以 下 程 序 在 IBM RS/6000 小 型 機(jī)（AIX 操 作 系 統(tǒng)） 上 和IBM PC（UNIX 操 作 系 統(tǒng)） 上 分 別 調(diào) 試 通 過。 該 程 序 主 要 模 擬 根 據(jù) 帳 號(hào) 查 詢 余 額 的 過 程。
標(biāo)簽： IBM 6000 UNIX AIX
上傳時(shí)間： 2014-01-18
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本函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)16位位深醫(yī)學(xué)灰度圖像的窗寬窗位調(diào)節(jié)
標(biāo)簽： 函數(shù) 灰度圖像 寬 調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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溫度傳感器18B20匯編程序,采用器件默認(rèn)的12位轉(zhuǎn)化,最大轉(zhuǎn)化時(shí)間750微秒 可以將檢測(cè)到的溫度直接顯示到AT89C51開發(fā)實(shí)驗(yàn)板的兩個(gè)數(shù)碼管上 顯示溫度00到99度,很準(zhǔn)確哦~~無需校正!
標(biāo)簽： 18B20 750 89C C51
上傳時(shí)間： 2014-10-12
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一個(gè)強(qiáng)聯(lián)通算法的實(shí)現(xiàn),時(shí)間復(fù)雜度很低,是很高效的算法
標(biāo)簽： 算法 聯(lián)通 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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匈牙利算法,求解二分圖最大匹配的一個(gè)時(shí)間復(fù)雜度與程序復(fù)雜度折中的算法
標(biāo)簽： 算法 復(fù)雜度 分 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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一， 一般步驟 （1），消除或減小恒定系差 （2），求測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望 ，即算術(shù)平均值 ： ， 其中n為測(cè)量數(shù)據(jù)次數(shù)， 為第 次測(cè)量的數(shù)據(jù)。 （3），求剩余誤差 ： （4），根據(jù)貝塞爾公式求標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： （5），檢查是否有粗大誤差。檢查時(shí)用了肖維納準(zhǔn)則。如果某次測(cè)量的結(jié)果 所對(duì)應(yīng)的 ，則認(rèn)為是壞值，予以剔除。 （6），如有壞值，剔除后重新進(jìn)行步驟（2）～（5）的計(jì)算，直至無壞值為止。 （7），判斷有無變值系差。判斷是可用馬利科夫準(zhǔn)則或阿卑—赫梅特準(zhǔn)則。 （8），求出算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差 ： 必須注意，如前面計(jì)算中曾出現(xiàn)壞值，則這里的 應(yīng)為剔除后重新計(jì)算出的標(biāo)準(zhǔn)偏差。 （9），求算術(shù)平均值的不確定度
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上傳時(shí)間： 2015-06-01
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結(jié)合了某度和AH的個(gè)人主頁 功能比較完整
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發(fā)射系下飛行器九參數(shù)計(jì)算，包括位置，速度，姿態(tài)
標(biāo)簽： 發(fā)射 參數(shù)計(jì)算 飛行器
上傳時(shí)間： 2014-10-09
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avr ku 地方餓發(fā)襖度磅億時(shí)分度磅億時(shí)分秒防
標(biāo)簽： avr 時(shí)分 ku
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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小波變換極大值推算突變點(diǎn)的奇異度指標(biāo)
標(biāo)簽： 小波變換 極大值 指標(biāo)
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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