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溫補(bǔ)(bǔ)衰減器

  • random number generator,隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器

    random number generator,隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器,可以產(chǎn)生均勻分布的隨機(jī)數(shù),有Mersenne twister, RANROT-B,RANROT-W, Mother-of-all等

    標(biāo)簽: generator random number 隨機(jī)數(shù)

    上傳時(shí)間: 2017-02-16

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  • 電子選擇器

    電子選擇器,是利用TND-MD教學(xué)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的,用來作為特定場(chǎng)合投票機(jī)器統(tǒng)計(jì)使用。所用到的芯片主要有8253定時(shí)計(jì)數(shù)器、8255A并行接口電路芯片等。使用時(shí),用戶用鍵盤輸入A,B,C,D這四個(gè)字母中的一個(gè)來作為已經(jīng)選擇的項(xiàng)目,程序?qū)⒃谄聊簧蠈?duì)應(yīng)顯示已經(jīng)選擇的“A,B,C或者D”,并且通過控制揚(yáng)聲器,發(fā)出對(duì)應(yīng)的頻率聲音信號(hào),同時(shí)相對(duì)應(yīng)的LED燈也對(duì)應(yīng)發(fā)光,以便于位于遠(yuǎn)處的計(jì)票員進(jìn)行遠(yuǎn)程計(jì)票。

    標(biāo)簽: 電子 選擇器

    上傳時(shí)間: 2014-10-14

    上傳用戶:cc1015285075

  • 使用MSP430與CS8900開發(fā)網(wǎng)頁伺服器

    使用MSP430與CS8900開發(fā)網(wǎng)頁伺服器,可以動(dòng)態(tài)顯示MCU溫度.

    標(biāo)簽: 8900 MSP 430 CS

    上傳時(shí)間: 2017-06-03

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  • flex 流程編緝器,可以自己根據(jù)需要加入數(shù)據(jù)庫或流程代碼即可。可以在BS系統(tǒng)下正常使用

    flex 流程編緝器,可以自己根據(jù)需要加入數(shù)據(jù)庫或流程代碼即可。可以在B\S系統(tǒng)下正常使用

    標(biāo)簽: flex 流程 數(shù)據(jù)庫 代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-18

    上傳用戶:1109003457

  • 增量式光電編碼器輸出四分頻脈沖計(jì)數(shù)

    增量式光電編碼器輸出四分頻脈沖計(jì)數(shù),分別為A,B兩路信號(hào)

    標(biāo)簽: 增量式 光電編碼器 分頻 輸出

    上傳時(shí)間: 2014-01-13

    上傳用戶:tzl1975

  • C/S(Client/Server,客戶端/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)和 B/S(Browser/Server

    C/S(Client/Server,客戶端/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)和 B/S(Browser/Server,瀏覽 器/服務(wù)器)結(jié)構(gòu)是大家熟知的也是現(xiàn)在市面上使用最多的兩種軟件 體系結(jié)構(gòu)。隨著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,WEB技術(shù)的日益成熟, C/S結(jié)構(gòu)有逐漸被 B/S結(jié)構(gòu)取代的趨勢(shì)。

    標(biāo)簽: Server Browser Client 服務(wù)器

    上傳時(shí)間: 2014-01-21

    上傳用戶:zsjinju

  • JXARM9-2410平臺(tái)蜂鳴器應(yīng)用

    基于JXARM9-2410平臺(tái)蜂鳴器的研究

    標(biāo)簽: 單片機(jī) 嵌入式

    上傳時(shí)間: 2015-12-31

    上傳用戶:spursss

  • 移位寄存器

    本電路實(shí)現(xiàn)是功能是一個(gè)兩位的移位寄存器。Asynch_in為輸入,Synch_out為輸出,clock是時(shí)鐘,reset為異步復(fù)位信號(hào)。

    標(biāo)簽: 移位寄存器

    上傳時(shí)間: 2016-06-12

    上傳用戶:yalangya

  • 批處理感知器算法

    批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3;     1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0;     1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2;     1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯(cuò)分的樣本 while any(y<=0)     k=k+1;     y=a*transpose(W);%記錄錯(cuò)分的樣本     a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a     if k >= 250         break     end end if k<250     disp(['a為:',num2str(a)])      disp(['k為:',num2str(k)]) else      disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂,終止']) end %判決面:x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)

    標(biāo)簽: 批處理 算法matlab

    上傳時(shí)間: 2016-11-07

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  • BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性分類器

    BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想:信號(hào)的正向傳播+誤差的反向傳播。 ?  信號(hào)的正向傳播:輸入樣本從輸入層傳入,經(jīng)各隱層逐層處理后,傳向輸出層。 ?  誤差的反向傳播:將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳,并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元,從而獲得各層單元的誤差信號(hào)來作為修正各單元權(quán)值的依據(jù)。 BP算法屬于δ學(xué)習(xí)規(guī)則類,這類算法被稱為誤差的梯度下降(Gradient Descent)算法。 在此分類器中,本文選擇3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為3。

    標(biāo)簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線性 分類器

    上傳時(shí)間: 2017-05-31

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