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灰度相關(guān)

  • 圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或?qū)ξ矬w進行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類

    圖象 處 理和模式識別中經(jīng)常根據(jù)物體的形狀來識別物 體或?qū)ξ矬w進行分類。形狀特征可以分為區(qū)域特征和邊界特 征兩大類,矩不變量是最基本的形狀特征。Hu提出的矩不變 量是圖象區(qū)域內(nèi)部細節(jié)的描述,是一種區(qū)域特征。它是建立 在對一個區(qū)域內(nèi)部灰度值的統(tǒng)計分析基礎(chǔ)上的,需要目標(biāo)區(qū) 域的所有象素參與運算

    標(biāo)簽: 圖象 分類 區(qū)域特征

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:lnnn30

  • 內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進到圖像分析的關(guān)鍵步驟

    內(nèi)容提要:圖像分割是由圖像處理進到圖像分析的關(guān)鍵步驟,也是一種基本的計算機視覺技術(shù).這是因為圖像的分割、目標(biāo)的分離、特征的提取和參數(shù)的測量將原始的圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式,使得更高層的分析和理解成為可能.因此,圖像分割多年來一直得到人們的高度重視.本文從圖像分割的數(shù)學(xué)描述入手,介紹給出了圖像分割中常用的幾種方法,即灰度閾值分割法、邊緣檢測和區(qū)域跟蹤以及基于分水嶺算法的分割方法.還列舉了基于特定工具的圖像分割方法.隨后介紹給出了圖像分割在多個領(lǐng)域的應(yīng)用.

    標(biāo)簽: 圖像分割 圖像處理 圖像分析

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:wang5829

  • 說明JSP平臺、開發(fā)環(huán)境

    說明JSP平臺、開發(fā)環(huán)境,以及相關(guān)組成元件,讓讀者完整了解它的來龍去脈、發(fā)展工具與該平臺/程式語言/執(zhí)行環(huán)境的特性

    標(biāo)簽: JSP

    上傳時間: 2014-06-15

    上傳用戶:集美慧

  • 小波變換

    小波變換,通過matlab來實現(xiàn),圖片格式為256*256的灰度圖片

    標(biāo)簽: 小波變換

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:上善若水

  • 基本的圖像處理功能

    基本的圖像處理功能,二值化,灰度變化,,,

    標(biāo)簽: 圖像 處理功能

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:小草123

  • 圖像在傳輸過程中

    圖像在傳輸過程中,傳遞函數(shù)對高頻成分有衰減作用,造成圖像模糊,細節(jié)輪廓不清楚。圖像銳化就是補償圖像的輪廓,增強圖像的邊緣及灰度跳變的部分,使圖像變得清晰。亦分空域處理和頻域處理兩類[3]。

    標(biāo)簽: 圖像 傳輸 過程

    上傳時間: 2017-09-04

    上傳用戶:pkkkkp

  • 1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖

    1.采集到的車牌照圖片使用的是24位RGB的BMP位圖,即真彩圖。需要將其轉(zhuǎn)化為256級灰度圖像。 2.將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法:中值濾波、直方圖均衡。 4.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達到對圖像分析和識別的目的。

    標(biāo)簽: RGB BMP 采集 車牌

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:heart520beat

  • 摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運動通常作為直線運動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運動模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計出運動模糊點擴散函數(shù)以及圖像

    摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運動通常作為直線運動近似處理 ,若能找出模糊圖像的運動模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問題可簡化為一維來處理 ,大大簡化由模糊圖像估計出運動模糊點擴散函數(shù)以及圖像恢復(fù)的過程 ,并為圖像恢復(fù)的并行計算創(chuàng)造有利條件。由于運動模糊降低了運動方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運動方向?qū)嵤└咄V波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對值 之和最小。基于此 ,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當(dāng)選取方向微分的微元大小 ,構(gòu)造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動鑒別運動模糊方向的新方法 ,并通過數(shù)值實驗進行了驗證。

    標(biāo)簽: 模糊 圖像 模糊圖像 曝光

    上傳時間: 2013-12-08

    上傳用戶:lmeeworm

  • 以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺

    以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺,基于opencv來實現(xiàn)圖像的灰度直方圖

    標(biāo)簽: Microsoft Visual 6.0

    上傳時間: 2017-09-19

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 樂透選號小程式

    樂透選號小程式,分為人工選號以及電腦選號,可自選所要的組數(shù),並加入氣泡排序以及不重複出現(xiàn)的功能,最後可得到所中的號碼,有需要作相關(guān)的人可以下載並照自已的需求修改

    標(biāo)簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:z754970244

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