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時(shí)間復(fù)雜度為O(ElogV)的Dijkrastra算法的實(shí)現(xiàn)，解決城市道路網(wǎng)的最短路徑問(wèn)題，可以計(jì)算1000×1000個(gè)節(jié)點(diǎn)。
標(biāo)簽： Dijkrastra ElogV 復(fù)雜度 算法
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：tzl1975
時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)的Joseph排列問(wèn)題的計(jì)算程序。程序的運(yùn)行時(shí)間與m無(wú)關(guān)。在一分鐘之內(nèi)可以計(jì)算n=10^6,m任意的Joseph排列問(wèn)題.
標(biāo)簽： Joseph nlogn 計(jì)算 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：zhanditian
時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)的最長(zhǎng)單調(diào)遞增子序列問(wèn)題的計(jì)算程序。不是動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法。在一分鐘之內(nèi)可以計(jì)算n=10^6個(gè)元素的遞增子序列。
上傳時(shí)間： 2014-03-10
上傳用戶：1966640071
基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見(jiàn)的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：lmeeworm
由于數(shù)據(jù)復(fù)雜度的增加以及量的增加，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供了非常成熟的分析、抽取的工具
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2015-09-28
上傳用戶：拔絲土豆
一個(gè)VB識(shí)別百度的驗(yàn)證碼程序，源碼。歡迎下
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：釣鰲牧馬
轉(zhuǎn)載得關(guān)于其它網(wǎng)站下載得關(guān)于美國(guó)一大學(xué)開(kāi)發(fā)得關(guān)于遺傳算法得工具箱孔隙度預(yù)測(cè)應(yīng)用文章
上傳時(shí)間： 2015-10-05
上傳用戶：jhksyghr
轉(zhuǎn)載得關(guān)于其它網(wǎng)站下載得關(guān)開(kāi)發(fā)得關(guān)于遺傳算法得工具箱源程序編寫(xiě)適應(yīng)度函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：xuan‘nian
轉(zhuǎn)載得有關(guān)利用遺傳算法優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得源程序中得有關(guān)適應(yīng)度函數(shù)編寫(xiě)
標(biāo)簽： 算法優(yōu)化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源程序 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：jcljkh
用MATLAB實(shí)現(xiàn)蒙特卡罵法計(jì)算結(jié)構(gòu)可靠度. 針對(duì)應(yīng)用蒙特卡羅直接抽樣法解決結(jié)構(gòu)可靠度所遇到的困難，提出利用MATLAB的強(qiáng)大數(shù)值計(jì)算功能解決此類問(wèn)題。
標(biāo)簽： MATLAB 可靠度 計(jì)算 蒙特卡羅
上傳時(shí)間： 2013-12-30
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