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灰色系統(tǒng)模型

灰色gm(1,1)模型

灰色gm(1,1)模型，當做函數(shù)可以調(diào)用，中間注釋寫得很詳細，稍加修改即可成為灰色系統(tǒng)中別的算法。

標簽： gm 模型

上傳時間： 2017-05-21

上傳用戶：lifangyuan12
灰色預測模型在Matlab的語言編程(基于GM（1

灰色預測模型在Matlab的語言編程(基于GM（1，1）模型)

標簽： Matlab 灰色預測模型語言編程

上傳時間： 2014-01-04

上傳用戶：athjac
摘　要:根據(jù)HFC網(wǎng)絡(luò)上行信道的特性,建立了信道模型分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調(diào)制技術(shù)的影響。結(jié)果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調(diào)制方式,可以提高系

摘　要:根據(jù)HFC網(wǎng)絡(luò)上行信道的特性,建立了信道模型分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調(diào)制技術(shù)的影響。結(jié)果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調(diào)制方式,可以提高系統(tǒng)的抗干擾能力。關(guān)鍵詞: QPSK 光纖同軸電纜混合網(wǎng) 上行信道噪聲

標簽： QPSK 信道 HFC 上行

上傳時間： 2017-06-15

上傳用戶：hn891122
數(shù)學建模各種模型的MATLAB源碼,包括灰色模型、回歸模型及回歸檢驗、最小生成樹、最短路徑等

數(shù)學建模各種模型的MATLAB源碼,包括灰色模型、回歸模型及回歸檢驗、最小生成樹、最短路徑等

標簽： MATLAB 回歸模型數(shù)學建模

上傳時間： 2017-07-24

上傳用戶：蠢蠢66
本程序主要用來計算根據(jù)灰色理論建立的模型的預測值。應用的數(shù)學模型是 GM(1,1)。原始數(shù)據(jù)的處理方法是一次累加法

本程序主要用來計算根據(jù)灰色理論建立的模型的預測值。應用的數(shù)學模型是 GM(1,1)。原始數(shù)據(jù)的處理方法是一次累加法

標簽： GM 程序灰色理論模型

上傳時間： 2013-12-09

上傳用戶：ywqaxiwang
本程序為改正后的灰色系統(tǒng)模型,具有很好的利用價值!

本程序為改正后的灰色系統(tǒng)模型,具有很好的利用價值!

標簽： 程序正模型價值

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：lepoke
灰色預測模型

灰色預測模型（Gray Forecast Model）是通過少量的、不完全的信息，建立數(shù)學模型并做出預測的一種預測方法.當我們應用運籌學的思想方法解決實際問題，制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進行重大問題的決策時，都必須對未來進行科學的預測. 預測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助于科學的方法對其未來的發(fā)展趨勢和狀況進行描述和分析，并形成科學的假設(shè)和判斷.

標簽： 灰色預測模型

上傳時間： 2019-07-21

上傳用戶：Tqco702
基于灰色控制的永磁無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)研究.rar

無刷直流電機是一種性能優(yōu)越、應用前景廣闊的電機，應用傳統(tǒng)的控制理論對其進行控制系統(tǒng)設(shè)計、分析的技術(shù)已經(jīng)相對成熟，在此基礎(chǔ)上研發(fā)出的各種調(diào)速系統(tǒng)已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)中獲得廣泛應用。因此，無刷直流電機的進一步推廣應用，在很大程度上依賴于對一些先進控制策略的研究。為了改進無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)的控制性能，本文基于灰色控制理論建立了無刷直流電機灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)模型。常規(guī)的PID控制以其結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、易于工程實現(xiàn)等優(yōu)點至今仍被廣泛采用。在系統(tǒng)模型參數(shù)變化不大的情況下，PID控制性能優(yōu)良，但無刷直流電機是一種多變量、非線性的控制系統(tǒng)，傳統(tǒng)的PID控制器難以克服電機自身參數(shù)不確定和擾動帶來的轉(zhuǎn)速偏差問題，無法實現(xiàn)精確快速的控制。灰色控制器是在繼承經(jīng)典PID控制器不依賴于對象模型優(yōu)點的基礎(chǔ)上，通過改進經(jīng)典PID固有缺陷而形成的新型控制器，性能優(yōu)良并且算法簡單。該控制器設(shè)計不需要建立電機的精確數(shù)學模型，對參數(shù)變化和負載擾動不敏感。系統(tǒng)較好地實現(xiàn)了給定速度參考模型的自適應跟蹤，結(jié)構(gòu)簡單，能適應環(huán)境變化，具有較強的魯棒性。本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，把無刷直流電機的數(shù)學模型分為確定部分與不確定部分，對被控對象的不確定部分建立灰色模型，進行灰色預估補償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化。對所提出的無刷直流電機灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)進行了仿真，對仿真結(jié)果給出理論分析；以TMS320F2812型DSP為核心控制器建立了無刷直流電機調(diào)速驅(qū)動系統(tǒng)。仿真和實驗結(jié)果表明，基于灰色PID控制算法的無刷直流電機調(diào)速系統(tǒng)受電機參數(shù)變化影響較小，具有較高的控制精度和魯棒性，表現(xiàn)出優(yōu)良的動、靜態(tài)性能。

標簽： 控制無刷直流電機調(diào)速

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：lyy1234
基于灰色模型的風速風電功率預測研究

對不穩(wěn)定風和陣風進行風速預測，以平穩(wěn)風為例，根據(jù)實際風電功率和對應時序風速的關(guān)系建模，得到了風電功率隨風速變化的各類模型下的擬合參數(shù)。為了提高風電功率的預測精度，通過從分段函數(shù)和整體建模兩個角度比較各種模型的準確程度，得到了適宜于作為風電功率特性曲線的函數(shù)模型。

標簽： 灰色模型功率預測風速風電

上傳時間： 2013-10-08

上傳用戶：星仔
神經(jīng)系統(tǒng)刺激響應的函數(shù)條形碼摘要:為研究神經(jīng)系統(tǒng)的電位發(fā)放模式和編碼.利用嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根據(jù)神經(jīng)細胞電位發(fā)放全有全無的特ii.構(gòu)造了神經(jīng)系

神經(jīng)系統(tǒng)刺激響應的函數(shù)條形碼摘要:為研究神經(jīng)系統(tǒng)的電位發(fā)放模式和編碼.利用嗅覺神經(jīng)系統(tǒng)的W inncrLcss Com pC tltlOn模型.根據(jù)神經(jīng)細胞電位發(fā)放全有全無的特ii.構(gòu)造了神經(jīng)系統(tǒng)外界刺激、發(fā)放響應的函數(shù)條形碼模式.該模式將神經(jīng)系統(tǒng)受到的外界刺激和電位發(fā)放響應模式用有限對應的形式聯(lián)系起來.從理論上給出了可識別的刺激響應模式.文中還提出了一種研究神經(jīng) 系統(tǒng)電位發(fā)放模式和編碼的新方法.該方法可以將編碼理論和神經(jīng)兀發(fā)放實驗數(shù)據(jù)聯(lián)系起來.

標簽： inncrLcss tltlOn Com

上傳時間： 2015-08-17

上傳用戶：離殤