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灰度相關(guān)

  • 本程序是完成人耳識別

    本程序是完成人耳識別，把人耳劃分為三部分，分別對三部分進行識別！識別圖片是灰度圖。

    標簽： 程序 人耳識別

    上傳時間： 2014-01-20

    上傳用戶：sz_hjbf

  • 迭代法是基于逼近的思想

    迭代法是基于逼近的思想，其步驟如下： 1． 求出圖象的最大灰度值和最小灰度值，

    標簽： 迭代法

    上傳時間： 2016-04-30

    上傳用戶：rocketrevenge

  • java語言版的ostu算法

    java語言版的ostu算法，可用于計算灰度圖象分層的閾值

    標簽： java ostu 語言 算法

    上傳時間： 2016-05-03

    上傳用戶：bcjtao

  • 以兩片由TI 公司生產(chǎn)的數(shù)字信號處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進行邏輯控 制,采用現(xiàn)場可編程門陣列FPGA 作圖像的預(yù)處理和進行雙數(shù)字信號處理器(DSP) 之間的

    以兩片由TI 公司生產(chǎn)的數(shù)字信號處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進行邏輯控 制,采用現(xiàn)場可編程門陣列FPGA 作圖像的預(yù)處理和進行雙數(shù)字信號處理器(DSP) 之間的通訊,實現(xiàn)了實時相關(guān)的圖像 處理。此系統(tǒng)實時性好,可直接利用數(shù)字圖像的灰度特征,在低信噪比的情況下目標跟蹤點漂移小,目標跟蹤能夠較好 地適應(yīng)不同灰度分布的背景。

    標簽： C6203 6203B 320C 6203

    上傳時間： 2016-05-11

    上傳用戶：kytqcool

  • 摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下

    摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來確定兩個模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個模糊集的交點。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對遺傳算法的改進包括，給出了縮短染色體碼長的編碼方法和性能良好的 改進的單點交叉算子和均勻變異算子。實驗結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計算時間還沒有用 到二維模糊熵算法的一半。

    標簽： 算法 圖像 準則 閾值分割

    上傳時間： 2013-12-27

    上傳用戶：nanfeicui

  • 這個檔案裡面的matlab的m函數(shù)

    這個檔案裡面的matlab的m函數(shù)，產(chǎn)生有效的都普勒fd隨機相關(guān)的瑞利衰減包絡(luò)，可以輸入你想要的doppler ferquecy和sampling ferquecy

    標簽： matlab

    上傳時間： 2013-12-21

    上傳用戶：cc1

  • 這是我自己總結(jié)的文檔

    這是我自己總結(jié)的文檔，關(guān)于單片機的！功能是用DS18B20采集溫度，用1602灰度液晶顯示！

    標簽： 文檔

    上傳時間： 2013-11-25

    上傳用戶：jing911003

  • java實現(xiàn)圖像處理各種常用操作

    java實現(xiàn)圖像處理各種常用操作，包括圖形分割，fft變換，鏡像處理，灰度處理

    標簽： java 圖像處理 操作

    上傳時間： 2014-01-12

    上傳用戶：shawvi

  • 自適應(yīng)二維數(shù)字水印系統(tǒng)隨著因特網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展

    自適應(yīng)二維數(shù)字水印系統(tǒng)隨著因特網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字媒體已成為人們獲取知識的主要手段，但這也帶來了一系列問題：如作品侵權(quán)、非法復(fù)制和傳播等。而數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護的重要手段，已得到廣泛的研究和應(yīng)用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應(yīng)數(shù)字水印算法。為實現(xiàn)水印圖象的疊加，我們首先將其進行8 8分塊并進行DCT變換，然后對每塊的DCT系數(shù)進行量化和調(diào)整，最后，取出每塊的部分DCT系數(shù)構(gòu)成水印信號。為了實現(xiàn)自適應(yīng)，首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對載體圖象象素進行分類，根據(jù)塊分類結(jié)果，水印信號以不同強度嵌入到載體圖象中。實驗結(jié)果表明，我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對該技術(shù)今后的研究指出了一些可能的方向。

    標簽： 二維 數(shù)字水印 因特網(wǎng) 發(fā)展

    上傳時間： 2016-06-28

    上傳用戶：cc1

  • 有了合適的處理對象

    有了合適的處理對象，剩下的就是技術(shù)問題了。在數(shù)字運動檢測中運用的關(guān)鍵技術(shù)有圖像數(shù)據(jù)讀取、圖像的中值濾波、圖像灰度化、圖像梯度的獲取、圖像特征區(qū)域的確定、兩幅圖像的匹配、圖像二值化、圖像細化、圖像去離散點的操作、物體的區(qū)域定位、物體中心點的取得，最后再從圖片中得到物體運動軌跡。本運動檢測系統(tǒng)是為了實現(xiàn)對一系列圖片中運動物體的跟蹤而設(shè)計的，它通過對一系列圖片的處理，提取出圖片背景，識別出運動物體，進而對運動物體進行跟蹤，得到物體運動的軌跡。本文主要闡述了什么是數(shù)字圖像處理、數(shù)字圖像處理的基本要求、數(shù)字圖像處理的實踐及開發(fā)工具的特點、功能、

    標簽： 對象

    上傳時間： 2013-12-11

    上傳用戶：shinesyh

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