用完成例程方式實現的重疊I/O模型的列子
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：weiwolkt
Winsock2的發布使得Socket I/O有了和文件I/O統一的接口。我們可以通過使用Win32文件操縱函數ReadFile和WriteFile來進行Socket I/O。伴隨而來的，用于普通文件I/O的重疊I/O模型和完成端口模型對Socket I/O也適用了。這些模型的優點是可以達到更佳的系統性 能，但是實現較為復雜，里面涉及較多的C語言技巧。例如我們在完成端口模型中會經常用到所謂的“尾隨數據”。
標簽： Socket WriteFile Winsock2 ReadFile
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：fxf126@126.com
Winsock提供了另一個有用的異步I/O模型。和WSAAsyncSelect模型類似的是，它也允許應用程序在一個或多個套接字上，接收以事件為 基礎的網絡事件通知。對于表1總結的、由WSAAsyncSelect模型采用的網絡事件來說，它們均可原封不動地移植到新模型。在用新模型 開發的應用程序中，也能接收和處理所有那些事件。該模型最主要的差別在于網絡事件會投遞至一個事件對象句柄，而非投遞至一個窗 口例程。(節選自《Windows網絡編程》第八章) 還是讓我們先看代碼然后進行分析：
標簽： WSAAsyncSelect Winsock 模型
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：gxrui1991
三星公司官方 GIVEIO.SYS源代碼下載。 In windows NT/2000/XP, any application can’t access the I/O such as the parallel port. So, GIVEIO.SYS enables SJF.exe to access the parallel port without any memory fault. In windows 95/98, GIVEIO.SYS isn’t needed.
標簽： application the windows GIVEIO
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：yd19890720
用單片機的I/O口模擬I2C協議 I2C用IO模擬程序網上范例最多的就是51的程序了,這些范例的正確性無需懷疑.但是如果直接以它為藍本將它"AVR化",一不留神,就會有點問題了. 這要從I2C的硬件規范和AVR及51單片機的IO口說起.I2C要求SCL,SDA二線都有 線與 功能,即I2C驅動口應該是 漏極開路 電路,其高電平的維持是靠上拉電阻來實現的, 而低電平則需要驅動口的強下拉能力. 51單片機IO口正好完全符合這個特性.寫起I2C驅動頗為得心應手.但是AVR的IO口強大了,它輸出的高電平是實實在在的高電平,而不是靠什么上拉電阻來提供,只有10mA都不到的電流!于是如果直接使用 PORTB_Bit0 = 1這樣的操作,就不能滿足I2C的線與功能了,如果此時有別的設備要將SCL或者SDA拉低,那么結果就是二個IO口打架,誰贏誰輸不得而知,時間長了,多半是兩敗俱傷,芯片發熱吧. 當然AVR的IO口自然有辦法滿足I2C的電氣特性要求,不就是不能輸出1么,那么用它的高阻狀態即可(DDRB_Bit0=0,PORTB_Bit0=0即可),要輸出0么(DDRB_Bit0=1,PORTB_Bit0=0).
上傳時間： 2016-07-19
上傳用戶：gxrui1991
KM算法 (求二分圖最大帶權比配) 的 O(n^3)經典實現
上傳時間： 2016-07-19
上傳用戶：Miyuki
設計并實現解字典問題的O(nlogn)時間算法，對于給定的字典dict和文本text，找出text 中出現次數最多的不在字典dict中的單詞
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：趙云興
O Reilly-programming_embedded_systems_in_C_and_C++ 非常好的嵌入式編程書籍
標簽： Reilly-programming_embedded_syste ms_in_C_and_C 嵌入式編程 書籍
上傳時間： 2016-07-22
上傳用戶：宋桃子
SOPC是Altera公司提出的一種靈活、高效的片上系統設計方案,它可以有選擇地將處理器、存儲器、I/O等系統設計需要的組件集成到一個PLD器件上。在SOPC設計中可方便地加入用戶自定義邏輯。該文簡要介紹了SOPC設計架構,然后通過一個實例,詳細介紹了嵌入式系統中SOPC設計的實現方法和效果。
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：R50974
Web數據挖掘是將數據挖掘技術和理論應用于對WⅣW 資源進行挖掘的一個新興的研究領域。本文論述了Web數據挖掘的發展現狀、發展趨勢以及將來可能的研究方向，并簡單介紹了個性化搜索引擎的一些情況，最后論述了web數據挖掘在個性化搜索引擎中的應用。
上傳時間： 2016-07-23
上傳用戶：ccclll
