆石子合并成新的一堆，并將新的一堆石子數(shù)記為該次合并的得分。試設(shè)計一個算法，計算出將n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分，并分析算法的計算復(fù)雜度。

標(biāo)簽： 合并

上傳時間： 2015-07-15

上傳用戶：1966640071
[問題描述] 將N個關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進行整序

[問題描述] 將N個關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進行整序，以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復(fù)雜度為O（N） [輸入] 待排序記錄個數(shù)，各關(guān)鍵字的值。 [輸出] 關(guān)鍵字從正負(fù)分開，正數(shù)在前 [存儲結(jié)構(gòu)] 待排序記錄順序存儲。 [算法的基本思想] 快速排序算法每次任取一個記錄的關(guān)鍵字為標(biāo)準(zhǔn)，將其余記錄分為兩組將，N個關(guān)鍵字去整數(shù)的記錄進行整序，以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前。 #include <iostream> using namespace std #define MAXNUM 100//設(shè)文件的最長可能長度 void sort(int* keys, const int len)//排序

標(biāo)簽： 整數(shù) 記錄

上傳時間： 2014-01-13

上傳用戶：aig85
陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N

陣列信號處理波束形成卡朋算法仿真：該程序陣列數(shù)為N，采樣點數(shù)為K，入射信號為30度角，干擾信號為60度角。功能：提取有用信號抑制干擾信號

標(biāo)簽： 陣列信號處理波束形成仿真算法

上傳時間： 2014-12-01

上傳用戶：jackgao
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.

標(biāo)簽： 圖像灰度算法像素

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：a673761058
Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時

Ex8-4 匯點問題 « 問題描述：采用鄰接矩陣表示一個具有n 個頂點的圖時，大多數(shù)關(guān)于圖的算法時間復(fù)雜性為 O(n2 )，但也有例外。例如，即使采用鄰接矩陣表示一個有向圖G，確定G 是否含有一個匯（即入度為n-1，出度為0 的頂點），只需要O(n)計算時間。試寫出其算法。 « 編程任務(wù)：對于給定的有n個頂點的圖G 的鄰接矩陣，各頂點依次編號為1，2，…，n。試設(shè)計一個O(n)時間算法，計算圖G 的匯點。 « 數(shù)據(jù)輸入：由文件input.txt提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個正整數(shù)n，表示圖G 中頂點個數(shù)。第2 行起每行n個數(shù)，共n行，給出圖G 的鄰接矩陣。 « 結(jié)果輸出: 程序運行結(jié)束時，將計算出的匯點編號輸出到output.txt中。當(dāng)圖G 沒有匯點時輸出0。輸入文件示例輸出文件示例 input.txt 5 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 output.txt 3

標(biāo)簽： laquo Ex 矩陣表示

上傳時間： 2013-12-25

上傳用戶：yyyyyyyyyy
某機器由n個部件組成

某機器由n個部件組成，每一個部件可從個供應(yīng)商那里購得。設(shè) 是從供應(yīng)商那里購得的零件的重量，為該零件的成本。試設(shè)計一個回溯算法，給出總成本不超過的最小重量機器設(shè)計，并分析算法的復(fù)雜度。

標(biāo)簽： 機器部件

上傳時間： 2014-02-16

上傳用戶：lanhuaying
對n個關(guān)鍵字取整數(shù)的記錄進行整序

對n個關(guān)鍵字取整數(shù)的記錄進行整序，以使所有關(guān)鍵字為非負(fù)整數(shù)的記錄排在關(guān)鍵字為負(fù)數(shù)的記錄之前，要求使用最少的附加空間，且算法的時間復(fù)雜度為O（n）。

標(biāo)簽： 整數(shù) 記錄

上傳時間： 2016-07-05

上傳用戶：caixiaoxu26
合并排序算法是用分治策略實現(xiàn)對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合

合并排序算法是用分治策略實現(xiàn)對n個元素進行排序的算法。其基本思想是：將待排序的元素分成大小大致相同的2個子集合，分別對2個子集合進行排序，最終將排好序的子集合合并成為所要求的排好序的集合。算法復(fù)雜度為：O(nlogn)

標(biāo)簽： 分元素排序合并

上傳時間： 2014-11-29

上傳用戶：wl9454