Brian W. Kernighan和Rob Pike合著的最新力作。討論了程序設(shè)計中實際的、又是非常深刻和具有廣泛意義的思想、技術(shù)和方法，它的翻譯出版將填補國內(nèi)目前這方面書籍的空白。本書值得每個夢想并努力使自己成為優(yōu)秀程序員的人參考，值得每個計算機專業(yè)的學(xué)生和計算機工作者閱讀，也可作為程序設(shè)計高級課程的教材或參考書。
標(biāo)簽： W. Kernighan Brian Pike
上傳時間： 2015-06-22
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算法設(shè)計:著名的n后問題:在nXn的棋盤上放彼此不受攻擊的n個皇后,按國際象棋的規(guī)則,任何2個皇后不在同一行或同一列或同一斜線上. 本算法才用回朔法來解決.
標(biāo)簽： nXn 算法設(shè)計 攻擊 國際
上傳時間： 2013-12-18
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灰度變換的實例程序，其中的CDib類可以直接應(yīng)用于其他的圖像處理程序。
標(biāo)簽： 灰度變換 實例程序
上傳時間： 2013-12-10
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n階行列式求值的C++類. 輸入行列式各分量后，可得到行列式的值。
標(biāo)簽： 輸入 分
上傳時間： 2014-11-28
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手機短信收發(fā)程序 程序簡單易度，有很多比較有創(chuàng)意的地方 歡迎大家多多指教
標(biāo)簽： 程序 手機短信 收發(fā)
上傳時間： 2015-06-24
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已知n個城市之間的相互距離，現(xiàn)有一個推銷員必須遍訪這n個城市，并且每個城市 只能訪問一次，最后又必須返回出發(fā)城市。如何安排他對這些城市的訪問次序，可使其 旅行路線的總長度最短？
標(biāo)簽： 城市
上傳時間： 2013-12-28
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的課程設(shè)計 輸入長度N 可以輸出所有可能序列 并演示
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 序列 輸入 長度
上傳時間： 2014-01-01
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全班有N（2<=N<=45）個人排成一排，但因為高矮不齊，需要進行調(diào)整。調(diào)整的方法是，不調(diào)換左右次序，只讓若干人后退一步變?yōu)榈?排，使第一排留下的人從左到右的身高按降序排列，即右邊的人不比左邊的人高。如果第2排的人還不按降序排列，則照此辦理，即再讓第2排的若干人后退一步變?yōu)榈?排，這樣繼續(xù)下去，直到所有排的人都按身高從高到低排列。 調(diào)整中，你需要找出一種使第一排留下的人數(shù)盡可能多的調(diào)整方法，第二排若需要繼續(xù)調(diào)整，則也應(yīng)使第二排留下的人數(shù)盡可能多，余類推。
標(biāo)簽： lt 45
上傳時間： 2015-06-29
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HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。
標(biāo)簽： Hidden Markov Model HMM
上傳時間： 2014-08-28
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數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 二維離散余弦變換的圖像壓縮 采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 直方圖均勻化 模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 圖像的自適應(yīng)魏納濾波 運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 圖像的高通濾波和掩模處理 用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像 傅立葉變換 二維離散余弦變換 二維
上傳時間： 2015-07-01
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