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溫補(bǔ)衰減器

  • random number generator,隨機數產生器

    random number generator,隨機數產生器,可以產生均勻分布的隨機數,有Mersenne twister, RANROT-B,RANROT-W, Mother-of-all等

    標簽: generator random number 隨機數

    上傳時間: 2017-02-16

    上傳用戶:hphh

  • 電子選擇器

    電子選擇器,是利用TND-MD教學系統實現的,用來作為特定場合投票機器統計使用。所用到的芯片主要有8253定時計數器、8255A并行接口電路芯片等。使用時,用戶用鍵盤輸入A,B,C,D這四個字母中的一個來作為已經選擇的項目,程序將在屏幕上對應顯示已經選擇的“A,B,C或者D”,并且通過控制揚聲器,發出對應的頻率聲音信號,同時相對應的LED燈也對應發光,以便于位于遠處的計票員進行遠程計票。

    標簽: 電子 選擇器

    上傳時間: 2014-10-14

    上傳用戶:cc1015285075

  • 使用MSP430與CS8900開發網頁伺服器

    使用MSP430與CS8900開發網頁伺服器,可以動態顯示MCU溫度.

    標簽: 8900 MSP 430 CS

    上傳時間: 2017-06-03

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  • flex 流程編緝器,可以自己根據需要加入數據庫或流程代碼即可??梢栽贐S系統下正常使用

    flex 流程編緝器,可以自己根據需要加入數據庫或流程代碼即可??梢栽贐\S系統下正常使用

    標簽: flex 流程 數據庫 代碼

    上傳時間: 2013-12-18

    上傳用戶:1109003457

  • 增量式光電編碼器輸出四分頻脈沖計數

    增量式光電編碼器輸出四分頻脈沖計數,分別為A,B兩路信號

    標簽: 增量式 光電編碼器 分頻 輸出

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:tzl1975

  • C/S(Client/Server,客戶端/服務器)結構和 B/S(Browser/Server

    C/S(Client/Server,客戶端/服務器)結構和 B/S(Browser/Server,瀏覽 器/服務器)結構是大家熟知的也是現在市面上使用最多的兩種軟件 體系結構。隨著信息技術與網絡技術的發展,WEB技術的日益成熟, C/S結構有逐漸被 B/S結構取代的趨勢。

    標簽: Server Browser Client 服務器

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:zsjinju

  • JXARM9-2410平臺蜂鳴器應用

    基于JXARM9-2410平臺蜂鳴器的研究

    標簽: 單片機 嵌入式

    上傳時間: 2015-12-31

    上傳用戶:spursss

  • 移位寄存器

    本電路實現是功能是一個兩位的移位寄存器。Asynch_in為輸入,Synch_out為輸出,clock是時鐘,reset為異步復位信號。

    標簽: 移位寄存器

    上傳時間: 2016-06-12

    上傳用戶:yalangya

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數 n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標簽: 批處理 算法matlab

    上傳時間: 2016-11-07

    上傳用戶:a1241314660

  • BP神經網絡非線性分類器

    BP 神經網絡的基本思想:信號的正向傳播+誤差的反向傳播。 ?  信號的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經各隱層逐層處理后,傳向輸出層。 ?  誤差的反向傳播:將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳,并將誤差分攤給各層的所有單元,從而獲得各層單元的誤差信號來作為修正各單元權值的依據。 BP算法屬于δ學習規則類,這類算法被稱為誤差的梯度下降(Gradient Descent)算法。 在此分類器中,本文選擇3層BP神經網絡算法。隱含層節點數為3。

    標簽: BP神經網絡 非線性 分類器

    上傳時間: 2017-05-31

    上傳用戶:jplalala

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