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灰色系統

灰色系統是部分信息明確、部分信息不明確的系統。社會、經濟、農業、工業、生態、生物等許多系統是根據研究對象所屬領域和范圍命名的,而灰色系統是按照顏色命名的。在控制論中,人們常用顏色的深淺形容信息的明確程度,這種稱謂人們已普遍接受。我們用“黑”表示信息未知,用“白”表示信息完全明確,用“灰”表示部分信息明確、部分信息不明確。相應的,信息完全明確的系統成為白色系統,信息未知的系統成為黑色系統,部分信息明確、部分信息不明確的系統成為灰色系統。[1-3]
  • 若系統中有信息不完全或不確知的現象

    若系統中有信息不完全或不確知的現象,則稱為系統的灰色性。這種具有灰色性的系統,稱為灰色系統。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-15

    上傳用戶:米卡

  • 灰色gm(1,1)模型

    灰色gm(1,1)模型,當做函數可以調用,中間注釋寫得很詳細,稍加修改即可成為灰色系統中別的算法。

    標簽: gm 模型

    上傳時間: 2017-05-21

    上傳用戶:lifangyuan12

  • 灰色預測模型稱為CM模型

    灰色預測模型稱為CM模型,G為grey的第一個字母,M為model的第一個字母。GM(1,1)表示一階的,一個變量的微分方程型預測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動態模型,主要用于時間序列預測。 一、GM(1,1)建模 設有數列 共有 個觀察值 對 作累加生成,得到新的數列 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色系統(第三版)

    標簽: 灰色預測模型 模型

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:colinal

  • 灰色控制pid

    PID控制算法即比例積分微分控制算法,該算法簡單、魯棒性好、可靠性高,在工業控制中應用廣泛,尤其適用于建立精確數學模型的控制系統。但是對于非線性、時變不確定和大時滯對象、難以建立準確數學模型時,PID控制算法的控制品質不時很高,尤其是以誤差作為基本調節項,微分作用只在系統出現明顯偏差時起作用,屬事后控制,故不能很好地抑制系統的超調。而灰色PID控制算法,以灰色系統理論為基礎,對系統不確定部分建立灰色模型,進行灰色預估補償,使控制系統的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制質量及其魯棒性。

    標簽: grey-pid

    上傳時間: 2015-04-22

    上傳用戶:zju104

  • 情報雷達的數據融合系統設計

    本文以數據融合理論為基礎,進行情報雷達的數據融合系統的設計與實現。系統主要包括數據配準、數據關聯、目標狀態估計幾個方面。在系統的數據配準中,首先進行坐標變換,然后采用主站雷達測量坐標系下的誤差線性化方法進行系統誤差估計。通過仿真表明,利用誤差修正可以抑制隨機噪聲,較為準確地估計各雷達站的系統誤差。在系統的數據關聯部分,本文將動態分區與整體相關思想相結合進行航跡相關,減小了關聯數據量,并大大降低了誤相關率,提高了系統的實際應用能力。同時采用灰色關聯的思想,有效地利用雷達提供的數據而盡量避免對融合系統的影響,很好地解決兩坐標雷達觀測數據的融合問題。在跟蹤維持部分,文中利用“模糊相似”很好地進行航跡起始,并采用序貫濾波和灰色理論解決融合中出現的異步和異質數據的問題,使主副站航跡更好地進行融合。除了原理的敘述外,在C+ Builder環境下,采用本文方法進行了多情報雷達的航跡綜合仿真。本文提供了很好的數據融合實現的思路和流程,并可以在實際系統中很好地應用。關鍵詞:數據融合航跡綜合誤差修正數據關聯動態分區整體相關模糊相似灰色系統理論優勢分析序貫濾波

    標簽: 數據融合

    上傳時間: 2022-03-17

    上傳用戶:ttalli

  • 質子交換膜燃料電池組工作時

    質子交換膜燃料電池組工作時,產生大量熱量,能否確保質子交換膜燃料電池的廢熱及時排出己成為其能否實用化的關鍵之一。直接采用溫度傳感器在質子交換膜燃料電池的尾氣出曰處測得溫度,利用灰色系統解釋‘小樣木”、“貧信息”不確定性問題的特點,建立頂測尾氣溫度的新型數學模型,對卜一時刻的出曰溫度進行頂測,井根據頂測的數據對風扇功率進行頂調節,確保質子交換膜燃料電池工作在適宜的溫度中。通過對實驗數據的分析,此模型己達到較好的頂測精度,井且由于程序的簡單,較容易在硬件上實現,具有較高的實用性。

    標簽: 質子交換膜 燃料電池

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:yy541071797

  • GM(1,1)模型 matlab仿真

    GM11.m是基于灰色系統理論的GM(1,1)模型編寫的,開發軟件為matlab(2010b)版。應用范圍為所有符合GM(1,1)模型的數據。 具體使用方法:x0為原始數據,需由用戶自行輸入,輸入方式可選擇調用txt格式或excel文件格式等。模型中的N值為數列的預測步數, 也由用戶根據實際情況輸入。 文件已保存成.m文件,故可作為matlab的function直接調用,用戶只需使用[yc0]=gm11(x0)語句即可實現調用。

    標簽: 灰色系統模型

    上傳時間: 2015-04-22

    上傳用戶:zju104

  • 數學建模32種常規方法

    數學建模32種常規方法1..第一章  線性規劃.pdf10.第十章 數據的統計描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回歸分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 穩定狀態模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差分方程模型.pdf17.第十七章 馬氏鏈模型.pdf18.第十八章 變分法模型.pdf19.第十九章 神經網絡模型.pdf2.第二章  整數規劃.pdf20.第二十章 偏微分方程的數值解.pdf21.第二十一章 目標規劃.pdf22.第二十二章  模糊數學模型.pdf23.第二十三章  現代優化算法.pdf24.第二十四章   時間序列模型.pdf25.第二十五章  存貯論.pdf26.第二十六章  經濟與金融中的優化問題.pdf27.第二十七章  生產與服務運作管理中的優化問題.pdf28.第二十八章  灰色系統理論及其應用.pdf29.第二十九章  多元分析.pdf3.第三章  非線性規劃.pdf30.第三十章  偏最小二乘回歸.pdf31、支持向量機(數學建模).pdf32、作業計劃(數學建模).pdf4.第四章  動態規劃.pdf5.第五章  圖與網絡.pdf6.第六章 排隊論.pdf7.第七章 對策論.pdf8.第八章  層次分析法.pdf9.第九章 插值與擬合.pdf前言.pdf灰色預測公式的理論缺陷及改進.pdf

    標簽: 數學建模

    上傳時間: 2021-10-20

    上傳用戶:kingwide

  • 灰色PID控制matlab仿真程序:主要包括連續、離散系統

    灰色PID控制matlab仿真程序:主要包括連續、離散系統

    標簽: matlab 控制 仿真程序 離散系統

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:aix008

  • 單輸入單輸出連續系統灰色PID位置跟蹤。

    單輸入單輸出連續系統灰色PID位置跟蹤。

    標簽: PID 單輸入單輸出 連續系統

    上傳時間: 2015-10-18

    上傳用戶:氣溫達上千萬的

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