<li id="w2uc8"></li> 曲線數(shù)據(jù)處理之曲線插值主要內(nèi)容：實際觀測值總不能稠密到滿足任何條件下的需求，對中間沒有觀測值的點位則需要通過插值獲得答案。又實際觀測數(shù)據(jù)往往是離散的，即在X軸上觀測數(shù)據(jù)點之間是不等距的，也需要通過插值使其等距化。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)處理 曲線插值 觀測值 條件下
上傳時間： 2015-05-13
上傳用戶：songnanhua
機器人通訊協(xié)議，用于激光切割系統(tǒng)的通信協(xié)議以及實現(xiàn)方法，其中涉及到實時多任務(wù)系統(tǒng)VRTXsa.串口通信控件編制
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：jennyzai
最接近點對問題是求二維坐標(biāo)中的點對問題，該算法是為了將平面上點集S線性分割為大小大致相等的2個子集S1和S2，我們選取一垂直線l:x=m來作為分割直線。其中m為S中各點x坐標(biāo)的中位數(shù)。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側(cè)和右側(cè)，且S=S1∪S2 。由于m是S中各點x坐標(biāo)值的中位數(shù)，因此S1和S2中的點數(shù)大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點對問題，我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現(xiàn)設(shè)δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點對(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設(shè)p∈S1，q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此，我們?nèi)粲肞1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個垂直長條，則p∈S1，q∈S2。
標(biāo)簽： 二維
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：shawvi
89S51單片機通過PDIUSBD12的USB接口芯片實現(xiàn)與上位機通訊的固件源碼，此包為一個二維激光光束掃描系統(tǒng)的單片機程序，包含USB固件，一個軍事項目的部分工程
標(biāo)簽： PDIUSBD 89S51 USB 12
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：tfyt
這是當(dāng)初在學(xué)網(wǎng)路程式時所寫的，所以有很多很多地方可以改進， 有心人士就拿去亂改吧！ 先執(zhí)行(server) Server 然後再開兩個 (Client) LoginFrame 就能連了。 那個密碼部份是假的，沒有啥用處，可以把它改成輸入ip ， 當(dāng)初是直接設(shè) 127.0.0.1，以方便測試。
標(biāo)簽： 程式
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：jackgao
用java寫的猜數(shù)字遊戲，是猜四位數(shù)的那一種，支援人機對戰(zhàn)，電腦最多猜七次就可以猜中玩家心中的數(shù)字，核心演算法是使用暴力法，大家可以參考
標(biāo)簽： java
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：l254587896
Jollen-Kit! 2006 是非常積極進行中的專案，所有紀(jì)錄與更新將同步揭示於本網(wǎng)頁。 快速下載 U-Boot 的 binary code：U-Boot binary - 2006/01/03 Linux kernel 2.4.18 for jk2410：uimage.img - 2006/01/06 可開機的 Base root filesystem： urootfs.img -2006/01/07 (without tftp) 可開機的 Base root filesystem： urootfs2.img -2006/03/10 (Busybox 1.10 with tftp) GNU cross toolchain：arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (armpath by Joe) 安裝方法: # cd / (切換到 / 根目錄) # tar jxf <路徑>/arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (將檔案解開) "Hello, World!" 在 ARM9 的範(fàn)例：hello_arm.tar.gz (使用Makefile) 其它工具與原始碼下載 驅(qū)動程式模組
標(biāo)簽： Jollen-Kit 2006
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：xz85592677
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
freescale 的指令系統(tǒng)，是初學(xué)MOto單片機的很好教材
標(biāo)簽： freescale 指令 系統(tǒng)
上傳時間： 2015-07-03
上傳用戶：sz_hjbf
1 系統(tǒng)簡介 與本文檔配套的超聲波測距模組為 V2.0 版本。 1.1 基本特性與參數(shù)指標(biāo) 超聲波傳感器諧振頻率：40KHz； 模組傳感器工作電壓：4.5V~9V 模組接口電壓：4.5V~5.5V 1.2 主要功能 三種測距模式選擇跳線 J1（短距、中距、可調(diào)距）： 短距：20cm~100cm左右（根據(jù)被測物表面材料決定），精度 1cm； 中距：70cm~400cm左右（根據(jù)被測物表面材料決定）； 可調(diào)：范圍由可調(diào)節(jié)參數(shù)確定，當(dāng)調(diào)節(jié)在合適的值時，最遠測距 700cm左右；
上傳時間： 2015-07-10
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