數(shù)字帶通濾波器的設(shè)計(jì)過程。共3個源程序。其中，dos.cpp為帶通FIR的源程序，其中的濾波器階數(shù)n，濾波器的低頻fln，濾波器的高頻fhn，窗函數(shù)w，可以按照自己的要求改變。這里采用的是漢寧窗。主函數(shù)main.cpp實(shí)現(xiàn)輸入與fir的h(n)的卷積，輸出結(jié)果Y(n)，并將其存儲在y.txt中。最后，graphics.cpp從y.txt讀取數(shù)據(jù)，再由語句畫出波形，可以清楚地看出計(jì)算結(jié)果是否正確，并進(jìn)行比較。
標(biāo)簽： 數(shù)字 帶通濾波器 過程 源程序
上傳時間： 2015-03-24
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ADT串的實(shí)現(xiàn):主要包括以下操作：§ copy(s1,s2)把串s1復(fù)制到s2 § concat(s,s1,s2)連接S1,S2，結(jié)果放在S中 § delete(s,i,j)將串s中從第i個字符開始的連續(xù)j個字符刪除，如果i+j>s.len則一直刪除到串尾 § insert(s,s1,i)將串S1插入串S的第i個字符后
上傳時間： 2013-12-11
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此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法，了解消除文法左遞規(guī)在語法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計(jì)算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: （1）把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則； 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END （3）化簡由（2）所得的文法。即去除那些從開始符號出發(fā)永遠(yuǎn)無法到達(dá)的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。
標(biāo)簽： 編譯原理 實(shí)驗(yàn)報告 算法
上傳時間： 2015-03-29
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誤差分析的方法有多種，例如，威點(diǎn)遜（J. H. Wilkison）針對的計(jì)算機(jī)的浮點(diǎn)運(yùn)算提出的“向后誤差分析”，這是一種先驗(yàn)估計(jì)誤差的方法，較以往的“向前誤差分析”在矩陣運(yùn)算的舍入誤差估計(jì)上有較好的結(jié)果，以而使矩陣的誤差分析獲得了突破性的進(jìn)展，使不少用向前誤差分析難于判定可靠性的數(shù)值方法獲得新的進(jìn)展。
標(biāo)簽： 誤差分析
上傳時間： 2013-12-09
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Java編寫的，可以在你的手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了“快艇”棋游戲，具有相當(dāng)優(yōu)秀的圖像和聲音效果，支持不小于176(W) x 188(H)大小的屏幕
上傳時間： 2013-12-26
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調(diào)用過程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三維數(shù)組，(i,j,k)為第k個樣本的DP矩陣 targets 為 0 1 2
標(biāo)簽： combining_predicts Confusion_matrix train_predicts train_targets
上傳時間： 2015-04-04
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求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)有n個站點(diǎn)，依次編號為1,2,…,n；有的站點(diǎn)之間有直接的線路連接（即這兩個站點(diǎn)之間沒有其它站點(diǎn)），有的站點(diǎn)之間沒有直接的線路連接。如果用三元組（i,j,f）來表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點(diǎn)I和站點(diǎn)j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點(diǎn)之間的直接連接情況由m個三元組（i1,j1,f1）,(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時，要求計(jì)算出對于網(wǎng)絡(luò)中任意一個站點(diǎn)g(1≤g≤n)到其余各站點(diǎn)的最短距離。
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點(diǎn) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)
上傳時間： 2013-12-27
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算法ebook(10部算法經(jīng)典著作的合集) 算法ebook> 10部算法經(jīng)典著作的合集 chm格式 (1)Fundamentals of Data Structures by Ellis Horowitz and Sartaj Sahni (2)Data Structures, Algorithms and Program Style Using C by James F. Korsh and Leonard J. Garrett (3)Data Structures and Algorithm Analysis in C by Mark Allen Weiss (4)Data Structures: From Arrays to Priority Queues by Wayne Amsbury (5)Information Retrieval: Data Structures & Algorithms edited by William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates (6)Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, and Ronald L. Rivest (7)Practical Data Structures in C++ by Bryan Flamig (8)Reliable Data Structures in C by Thomas Plum (9)Data Structures and Algorithms Alfred V. Aho, Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey John E. Hopcroft, Cornell University, Ithaca, New York Jeffrey D. Ullman, Stanford University, Stanford, California (10)DDJ Algorithms and Data Structures Articles
標(biāo)簽： ebook Fundamentals Structures Ellis
上傳時間： 2015-04-04
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算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見，主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計(jì)算方法乘法運(yùn)算，嚴(yán)重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運(yùn)算時，矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法（全選主元）求逆的步驟如下： 首先，對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步： 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素，并記住次元素所在的行號和列號，在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進(jìn)行恢復(fù)，恢復(fù)的原則如下：在全選主元過程中，先交換的行（列）后進(jìn)行恢復(fù)；原來的行（列）交換用列（行）交換來恢復(fù)。
上傳時間： 2015-04-09
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深度搜索算法，求解從起源點(diǎn)s到點(diǎn)j的最短路徑算法的基本過程
標(biāo)簽： 搜索算法
上傳時間： 2013-12-29
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