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灰色系統(tǒng)模型

  • MPPT功能的光伏矩陣仿真模型

    光伏模型構(gòu)建,MPPT算法

    標(biāo)簽: MPPT 光伏矩陣 仿真模型

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:qunquan

  • 靜態(tài)時(shí)序分析基本原理和時(shí)序分析模型

    01_靜態(tài)時(shí)序分析基本原理和時(shí)序分析模型

    標(biāo)簽: 靜態(tài)時(shí)序分析 時(shí)序分析 模型

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

    上傳用戶:evil

  • 一個(gè)用于載荷地面測(cè)試的航天器仿真模型

    針對(duì)特定的載荷物理樣機(jī)地面測(cè)試驗(yàn)證及任務(wù)全過(guò)程演示的硬件在回路仿真背景,基于RT-LAB仿真平臺(tái),搭建了半實(shí)物仿真測(cè)試系統(tǒng),其中航天器平臺(tái)的仿真模型使用Simulink/Stateflow搭建,采用層次化、模塊化設(shè)計(jì),包含自主運(yùn)行管理、GNC、電源、熱控、推進(jìn)、地面站等分系統(tǒng),使用Stateflow實(shí)現(xiàn)載荷工作的流程控制,本文詳細(xì)描述了各分系統(tǒng)的功能、實(shí)現(xiàn),對(duì)關(guān)鍵分系統(tǒng)的功能做了驗(yàn)證。表明RT-LAB與Simulink/Stateflow結(jié)合可方便快捷地構(gòu)建各種仿真環(huán)境,滿足任務(wù)要求,而其模塊化的特點(diǎn)使模型便于后續(xù)的維護(hù)、重用與擴(kuò)展。

    標(biāo)簽: 載荷地面測(cè)試 航天器 仿真模型

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:ly1994

  • Ba-Nd-Ti系微波介質(zhì)陶瓷Q值的提高和方法機(jī)理

    利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件,廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中,在理論分析和工藝試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究,優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料,改進(jìn)煅燒溫度等工藝方法,研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。

    標(biāo)簽: Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷

    上傳時(shí)間: 2013-11-05

    上傳用戶:kangqiaoyibie

  • 基于多目標(biāo)規(guī)劃的礦車(chē)調(diào)度優(yōu)化模型

    鋼鐵工業(yè)是國(guó)家工業(yè)的基礎(chǔ)之一,鐵礦是鋼鐵工業(yè)的主要原料基地。礦產(chǎn)地礦車(chē)的運(yùn)輸組織效率與鋼產(chǎn)量有著十分緊密的聯(lián)系。因此高效率的礦車(chē)運(yùn)輸調(diào)度組織是提高露天礦產(chǎn)量,增加其經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。本文結(jié)合礦區(qū)生產(chǎn)的實(shí)際問(wèn)題,通過(guò)利用優(yōu)化理論中的多目標(biāo)優(yōu)化思想提出了一種礦車(chē)運(yùn)輸調(diào)度組織的優(yōu)化模型。與傳統(tǒng)的基于貪心準(zhǔn)則的優(yōu)化方法相比,本方法具有精度高、求解效率高和易于在實(shí)際中應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn),有很高的實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: 多目標(biāo) 優(yōu)化模型 礦車(chē)調(diào)度

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:18752787361

  • 基于角色訪問(wèn)控制的單點(diǎn)登錄模型研究與設(shè)計(jì)

    為了解決復(fù)雜Web服務(wù)中用戶認(rèn)證與權(quán)限管理的問(wèn)題,對(duì)單點(diǎn)登錄技術(shù)的進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)單點(diǎn)登錄技術(shù)的特點(diǎn)結(jié)合基于角色的控制訪問(wèn)提出了基于角色訪問(wèn)控制的單點(diǎn)登錄與授權(quán)模型的實(shí)現(xiàn)方法。該方法能夠提供認(rèn)證與權(quán)限管理的功能,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,具有較高實(shí)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: 訪問(wèn)控制 單點(diǎn)登錄 模型研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:weixiao99

  • 基于IEC61850標(biāo)準(zhǔn)的ACSI服務(wù)模型研究

    為了適應(yīng)變電站自動(dòng)化功能的需求,采用IEC6185O標(biāo)準(zhǔn),使用抽象通信服務(wù)接口ACSI和特殊通信服務(wù)映射SCSM技術(shù)建立了ACSI的服務(wù)模型。所建立的ACSI服務(wù)模型基本覆蓋變電站自動(dòng)化系統(tǒng)的功能需要,。能提供對(duì)模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫(xiě)、取代、報(bào)告、記錄等服務(wù),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用和通信的分離。

    標(biāo)簽: 61850 ACSI IEC 標(biāo)準(zhǔn)

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:牛津鞋

  • 基于關(guān)系模型的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示研究

    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、技術(shù)成熟、產(chǎn)品豐富,多年來(lái)一直是存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)量的研究和應(yīng)用首選。如何在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)大的存儲(chǔ)和處理能力基礎(chǔ)上建立知識(shí)庫(kù),一直是知識(shí)工程和智能系統(tǒng)研究與應(yīng)用人員重點(diǎn)研究的內(nèi)容,也是知識(shí)管理走向應(yīng)用的技術(shù)瓶頸。文中提出了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系模型,并用實(shí)例論述了語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的關(guān)系數(shù)據(jù)表的存儲(chǔ)。

    標(biāo)簽: 關(guān)系模型 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)

    上傳時(shí)間: 2013-11-02

    上傳用戶:neu_liyan

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過(guò)程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對(duì)象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過(guò)BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù),實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好,表明了該算法的可行性與有效性。

    標(biāo)簽: PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-10-08

    上傳用戶:cxl274287265

  • 企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)中通信模型的研究與實(shí)現(xiàn)

        為了改善企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)系統(tǒng)在用戶體驗(yàn)、模塊間數(shù)據(jù)傳輸效率及耦合度等方面的不足,構(gòu)建了基于Silverlight與WCF技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)EAM系統(tǒng)中的通信模型。利用Silverlight構(gòu)建客戶端提升了用戶體驗(yàn);使用WCF服務(wù)封裝業(yè)務(wù)邏輯。客戶端Silverlight應(yīng)用程序通過(guò)代理調(diào)用WCF服務(wù),提高了數(shù)據(jù)傳輸效率,降低了系統(tǒng)模塊間的耦合性。

    標(biāo)簽: 管理系統(tǒng) 通信模型

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶:吾學(xué)吾舞

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