采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的雙通道子帶壓縮編碼。將語(yǔ)音信號(hào)中，C125Hz的低頻區(qū)信號(hào)完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語(yǔ)音信號(hào)用小波分解逐級(jí)進(jìn)行較為精確的量化并進(jìn)行濾波，而將高頻部分采用游程編，進(jìn)而達(dá)到在保證語(yǔ)音信號(hào)原有特性的前提下大幅度的壓縮語(yǔ)音信號(hào)的傳輸數(shù)據(jù)量
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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離散小波影像壓縮流程及程式需求介紹及離散余弦方法
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：D&L37
基于小波的衰老人臉合成方法的研究，對(duì)于目標(biāo)人臉的追蹤有極為重要的意義
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jjj0202
該書系統(tǒng)地介紹了matlab在小波分析中使用方法，簡(jiǎn)單地介紹了小波分析的原理，及采用matlab如何實(shí)現(xiàn)小波分析!
上傳時(shí)間： 2014-01-07
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本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理 注3： 正交性驗(yàn)證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)） 注4： 此程序是矩陣實(shí)現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置 注5： 此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對(duì)原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對(duì)每個(gè)待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少 注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對(duì)偶上升，即預(yù)測(cè)；p為原上升，即更新
上傳時(shí)間： 2016-08-09
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波達(dá)方向（DOA）估計(jì)的基本問題就是確定同時(shí)處在空間某一區(qū)域內(nèi)多個(gè)感興趣的信號(hào)的空間位置（即多個(gè)信號(hào)到達(dá)陣列參考陣元的方向角）。最早的也是最經(jīng)典的超分辨DOA估計(jì)方法是著名的MUSIC方法.本研究報(bào)告給出改進(jìn)music的實(shí)現(xiàn)步驟
標(biāo)簽： DOA MUSIC 信號(hào) 波達(dá)
上傳時(shí)間： 2016-08-13
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聞亭DSP2407開發(fā)板PWM波測(cè)試程序 使用的是比較單元的產(chǎn)生PWM的方法
標(biāo)簽： PWM 2407 DSP 開發(fā)板
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量，再統(tǒng)計(jì)由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖，然后計(jì)算連續(xù)幀直方圖之間的距離，得到兩幀之間的不連續(xù)值，最后采用自適應(yīng)閾值分割，檢測(cè)出鏡頭邊界。
上傳時(shí)間： 2016-09-16
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MATLAB小波分析與應(yīng)用實(shí)例(第二版).應(yīng)用于信號(hào)處理和圖像處理的原理和基本方法，大量的示例可盡快地了解小波分析，而且在每種分析方法的介紹中同時(shí)介紹其問題背景，直接通過Matlab使用小波分析解決實(shí)際問題。
標(biāo)簽： MATLAB 小波分析 信號(hào)處理 圖像處理
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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這是一篇基于Hash函數(shù)敏感性的醫(yī)學(xué)圖像精確認(rèn)證.本文提出了一種基于提升格式的整數(shù)小波變換和Hash函數(shù)敏感性相結(jié)合的易碎水印方法
標(biāo)簽： Hash 函數(shù) 敏感 醫(yī)學(xué)圖像
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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