用C語言實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)典的MUSIC算法的仿真，使用隨機(jī)產(chǎn)生的波達(dá)方向角并對(duì)估計(jì)的角度畫圖
上傳時(shí)間： 2016-06-27
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討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此得出了自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的簡便方法。該方法具有 普遍性,有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。仿真結(jié)果表明,采用最優(yōu)梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速 度。
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 減 過程 誤差函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
基于多分辨分析的遞階逼近思想,采用正交小波網(wǎng)絡(luò)研究了輸入樣本空間分布非均勻時(shí)非線性系統(tǒng)的 辨識(shí)問題. 重點(diǎn)討論了樣本非均勻時(shí)網(wǎng)格系的設(shè)計(jì)問題,并給出了基于該網(wǎng)格系的在線遞階辨識(shí)算法. 最后利用正 交小波網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)非線性靜態(tài)和動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行了仿真辨識(shí).
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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指出了非線性動(dòng)態(tài)信號(hào)參數(shù)辨識(shí)的重要性；分析了目前采用的方法的不足；對(duì)非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明；用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù)，與主分量分析方法相結(jié)合，對(duì)非線性動(dòng)態(tài)信號(hào)進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)和預(yù)測；仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的正確性和有效性，表明該方法具有較好的理論價(jià)值和實(shí)用價(jià)值。
標(biāo)簽： Morlet Mercy 非線性 動(dòng)態(tài)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2016-06-27
上傳用戶：wang0123456789
正弦波信號(hào)發(fā)生的源碼，有詳細(xì)文檔說明在quartus上創(chuàng)建工程到仿真、下載的步步操作
標(biāo)簽： 正弦波 信號(hào)發(fā)生 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：hullow
電子通信系統(tǒng)的建模與仿真 第4章 電子線路仿真試驗(yàn) 4.1 信號(hào)合并 4.2 微積分 4.3 觸發(fā)器 4.4 分頻器 4.5 使能開關(guān) 4.6 編程開關(guān) 4.7 移位寄存器 4.8 整流電路 4.9 駐波演示 4.10 超外差式接收機(jī)
上傳時(shí)間： 2016-09-06
上傳用戶：zwei41
64路OFDM系統(tǒng)MATLAB仿真，采用楨頭同步，信道編碼采用（7，4）漢明碼，信道估計(jì)及修正采用LS方法，峰均抑制采用直接削波的方法，希望對(duì)大家有所幫助。
上傳時(shí)間： 2016-09-26
上傳用戶：wangdean1101
實(shí)例仿真原理圖和結(jié)果，產(chǎn)生方波信號(hào)的整個(gè)過程
上傳時(shí)間： 2016-10-02
上傳用戶：xiaoyunyun
用仿真的方法實(shí)現(xiàn)超寬帶信號(hào)的產(chǎn)生，先產(chǎn)生一個(gè)帶寬確定的矩形波行，將其調(diào)制到射頻頻率上去
上傳時(shí)間： 2016-10-26
上傳用戶：zhichenglu
簡易信號(hào)發(fā)生器+Protues仿真,函數(shù)波形發(fā)生器產(chǎn)生波形表，通過DA轉(zhuǎn)換產(chǎn)生正弦波。
標(biāo)簽： Protues 信號(hào)發(fā)生器 仿真 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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