利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型
標簽: 灰色系統 投資 價值 股票
上傳時間: 2014-12-05
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灰色系統分析及實用計算程序2001王學萌.pdf
標簽: 2001 灰色系統 分
上傳時間: 2016-10-24
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灰色系統理論預測 灰色系統理論預測
標簽: 灰色系統
上傳時間: 2016-10-25
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灰色系統決策理論,介紹灰色決策分析的基本方法及最新理論成果,為推廣該理論的應用奠定基礎。
上傳時間: 2014-01-06
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基于灰色系統方法的離散多目標優化設計程序,很好用
標簽: 灰色系統 多目標優化 離散 設計程序
上傳時間: 2017-01-19
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基于粒子群優化與灰色系統理論的多目標優化程序,很好用
標簽: 粒子群優化 灰色系統 多目標優化 程序
上傳時間: 2013-12-15
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本程序為改正后的灰色系統模型,具有很好的利用價值!
標簽: 程序 正 模型 價值
上傳時間: 2013-12-17
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基于VB語言的灰色系統建模和應用預測的研究和實現
標簽: VB語言 灰色系統 建模
上傳時間: 2014-01-09
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無刷直流電機是一種性能優越、應用前景廣闊的電機,應用傳統的控制理論對其進行控制系統設計、分析的技術已經相對成熟,在此基礎上研發出的各種調速系統已經在工業生產中獲得廣泛應用。因此,無刷直流電機的進一步推廣應用,在很大程度上依賴于對一些先進控制策略的研究。 為了改進無刷直流電機調速系統的控制性能,本文基于灰色控制理論建立了無刷直流電機灰色PID控制調速系統模型。常規的PID控制以其結構簡單、可靠性高、易于工程實現等優點至今仍被廣泛采用。在系統模型參數變化不大的情況下,PID控制性能優良,但無刷直流電機是一種多變量、非線性的控制系統,傳統的PID控制器難以克服電機自身參數不確定和擾動帶來的轉速偏差問題,無法實現精確快速的控制?;疑刂破魇窃诶^承經典PID控制器不依賴于對象模型優點的基礎上,通過改進經典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能優良并且算法簡單。該控制器設計不需要建立電機的精確數學模型,對參數變化和負載擾動不敏感。系統較好地實現了給定速度參考模型的自適應跟蹤,結構簡單,能適應環境變化,具有較強的魯棒性。 本文以灰色系統理論為基礎,把無刷直流電機的數學模型分為確定部分與不確定部分,對被控對象的不確定部分建立灰色模型,進行灰色預估補償,使控制系統的灰量得到一定程度的白化。對所提出的無刷直流電機灰色PID控制調速系統進行了仿真,對仿真結果給出理論分析;以TMS320F2812型DSP為核心控制器建立了無刷直流電機調速驅動系統。仿真和實驗結果表明,基于灰色PID控制算法的無刷直流電機調速系統受電機參數變化影響較小,具有較高的控制精度和魯棒性,表現出優良的動、靜態性能。
標簽: 控制 無刷 直流電機調速
上傳時間: 2013-04-24
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而灰色PID控制算法,以灰色系統理論為基礎,對系統不確定部分建立灰色模型,進行灰色預估補償,使控制系統的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制質量及其魯棒性。
標簽: PID 控制算法
上傳時間: 2013-12-14
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