實現(xiàn)聚類K均值算法： K均值算法：給定類的個數(shù)K，將n個對象分到K個類中去，使得類內(nèi)對象之間的相似性最大，而類之間的相似性最小。 缺點：產(chǎn)生類的大小相差不會很大，對于臟數(shù)據(jù)很敏感。 改進的算法：k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用，這樣的一個medoid就標(biāo)識了這個類。步驟： 1，任意選取K個對象作為medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循環(huán)的： 2，將余下的對象分到各個類中去（根據(jù)與medoid最相近的原則）； 3，對于每個類（Oi）中，順序選取一個Or，計算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了，下面就再轉(zhuǎn)到2。 4，這樣循環(huán)直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)不敏感，但計算量顯然要比K均值要大，一般只適合小數(shù)據(jù)量。
標(biāo)簽： K均值算法 聚類
上傳時間： 2015-04-03
上傳用戶：sardinescn
是以下這本書的書上示例代碼 書 名 JAVA2面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計 頁數(shù) 作 者 洪維恩 開本 責(zé)任編輯 字?jǐn)?shù) 千字 出 版 社 中國鐵道出版社 出版時間 2002年8月第1版 再版時間 2002年8月第1次
標(biāo)簽： 2002 JAVA2 代碼 對象
上傳時間： 2014-08-26
上傳用戶：huyiming139
Scalable k-means software and test datasets This package (a Unix tar file, gzipped) contains the source code for the software that was used to run the experiments for the article
標(biāo)簽： Scalable datasets contains software
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：康郎
K-均值算法的c語言實現(xiàn)，他是一種基于樣本間相似性度量的間接聚類方法。
標(biāo)簽： 均值算法 c語言
上傳用戶：zhuimenghuadie
這次上傳的代碼是關(guān)于K-means clusters的代碼，希望能對大家有用。
標(biāo)簽： clusters K-means 代碼
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：lindor
C 語言的并口控制參考資料.有參考程序,老大,為什么非得要20個字,害得我廢話一大堆.
標(biāo)簽： 語言 并口 參考資料 參考程序
上傳時間： 2015-04-06
上傳用戶：520
Socket套接字—Java套接字編程(上1)
標(biāo)簽： Socket Java 套接 編程
上傳用戶：hgy9473
提出了一種基于樣本的分級檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運動矢 量的時空分布特性以進一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗證檢索結(jié)果.試驗結(jié)果表明,本方法 所需計算量較小,且可保證較高的檢索精度.
標(biāo)簽： dct_dc_size tomography MPEG 幀
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：獨孤求源
用matlab編寫的4階R-K程序。對于仿真可能有所幫助。
標(biāo)簽： matlab R-K 編寫 程序
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：bruce5996
Brew 下一個字自動滾動的實例，用于學(xué)習(xí)和參考
標(biāo)簽： Brew 自動
上傳用戶：稀世之寶039
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