本文主要介紹灰色模型的原理以及建模方法,有助于學(xué)習(xí)該模型
上傳時間: 2013-12-26
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灰色模型GM(1,1)原始數(shù)列經(jīng)過光滑優(yōu)化
上傳時間: 2014-01-07
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灰色預(yù)測模型在Matlab的語言編程(基于GM(1,1)模型)
標(biāo)簽: Matlab 灰色預(yù)測模型 語言編程
上傳時間: 2014-01-04
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灰色預(yù)測模型稱為CM模型,G為grey的第一個字母,M為model的第一個字母。GM(1,1)表示一階的,一個變量的微分方程型預(yù)測模型。GM(1,1)是一階單序列的線性動態(tài)模型,主要用于時間序列預(yù)測。 一、GM(1,1)建模 設(shè)有數(shù)列 共有 個觀察值 對 作累加生成,得到新的數(shù)列 灰色理論與模型及在車輛擁有量預(yù)測中的應(yīng)用 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通事故預(yù)測比較 灰色系統(tǒng)(第三版)
標(biāo)簽: 灰色預(yù)測模型 模型
上傳時間: 2013-12-22
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為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻 壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間 的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續(xù)3 幀分別看作四維數(shù)學(xué)模型中的“四維”, 利用四維離散余弦變換 去除彩色視頻中圖象的相鄰像素之間、Y, U , V 3 幀之間、以及視頻序列相鄰幀之間的相關(guān)性, 并結(jié)合矢量 量化進(jìn)行壓縮。實(shí)驗結(jié)果表明, 利用該方法對“M issAmerica”彩色視頻進(jìn)行壓縮編碼, 在同等信噪比的條 件下, 可獲得比標(biāo)準(zhǔn)M PEG22 壓縮編碼方法高約4 倍的壓縮比。 關(guān)鍵
上傳時間: 2017-07-08
上傳用戶:thesk123
數(shù)學(xué)建模各種模型的MATLAB源碼,包括灰色模型、回歸模型及回歸檢驗、最小生成樹、最短路徑等
標(biāo)簽: MATLAB 回歸 模型 數(shù)學(xué)建模
上傳時間: 2017-07-24
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本程序為改正后的灰色系統(tǒng)模型,具有很好的利用價值!
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:lepoke
灰色預(yù)測模型(Gray Forecast Model)是通過 少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù) 測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法 解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大 問題的決策時,都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測. 預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律, 借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨勢和狀況進(jìn) 行描述和分析,并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷.
標(biāo)簽: 灰色預(yù)測模型
上傳時間: 2019-07-21
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無刷直流電機(jī)是一種性能優(yōu)越、應(yīng)用前景廣闊的電機(jī),應(yīng)用傳統(tǒng)的控制理論對其進(jìn)行控制系統(tǒng)設(shè)計、分析的技術(shù)已經(jīng)相對成熟,在此基礎(chǔ)上研發(fā)出的各種調(diào)速系統(tǒng)已經(jīng)在工業(yè)生產(chǎn)中獲得廣泛應(yīng)用。因此,無刷直流電機(jī)的進(jìn)一步推廣應(yīng)用,在很大程度上依賴于對一些先進(jìn)控制策略的研究。 為了改進(jìn)無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的控制性能,本文基于灰色控制理論建立了無刷直流電機(jī)灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)模型。常規(guī)的PID控制以其結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、易于工程實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)至今仍被廣泛采用。在系統(tǒng)模型參數(shù)變化不大的情況下,PID控制性能優(yōu)良,但無刷直流電機(jī)是一種多變量、非線性的控制系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制器難以克服電機(jī)自身參數(shù)不確定和擾動帶來的轉(zhuǎn)速偏差問題,無法實(shí)現(xiàn)精確快速的控制。灰色控制器是在繼承經(jīng)典PID控制器不依賴于對象模型優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,通過改進(jìn)經(jīng)典PID固有缺陷而形成的新型控制器,性能優(yōu)良并且算法簡單。該控制器設(shè)計不需要建立電機(jī)的精確數(shù)學(xué)模型,對參數(shù)變化和負(fù)載擾動不敏感。系統(tǒng)較好地實(shí)現(xiàn)了給定速度參考模型的自適應(yīng)跟蹤,結(jié)構(gòu)簡單,能適應(yīng)環(huán)境變化,具有較強(qiáng)的魯棒性。 本文以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),把無刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型分為確定部分與不確定部分,對被控對象的不確定部分建立灰色模型,進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償,使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化。對所提出的無刷直流電機(jī)灰色PID控制調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行了仿真,對仿真結(jié)果給出理論分析;以TMS320F2812型DSP為核心控制器建立了無刷直流電機(jī)調(diào)速驅(qū)動系統(tǒng)。仿真和實(shí)驗結(jié)果表明,基于灰色PID控制算法的無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)受電機(jī)參數(shù)變化影響較小,具有較高的控制精度和魯棒性,表現(xiàn)出優(yōu)良的動、靜態(tài)性能。
標(biāo)簽: 控制 無刷 直流電機(jī)調(diào)速
上傳時間: 2013-04-24
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對不穩(wěn)定風(fēng)和陣風(fēng)進(jìn)行風(fēng)速預(yù)測,以平穩(wěn)風(fēng)為例,根據(jù)實(shí)際風(fēng)電功率和對應(yīng)時序風(fēng)速的關(guān)系建模,得到了風(fēng)電功率隨風(fēng)速變化的各類模型下的擬合參數(shù)。為了提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度,通過從分段函數(shù)和整體建模兩個角度比較各種模型的準(zhǔn)確程度,得到了適宜于作為風(fēng)電功率特性曲線的函數(shù)模型。
標(biāo)簽: 灰色模型 功率預(yù)測 風(fēng)速 風(fēng)電
上傳時間: 2013-10-08
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