<strike id="emckk"></strike>
<center id="emckk"></center>
離散系統灰色PID控制,對不確定部分建立灰色估計模型,根據參數的不確定部分進行一定的補償
標簽： PID 分 離散系統 控制
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：GHF
a XOR b> a,然后a XOR b< b,and both a and b are dependent data
標簽： XOR and dependent both
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：yxgi5
樣板 B 樹 ( B - tree ) 規則 : (1) 每個節點內元素個數在 [MIN,2*MIN] 之間, 但根節點元素個數為 [1,2*MIN] (2) 節點內元素由小排到大, 元素不重複 (3) 每個節點內的指標個數為元素個數加一 (4) 第 i 個指標所指向的子節點內的所有元素值皆小於父節點的第 i 個元素 (5) B 樹內的所有末端節點深度一樣
標簽： MIN 元素 tree
上傳時間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
歐幾里德算法：輾轉求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當b為0時,兩數的最大公約數即為a getchar()會接受前一個scanf的回車符
標簽： gcd getchar scanf mod
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：2467478207
灰色預測模型在Matlab的語言編程(基于GM（1，1）模型)
標簽： Matlab 灰色預測模型 語言編程
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：athjac
灰色預測模型稱為CM模型，G為grey的第一個字母，M為model的第一個字母。GM（1，1）表示一階的，一個變量的微分方程型預測模型。GM（1，1）是一階單序列的線性動態模型，主要用于時間序列預測。 一、GM（1，1）建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成，得到新的數列 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色系統(第三版)
標簽： 灰色預測模型 模型
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：colinal
數據結構課程設計 數據結構B+樹 B+ tree Library
標簽： Library tree 數據結構 樹
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：semi1981
本程序為改正后的灰色系統模型,具有很好的利用價值!
標簽： 程序 正 模型 價值
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：lepoke
灰色預測模型（Gray Forecast Model）是通過 少量的、不完全的信息，建立數學模型并做出預 測的一種預測方法.當我們應用運籌學的思想方法 解決實際問題，制定發展戰略和政策、進行重大 問題的決策時，都必須對未來進行科學的預測. 預測是根據客觀事物的過去和現在的發展規律， 借助于科學的方法對其未來的發展趨勢和狀況進 行描述和分析，并形成科學的假設和判斷.
標簽： 灰色預測模型
上傳時間： 2019-07-21
上傳用戶：Tqco702
* 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數 * a----矩陣A * m----矩陣B的列數 * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X
標簽： 矩陣 AX 高斯 元素
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：xauthu
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<strike id="sgaii"></strike>
<li id="sgaii"></li>
